这中方式用的比较多,毕竟要控制并发数量,不可能不限制并发数 #_*_coding:utf-8_*_ from multiprocessing import Pool import time def f(x): #制造一个进程超时的效果 if x == 4: time.sleep(4) else: time.sleep(1) return x*x if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=4) res_list = [] #执行方法,res=…

# 使用multiprocessing模块创建多进程 # multiprcessing模块提供了一个Process类来描述一个进程对象. # 创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,即可完成一个process实例的创建 # 用start()方法启动进程 # 用join()方法实现进程间的同步. import os from multiprocessing import Process # os模块中的getpid()方法获取当前进程的id # getppid()方法获取父进程的id #…

创建多进程 windows:进程.线程 linux:进程.线程(做了进程通信的多进程实现的线程) 进程之间内存彼此独立,不管是父子进程还是单个独立进程 multiprocessing:Process 创建多进程python内置的模块 current_process().name 返回的是当前的进程是哪个 from multiprocessing import process,current_process def work(): print('我是进程:%s' % current_process…

通过继承的方式,实现Process多进程 from multiprocessing import Process import time class MyNewProcess(Process): def run(self): for i in range(10): print("----run----") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": p = MyNewProcess() p.start() # Process 中…

注册一个进程: from multiprocessing import Process import os def func(args): # 在子进程里面.args接收一个参数,如果要接受多个参数使用*args print(args) print(111) print('子进程:', os.getpid()) print('子进程的父进程:', os.getppid()) if __name__ == "__main__": # if里面的是父进程 p = Process(targe…

1 进程概述 引自 Python 多进程 fork()详解 1.1 进程 进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载.执行到执行完毕的一个完整过程. 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.进程是由代码(堆栈段).数据(数据段).内核状态和一组寄存器组成. 在多任务操作系统中,通过运行多个进程来并发地执行多个任务.由于每个线程都是一个能独立执行自身指令的不同控制流,因此一个包含多个线程的进程也能够实现进程内多任务的并发执行. 进程是一个内核级的实体,进程结构的所有成分都在内核空间中,一…

创建10个进程,分别计算0到1000各个区间的和,主进程汇总 __author__ = 'Administrator' # -*- coding:utf-8 -*- ''' @author:qiushui ''' import os import threading import multiprocessing import Queue def calculator(q, calContext): sumCal = 0; for i in range(calContext[0], calCont…

from multiprocessing import Pool def fetch_data(idlist,test): pass p=Pool(4) result=[] for i in range(0,len(idlist)-2,2): result.append(p.apply_async(fetch_data,args=(idlist[i:i+2,test2))) # result.append(apply_async(fetch_data,args=(idlist[i+2:],tes…

from multiprocessing import Pool import psutil cpu_count = psutil.cpu_count(logical=False) #1代表单核CPU,2代表双核CPU pool = Pool(processes=cpu_count) for i in range(2, sht.range('A2').expand('table').rows.count+1): pool.apply_async(word_all,(i,)) # 使用元祖类型传参…

from multiprocessing import Process def run_proc(name): print("子进程Process %s(%s)运行..."%(name,os.getpid()) # print("父进程 %d" %(os.getpid())) if __name__=="__main__": print r'Parent process ',os.getpid() for i in range(5): #第一个参…