Pandas：时间数据的季节分析

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Pandas：时间数据的季节分析

最近在做论文的数据处理,涉及到不同年份不同季节的分析.另外还要求不同季节的数据可以单独分析. 其实思路还是比较简单的,那就在原始数据中增加一栏:季节 2013-05-21 Aotizhongxin 124.3 Spring 2013-05-22 Aotizhongxin 85.7 Spring 2013-05-23 Aotizhongxin 71.2 Spring 2013-05-24 Aotizhongxin 75.6 Spring 2013-05-25 Aotizhongxin 95.5 S…

pandas时间数据的集成处理

工作中遇到的一个问题: 统计各地区新能源汽车的充电时长数据来源是北理新源的单日全球的运行数据. 这里仅统计北上广重庆四个地区的数据处理的代码就省略了需要整理好的是4个dataframe(数据已保存为H5格式) 分别是对应上述4个城市的: import pandas as pd from pyecharts import Boxplot,Pie,Page theme_echart='infographic' location_list=['shanghai','chongqing','gua…

python-数据描述与分析2（利用Pandas处理数据缺失值的处理数据库的使用）

2.利用Pandas处理数据2.1 汇总计算当我们知道如何加载数据后,接下来就是如何处理数据,虽然之前的赋值计算也是一种计算,但是如果Pandas的作用就停留在此,那我们也许只是看到了它的冰山一角,它首先比较吸引人的作用是汇总计算 (1)基本的数学统计计算这里的基本计算指的是sum.mean等操作,主要是基于Series(也可能是来自DataFrame)进行统计计算.举例如下: #统计计算 sum mean等 import numpy as np import pandas as pd df=p…

pandas小记：pandas时间序列分析和处理Timeseries

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52209377 其它时间序列处理相关的包 [P4J 0.6: Periodic light curve analysis tools based on Information Theory] [p4j github] pandas时序数据文件读取 dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%Y-%m')data = pd.read_c…

数据分析04 /基于pandas的DateFrame进行股票分析、双均线策略制定

数据分析04 /基于pandas的DateFrame进行股票分析.双均线策略制定目录数据分析04 /基于pandas的DateFrame进行股票分析.双均线策略制定需求1:对茅台股票分析需求2:双均线策略制定需求1:对茅台股票分析茅台股票分析使用tushare包获取某股票的历史行情数据. tushare:财经数据接口包 pip install tushare 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期. 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期. 假如我从2010年1月1日开…

毕设之Python爬取天气数据及可视化分析

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来…