问题描述:两种类型输入文件:address(地址)和company(公司)进行一对多的关联查询,得到地址名(例如:Beijing)与公司名(例如:Beijing JD.Beijing Red Star)的关联信息.可参考MR案例:Map-Join 1.map阶段:对比之前的单表关联可知,reduce阶段的key必须为关联两表的key,即address.Id = company.Id.则两表经过map处理输出的key必须是Id. Class Map<LongWritable, Text, Long…

1.map阶段:将单词和URI组成Key值(如“MapReduce :1.txt”),将词频作为value. 利用MR框架自带的Map端排序,将同一文档的相同单词的词频组成列表,传递给Combine过程,实现类似于WordCount的功能. Class Map<Longwritable, Text, Text, Longwritable>{ method map(){ //获取输入分片对应的文件名 String fileName=((FileSplit)context.getInputSpli…

HDFS被设计来存储大文件,而有时候会有大量的小文件生成,造成NameNode资源的浪费,同时也影响MapReduce的处理效率.有哪些方案可以合并这些小文件,或者提高处理小文件的效率呢? 1). 所有HDFS小文件数据导出到本地单个文件后,再存入HDFS [root@ncst ~]# hadoop fs -ls /test/in/small/ Found items -rw-r--r-- root supergroup -- : /test/ -rw-r--r-- root supergrou…

可以继承基类Partitioner,也可以继承默认的HashPartitioner类,覆写其中的 getPartition() 方法实现自己的分区. 需求:本例是对上一个实例的改写,需求不变 package country; import java.io.IOException; import java.io.UnsupportedEncodingException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.h…

数据输入格式 InputFormat类用于描述MR作业的输入规范,主要功能:输入规范检查(比如输入文件目录的检查).对数据文件进行输入切分和从输入分块中将数据记录逐一读取出来.并转化为Map的输入键值对.细节详见解读:标准输入/输出格式 Hadoop中最常用的数据输入格式包括:TextInputFormat 和 KeyValueInputFormat. 1). TextInputFormat 是系统默认的数据输入格式,可以将文件的每一行解析成一个键值对.其中,Key是当前行在整个文件中的字节偏移…

CombineFileInputFormat是一个抽象类.Hadoop提供了两个实现类CombineTextInputFormat和CombineSequenceFileInputFormat. 此案例让我明白了三点:详见 解读:MR多路径输入 和 解读:CombineFileInputFormat类 对于单一输入路径情况: //指定输入格式CombineFileInputFormat job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class);…

本案例采用 MultipleInputs类 实现多路径输入的倒排索引.解读:MR多路径输入 package test0820; import java.io.IOException; import java.lang.reflect.Method; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; impo…

现有一学生成绩数据,格式如下:<学号,姓名,学院,成绩>  //<id, name, institute, grade>. 需求描述:查询成绩大于等于60分的学生数据,按学院分组,组内按成绩从小到大排序. 使用SQL描述: Select * from table group by institute order by grade; 在MR下应该怎么做? 1.map阶段选择成绩>=60分的学生. Class SelectMapper method map(LongWritabl…

SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的key-value对而设计的一种平面文件(Flat File).在SequenceFile文件中,每一个key-value对被看做是一条记录(Record),基于Record的压缩策略,SequenceFile文件支持三种压缩类型: NONE: 对records不进行压缩; (组合1) RECORD: 仅压缩每一个record中的value值(不包括key); (组合2) BLOCK: 将一个block中的所有records(包括ke…

SequeceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持.这种二进制文件直接将<key, value>对序列化到文件中.可以使用这种文件对小文件合并,即将文件名作为key,文件内容作为value序列化到大文件中.这种文件格式有以下好处: 1). 支持压缩,且可定制为基于Record或Block压缩(Block级压缩性能较优)2). 本地化任务支持:因为文件可以被切分,因此MapReduce任务时数据的本地化情况应该是非常好的.3). 难度低:因为是Hadoop框架提供的API,业务…