原文地址:jQuery 性能优化技巧 博客地址:http://www.extlight.com 一.使用最新版本 jQuery 类库 二.合理使用选择器 # 推荐使用 $("#id") # 可以使用 $("p"),$("span") # 可以使用 $(".class") # 尽量避免 $("[attribute=value]") # 尽量避免 $(":hidden") 三.使用缓存对象…

jQuery性能优化 ①使用最新版本的jQuery类库 ②使用合适的选择器 ③缓存对象 ④循环时的DOM操作 ⑤数组方式使用jQuery对象 ⑥事件代理 ⑦将你的代码转化成jQuery插件 ⑧使用join()来拼接字符串 ⑨合理利用HTML5和Data属性 10.尽量使用原声的JavaScript方法…

我一直在寻找有关jQuery性能优化方面的小窍门,能让我那臃肿的动态网页应用变得轻便些.找了很多文章后,我决定将最好最常用的一些优化性能的建议列出来.我也做了一个jQuery性能优化的简明样式表,你可以打印出来或者设为桌面背景. 一.选择器性能优化建议 1. 总是从#id选择器来继承 这是jQuery选择器的一条黄金法则.jQuery选择一个元素最快的方法就是用ID来选择了. $('#content').hide(); 或者从ID选择器继承来选择多个元素: $('#content p').hid…

http://www.xue5.com/WebDev/jQuery/671700.html 直在寻找有关jQuery性能优化方面的小窍门,能让我那臃肿的动态网页应用变得轻便些.找了很多文章后,我决定将最好最常用的一些优化性能的建议列出来.我也做了一个jQuery性能优化的简明样式表,你可以打印出来或者设为桌面背景.  一.选择器性能优化建议 1. 总是从#id选择器来继承 这是jQuery选择器的一条黄金法则.jQuery选择一个元素最快的方法就是用ID来选择了. 1 $('#content')…

我一直在寻找有关jQuery性能优化方面的小窍门,能让我那臃肿的动态网页应用变得轻便些.找了很多文章后,我决定将最好最常用的一些优化性能的建议列出来.我也做了一个jQuery性能优化的简明样式表,你可以打印出来或者设为桌面背景. 一.选择器性能优化建议 1. 总是从#id选择器来继承 这是jQuery选择器的一条黄金法则.jQuery选择一个元素最快的方法就是用ID来选择了. 1 $('#content').hide(); 或者从ID选择器继承来选择多个元素: 1 $('#content p')…

Java程序性能优化技巧 多线程.集合.网络编程.内存优化.缓冲..spring.设计模式.软件工程.编程思想 1.生成对象时,合理分配空间和大小new ArrayList(100); 2.优化for循环Vector vect = new Vector(1000);for( inti=0; i<vect.size(); i++){ ...}for循环部分改写成:int size = vect.size();for( int i=0; i>size; i++){ ...} 如果size=1000…

摘要:代码优化能够让程序运行更快,可以提高程序的执行效率等,对于一名软件开发人员来说,如何优化代码,从哪里入手进行优化?这些都是他们十分关心的问题.本文着重讲了如何优化Python代码,看完一定会让你收获满满! 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据80/20原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗80%的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够…

现在jquery应用的越来越多, 有些同学在享受爽快淋漓coding时就将性能问题忽略了, 比如我. jquery虽在诸多的js类库中性能表现还算优秀, 但毕竟不是在用原生的javascript开发, 性能问题还是需要引起重视的. 在twitter上发现了jQuery Performance Rules这篇文章, 简单的摘译了一下: 1.总是从ID选择器开始继承 2.在class前使用tag 3.将jquery对象缓存起来 4.掌握强大的链式操作 5.使用子查询 6.对直接的DOM操作进行限制…

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…