1.当你开发的接口被其他应用调用时,响应要及时,但是有些要触发的操作很耗时间. 比如下面需要通过被调用触发的函数create_job_1().但是这个函数执行会比较消耗时间 2.于是,我们可以利用异常机制,先返回给调用者信息,然后,再慢慢执行这个函数----这个其实是不对的,create_job_1()函数结束后才会返回给调用者信息(执行return) 3.finally是任何情况都会执行的,这样保证create_job_1()肯定会被执行 @proA.route('/check/query/<…

1.异常基础 在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! try: pass # 程序正常执行时做什么操作 except Exception,ex: #3.0格式为 except Exception as ex: pass # 异常时候做什么操作 需求:将用户输入的两个数字相加 while True: num1 = input('num1:') num2 = input('num2:') try: nu…

python语言是编程中使用率在Top 3之内的语言.python语言以灵活与简单著称,那么越是灵活的语言越需要判断出错的功力. 简单示例 以下是一个简单的错误程序,被除数不可为0,那么看看该代码的执行. a = b = c = a / b print c 出错报告是:在文件error_three.py 的第5行 c = a / b报错,原因是整数除法或者取模运算的被除数为0 解释异常被捕获的流程:当程序运行到 c = a / b时,有异常产生,然后python解释器就捕获了该异常,并判断异常的…

1. 如何在运行状态查看源代码? 查看函数的源代码,我们通常会使用 IDE 来完成. 比如在 PyCharm 中,你可以 Ctrl + 鼠标点击 进入函数的源代码. 那如果没有 IDE 呢? 当我们想使用一个函数时,如何知道这个函数需要接收哪些参数呢? 当我们在使用函数时出现问题的时候,如何通过阅读源代码来排查问题所在呢? 这时候,我们可以使用 inspect 来代替 IDE 帮助你完成这些事 # demo.py import inspect def add(x, y): return x +…

Python标准异常topic AssertionError                            断言语句 (assert)                                  失败 AttributeError                            尝试访问未知的对象属性 EOFError                                   用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError     …

Pythonic其实是个模糊的含义,没有确定的解释.网上也没有过多关于Pythonic的说明,我个人的理解是更加Python,更符合Python的行为习惯.本文主要是说明一些Python的惯用法和小技巧,其实与上一篇<编码规范>有异曲同工之妙,都是为了增加代码可读性,但Pythonic可能还会从性能的角度进行考虑. 首先是两个不得不说的Python的特性List Comprehension和Generator Expression,非常精简的语法,很大程度上取代了冗长for循环. 1. 列表解…

引言 这是关于C中如何使用异常机制的讨论.顺带讲一讲C中魔法函数的setjmp内部机制.通过它实现高级的异常try...catch. 允许我先扯一段面试题. 对于计算机面试题. 算法题等.觉得还是有意义的. 在你封装基础库的时候会简单用的.因为大家都会得你也会那是及格.如果你想及格+1的话... 开始吧,题目是这样的 /* * 面试问题 假如有数组 int a[] = {1,2,3,4,5,6,7}, n = 7表示长度, k = 2表示移动步长 * 移动结果变成 1234567=> 67123…

Python标准异常总结 AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性  EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误  GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失败的时候  IndexError 索引超出序列的范围  KeyError  字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInt…

一.为什么要使用异常 首先我们可以明确一点就是异常的处理机制可以确保我们程序的健壮性,提高系统可用率.虽然我们不是特别喜欢看到它,但是我们不能不承认它的地位,作用.有异常就说明程序存在问题,有助于我们及时改正.在我们的程序设计当做,任何时候任何地方因为任何原因都有可能会出现异常,在没有异常机制的时候我们是这样处理的:通过函数的返回值来判断是否发生了异常(这个返回值通常是已经约定好了的),调用该函数的程序负责检查并且分析返回值. 虽然可以解决异常问题,但是这样做存在几个缺陷: 1. 容易混淆.如果…

Python标准异常总结 AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失败的时候 IndexError 索引超出序列的范围 KeyError 字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInterrup…