pandas之DateFrame 数据过滤+遍历行+读写csv-txt-excel

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# XLS转CSV df = pd.read_excel(r'列表.xls') df2 = pd.DataFrame()df2 = df2.append(list(df['列名']), ignore_index=True) df2.dropna(inplace=True) print(df2)df2.to_csv(r'output.csv', index=False, header=False, encoding='UTF-8') # TXT转CSVdf = pd.read_csv(r'infi…

pandas中获取数据框的行、列数

获取数据框的行.列数 # 获取行数 df.shape[0] # 获取行数 len(df) # 获取列数 df.shape[1]…

Pandas系列-读取csv/txt/excel/mysql数据

本代码演示: pandas读取纯文本文件读取csv文件读取txt文件 pandas读取xlsx格式excel文件 pandas读取mysql数据表 import pandas as pd 1.读取纯文本文件 1.1 读取CSV,使用默认的标题行.逗号分隔符 fpath = "./datas/ml-latest-small/ratings.csv" # 使用pd.read_csv读取数据 ratings = pd.read_csv(fpath) # 查看前几行数据 ratings.h…

R—读取数据（导入csv,txt,excel文件）

导入CSV.TXT文件 read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同. read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径.URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是必须的,可以是相对路径或者绝对路径(注意:Windows下路径要用斜杠'/'或者双反斜杠'\\'). header参数:默认为FALSE即数据框的列名为V1,V2...,设置为TRUE时第一行作为列名. dat…

【Python】通过python代码实现demo_test环境的登录，通过csv/txt/excel文件批量添加课程并开启课程操作--（刚开始项目页面模块元素这种鸟被称作pageobject 等这些搞完然后把你的定位器、数据和脚本在分离就是传说中那个叫数据驱动的鸟）

一.1.通过csv文件批量导入数据 1 from selenium import webdriver from time import ctime,sleep import csv #循环读取每一行每一个字段csv bid_info = csv.DictReader(open('E:\\script\\python-script\\demo_test_courses.csv','r')) dict_data = [] for lines in bid_info: if bid_info.line…

pandas练习（二）------ 数据过滤与排序

数据过滤与排序------探索2012欧洲杯数据相关数据见(github) 步骤1 - 导入pandas库 import pandas as pd 步骤2 - 数据集 path2 = "./data/Euro2012.csv" # Euro2012.csv 步骤3 - 将数据集命名为euro12 euro12 = pd.read_csv(path2) euro12.tail() 输出: 步骤4 选取 Goals 这一列 euro12.Goals # euro12['Goals'] 输…

pandas df 遍历行方法

pandas 遍历有以下三种访法. iterrows():在单独的变量中返回索引和行项目,但显着较慢 itertuples():快于.iterrows(),但将索引与行项目一起返回,ir [0]是索引 zip:最快,但不能访问该行的索引 df= pd.DataFrame({'a': range(0, 10000), 'b': range(10000, 20000)}) 0.for i in df:并不是遍历行的方式 for i in df: print(i) 正式因为for in df不是直接遍…