在linux系统下创建守护进程的原理及步骤在文章(链接如下)中介绍过.http://blog168.chinaunix.net/space.php?uid=20196318&do=blog&id=28738 其实,linux提供了daemon函数用于创建守护进程,实现原理与上文中介绍的是一样的. #include int daemon(int nochdir, int noclose); 1． daemon()函数主要用于希望脱离控制台,以守护进程形式在后台运行的程序. 2． 当nochd…

目录: 预备知识 reflect.Typeof.reflect.ValueOf Value.Type 动态调用 通过反射可以修改原对象 实现类似“泛型”的功能   1.预备知识: Go的变量都是静态类型(声明时指定的类型),它也有底层类型(定义类型时指定的基础类型,即:它是以什么形式存储的): 一个接口变量存储了一对(value, type):赋值给这个接口变量的具体值value.以及这个值的类型描述符type: Go的接口变量都是静态类型化的:一个接口类型变量总是保持同一个静态类型(即声明时指…

https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528722.html Notes on Batch Normalization Notes on Batch Normalization  发表于 2016-05-28 |  分类于 CNN , Op |  阅读次数: 16077 在训练深层神经网络的过程中, 由于输入层的参数在不停的变化, 因此, 导致了当…

本文内容是本人对Go语言的反射原理与使用的备忘录,记录了关键的相关知识点,以供翻查. 文中如有错误的地方请大家指出,以免误导!转摘本文也请注明出处:Go语言备忘录(2):反射的原理与使用详解,多谢! 参考书籍<The Go Programming Language>.<Go In Action>.<Go语言学习笔记>等 目录: 预备知识 reflect.Typeof.reflect.ValueOf Value.Type 动态调用 通过反射可以修改原对象 实现类似“泛型”…

本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于python theano,代码来自:Multilayer Perceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参考:UFLDL教程,或者参考本文第一部分的算法简介. 经详细注释的代码:放在我的github地址上,可下载. 一.多层感知机(MLP)原理简介 多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,…

SQL Server中排名函数row_number,rank,dense_rank,ntile详解 从SQL SERVER2005开始,SQL SERVER新增了四个排名函数,分别如下:1.row_number2.rank3.dense_rank4.ntile 下面我们对这四个函数一一进行讲解 1.Row_Number函数可能row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号(是不是和自增量有些像).下…

Oracle中的SQL分页查询原理和方法详解 分析得不错! http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51534006…

百度的面试官问:Web容器,Servlet容器,SpringMVC容器的区别: 我还写了个文章,说明web容器与servlet容器的联系,参考:servlet单实例多线程模式 这个文章有web容器与springMVC的联系: 客户端发出一个http请求给web服务器,web服务器对http请求进行解析,如果匹配DispatcherServlet的请求映射路径(在web.xml中指定),web容器将请求转交给DispatcherServlet 具体看下面: 1.Spring MVC概述: Spri…

在介绍SG函数和SG定理之前我们先介绍介绍必胜点与必败点吧. 必胜点和必败点的概念:        P点:必败点,换而言之,就是谁处于此位置,则在双方操作正确的情况下必败.        N点:必胜点,处于此情况下,双方操作均正确的情况下必胜. 必胜点和必败点的性质:         1.所有终结点是 必败点 P .(我们以此为基本前提进行推理,换句话说,我们以此为假设)         2.从任何必胜点N 操作,至少有一种方式可以进入必败点 P.         3.无论如何操作,必败点P 都…

0.聚类 聚类就是对大量的未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小,聚类属于无监督的学习方法. 1.内在相似性的度量 聚类是根据数据的内在的相似性进行的,那么我们应该怎么定义数据的内在的相似性呢?比较常见的方法是根据数据的相似度或者距离来定义的,比较常见的有: 闵可夫斯基距离/欧式距离 上述距离公式中,当p=2时,就是欧式距离,当p=1时,就是绝对值的和,当p=正无穷时,这个距离变成了维度差最大的那个值. 杰卡德相似系数 一般是…