set(gcf,'DoubleBuffer','on')以及sort】的更多相关文章

设置的目的是为了防止在不断循环画动画的时候会产生闪烁的现象,而这样便不会了.在动画的制作比较常用. Matlab排序函数-sort sort函数的调用格式: sort(X) 功能:返回对向量X中的元素按列升序排列的新向量. [Y, I] = sort(A, dim, mode) 功能:对矩阵A的各列或各行重新排序,l记录Y中的元素在排序前A中位置,其中dim指明读A的按列还是按行进行排序.若dim=1,则按列排序:若dim=2.则按行排序.mode为排序的方式,取值‘ascend’为升序,‘de…
设置的目的是为了防止在不断循环画动画的时候会产生闪烁的现象,而这样便不会了.在动画的制作比较常用.…
话不多说,先看图,这是导入一张图后运行的效果. 在此函数中,左图是灰度图加上colorBar后的彩色效果图,右图是二值化后的图,下面是可调节阈值的灰度直方图. 左上角的按钮是回归初始状态,右上角的按钮是结束阈值调整并记录该阈值和所得的二值化图像. 该函数先计算一个自适应阈值,若你不满意可以拉动灰度直方图的阈值灰色竖线左右移动,图像就会根据你的阈值选择变化. 很好用的一个工具,下面放代码. function [level,bw] = thresh_tool(im,cmap,defaultLevel…
function interpgui(arg1,arg2) %INTERPGUI Behavior of interpolating functions. % Demonstrates interpolation by a piecewise linear interpolant, % a polynomial, a spline, and a shape preserving Hermite cubic. % INTERPGUI(x,y) starts with a plot of y vs.…
1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检…
本文是利用蒙特卡罗算法对马氏链过程的模拟.假设有10个状态,从每个状态到与之相邻状态的概率是相同的,仿真次数为1000,及进行了1000次状态转移.我们以动画的形式再现了状态转移的过程,并记录了到达每个状态的次数,具体实现如下: close all;clc;clear; figure; s=1; n=1000; r=1; % 圆圈的半径 title('等概率情况的计算机模拟') set(gcf,'doublebuffer','on'); % 设置图形渲染效果 xlabel('Please pre…
在物理学和数学中,在动力系统领域,双摆是一个摆锤,另一个摆锤连接在其末端,是一个简单的物理系统,具有丰富的动态特性,对初始条件具有很强的敏感性.双摆的运动由一组耦合的常微分方程控制并且是混沌的. 由于双摆运动涉及到二阶微分方程组,在matlab中对双摆的仿真需要用到ode45求其数值解. (代码来自 https://wenku.baidu.com/view/f78cec060912a21615792925.html) clear all; %控制r1 r2两个角位移 就可改变双摆初状态 r1=0…
这个函数的功能是能自动搜索参数的取值,从而使得方程的误差最小. 效果如下 代码如下 %% Optimal Fit of a Non-linear Function % This is a demonstration of the optimal fitting of a non-linear function to a % set of data. It uses FMINSEARCH, an implementation of the Nelder-Mead simplex % (direct…
dt=1e-6;T=2*1e-3;for N=0:500; t=N*T+(0:dt:T); input=2*cos(2*pi*1005*t); carrier=5*cos(2*pi*(1e4)*t+0.1*randn); output=(2+0.5*input).*carrier; nosie=randn(size(t)); r=nosie+output; subplot(3,1,1);plot([0:dt:T],input); subplot(3,1,2);plot([0:dt:T],carr…
归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是…