在上一篇“OS: 生产者消费者问题(多进程+共享内存+信号量)”中提到的方法二: 如果进程之间并没有父子关系,但是协商好了共享存储的 KEY , 那么在每个进程中,就可以通过 KEY 以及 shmget 函数获得共享存储的 I D , 进而通过 shmat 函数获得共享存储的实际地址,最后访问. 本文采用此种方式进行同步生产者和消费者. 1.头文件myshm.h: 要用到的定义和说明 /* * myshm.h * * Created on: Aug 3, 2013 * Author: root…

·最简单的情形--(一个生产者 + 一个消费者 + 一个大小为1的有限缓冲) 首先来分析其中的同步关系: ·必须在生产者放入一个产品之后,消费者才能够从缓冲中取出产品来消费.·只有在消费者从缓冲区中取出产品(消费)之后,生产者才能再放新的产品进缓冲区. 下面我们用P(Producer)来表示生产者进程,用C(Consumer)来表示消费者进程,则下面是他们所要进行的操作的伪码表示: P: while(true){ //生产一个产品; //送产品到缓冲区; }; C: while(true){ /…

转:http://blog.csdn.net/yaozhiyi/article/details/7561759 一. 引子 时隔一年再次用到 cout 的时候,哥潸然泪下,这是一种久别重逢的感动,虽然基本忘光了.趁着有大把时间,再把生产者消费者问题巩固一下,用纯C吧.珍惜能写代码的幸福时光.   二. 分析 生产者和消费者问题是多个相互合作的进程之间的一种抽象.生产者和消费者之间的关系: 1.  对缓冲区的访问是互斥的.由于两者都会修改缓冲区,因此,一方修改缓冲区时,另一方不能修改,这就是互斥.…

前言:编写多进程程序时,有时不可避免的需要在多个进程之间传递数据,我们知道,进程的用户的地址空间是独立,父进程中对数据的修改并不会反映到子进程中,但内核是共享的,大多数进程间通信方式都是在内核中建立一块存储区域,用来实现进程间的通信(也可以将数据写进文件,通过文件操作,但文件操作的开销会比较大). 一.管道通信方式:管道通信具有单向,无结构,先进先出的字节流特点;管道有2个端点,一个端点写入数据,一个端点读取数据,当数据从管道中读出时,这些数据将被移走.当进程从空管道中读取数据或向已满的管道写入…

基础的生产者消费者模型,生产者向公共缓存区写入数据,消费者从公共缓存区读取数据进行处理,两个线程访问公共资源,加锁实现数据的一致性. 通过加锁来实现 class Produce_1 { public: Produce_1(std::queue<int> * que_, std::mutex * mt_) { m_mt = mt_; m_que = que_; m_stop = false; } void runProduce() { while (!m_stop) { std::this_th…

一. 实验目的 实现一个c程序,该程序能模拟解决有限缓冲问题,其中消费者和生产者产生和消耗随机数 二.实验内容 缓冲区 元数据类型为buffer_item,大小为1000的数组,按环形队列处理 生产者和消费者线程 生产者不断执行如下两个操作:消费一个随机数,生产两个随机数 消费者不断执行如下两个操作:生产一个随机数,消费两个随机数 3.Pthead线程创建 使用pthread_create创建5个生产者线程,5个消费者线程,主程序等待所有线程退出 三. 实验环境 Ubuntu Gnome 14.…

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…

boost的mutex,condition_variable非常好用.但是在Linux上,boost实际上做的是对pthread_mutex_t和pthread_cond_t的一系列的封装.因此通过对原生态的POSIX 的mutex,cond的生成者,消费者的实现,我们可以再次体会boost带给我们的便利. 1. 什么是互斥量 互斥量从本质上说是一把锁,在访问共享资源前对互斥量进行加锁,在访问完成后释放互斥量上的锁.对互斥量进行加锁以后,任何其他试图再次对互斥量加锁的线程将会被阻塞直到当前线程释…

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据…