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在前两篇博客中详细的介绍了"策略模式"和“观察者模式”,今天我们就通过花瓶与鲜花的例子来类比一下“装饰模式”(Decorator Pattern).在“装饰模式”中很好的提现了开放关闭原则,即类应该对扩展开放对修改关闭.装饰者模式可以让我们在不对原来代码的修改的情况下对类进行扩展.这也好比我们往花瓶里插花,我们在插花的时候是不会对花瓶以及原来的话进行任何的修改,而只管将我们新的花添加进花瓶即可.这就是我们的装饰者模式.当然本篇博客中所采用的语言仍然是Swift语言. 装饰者模式,用另一…
一.引言 在软件开发中,我们经常想要对一类对象添加不同的功能,例如要给手机添加贴膜,手机挂件,手机外壳等,如果此时利用继承来实现的话,就需要定义无数的类,如StickerPhone(贴膜是手机类).AccessoriesPhone(挂件手机类)等,这样就会导致 ”子类爆炸“问题,为了解决这个问题,我们可以使用装饰者模式来动态地给一个对象添加额外的职责.下面让我们看看装饰者模式. 二.装饰者模式的详细介绍 2.1 定义 装饰者模式以对客户透明的方式动态地给一个对象附加上更多的责任,装饰者模式相比生…
转自:http://www.cnblogs.com/SeasonLee/archive/2010/04/24/1719444.html 一些往事 在正式进入Decorator话题之前,请允许我讲一个小故事. 在最近的项目开发过程中,一位同事在读我的代码的时候,提出质疑,为什么同样的验证代码要重复出现在服务接口中呢? 如某服务接口是游戏中的玩家想建造建筑: def build(user, build_name): if not is_user_valid(user): redirect("/aut…
1. 装饰模式简介 装饰模式动态地给一个对象添加额外的职责.例如一幅画有没有画框都可以挂在墙上,画就是被装饰者.但是通常都是有画框的.在挂在墙上之前,画可以被蒙上玻璃,装到框子里,所以在画上加一层画框,并把它们组合成一个整体——有框的画.这样随着不断有新的装饰的加入,就给商品不断地打上包装,变成一个功能更让人满意的商品.这种不断打包装的过程就是装饰. 1.1 定义 装饰模式提供了一种给类增加功能的方法.它通过动态地组合对象,可以给原有的类添加新的代码,而无须修改现有代码.因此引入bug或产生意外…
装饰模式 Decorator,不改变接口但动态给对象加入责任,所需功能按顺序串联起来控制,比生成子类灵活. 外观模式 Facade,让接口更简单.为子系统中的一组接口提供一个一致的界面. 参考:…
子类复子类,子类何其多 假如我们需要为游戏中开发一种坦克,除了各种不同型号的坦克外,我们还希望在不同场合中为其增加以下一种或多种功能:比如红外线夜视功能,比如水陆两栖功能,比如卫星定位功能等等. 动机(Motivation) 上述描述的问题根源在于我们"过度地使用了继承来扩展对象的功能",由于继承为类型引入的静态特质,使得这种扩展方式缺乏灵活性:并且随着子类的增多(扩展功能的增多),各种子类的组合(扩展功能的组合)会导致更多子类的膨胀(多继承).如何使"对象功能的扩展&quo…
自定义依赖注入的方法 1.factory('name',function () { return function(){ } }); 2.provider('name',function(){ this.$get=function(){ return function(){ } }; }); 3.service('name',function(){ this.n=v; }); 4.constant('name','value'); 5value('name','value'); 依赖的继承  …
1 一段代码的执行结果不光取决与代码中的符号,更多地是取决于代码中符号的意义,而运行时的意义是由名字空间决定的.名字空间是在运行时由python虚拟机动态维护的,但是有时候我们希望能将名字空间静态化.即:我们希望有的代码不受名字空间变换的影响,始终保持一致的行为和结果. 这样的意义何在呢? 这就不得不说说嵌套函数了. 上面代码中,我们只设置了一次基准值.此后,在每次进行比较操作的时候,尽管调用的实际函数real_compare的local名字空间中没有base,而global名字空间中有base…
一.模式解析 装饰模式又名包装(Wrapper)模式.装饰模式以对客户端透明的方式扩展对象的功能,是继承关系的一个替代方案. 装饰模式的要点主要是: 1.需要对已有对象扩展新的功能,又不希望改变原有对象接口: 2.装饰者对象与原有对象需要继承相同接口,初始化装饰对象时将原有对象传入装饰对象: 3.可以对一个对象定义多个装饰着对象,进行分别装饰或者组合装饰…
python 中decorator的作用就是一个包装的作用,所谓包装指在执行真正的函数之前或者之后,我们可以有一些额外的发挥余地. decorator形式如下 def dec(arg1): print("dec",arg1) def func_replace(func): print("func_replace",func) def call_real_func(*args,**kwargs): print("call_real_func") f…