HIVE 编写自定义函数UDF】的更多相关文章

一 新建JAVA项目 并添加 hive-exec-2.1.0.jar 和hadoop-common-2.7.3.jar hive-exec-2.1.0.jar 在HIVE安装目录的lib目录下 hadoop-common-2.7.3.jar在hadoop的安装目录下的\share\hadoop\common 二 编一个一个类并继承UDF 并重写evaluate方法 下面以rownum为例 package com.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec…
Hadoop生态圈-hive编写自定义函数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…
三  Hive 自定义函数UDF和Transform 开篇提示: 快速链接beeline的方式: ./beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000 -n hadoop 1.自定义函数UDF 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function) UDF  作用于单个数据行,产生一个数据行作为输出.(数学函数,字符串函数) 2开发实例 2.1 原始数据格式 {"movie":…
Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDF(User-Defined-Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…
Hive 自定义函数 UDF UDTF UDAF 1.UDF:用户定义(普通)函数,只对单行数值产生作用: UDF只能实现一进一出的操作. 定义udf 计算两个数最小值 public class Min extends UDF { public Double evaluate(Double a, Double b) { if (a == null) a = 0.0; if (b == null) b = 0.0; if (a >= b) { return b; } else { return a…
在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap No…
Hive的自定义函数无法满足实际业务的需要,所以为了扩展性,Hive官方提供了自定义函数来实现需要的业务场景. 1.定义 (1)udf(user defined function):  自定义函数,特点是输入一行,输出一行 (2)udaf(user defined aggregation function):自定义聚合函数,特点是输入多行,输出一行 (3)udtf(User-Defined Table-Generating Functions):自定义拆分函数,特点是输入一行,输出多行 2.使用…
功能: 通过人的生日,算出人的生肖和星座. 先在hive中创建一个表: 往这表中导入数据: 导入的数据为: 可以成功查询: 编写自定义函数代码:如下 package cn.tendency.wenzhouhbase.UdfHive; import java.sql.Date; import java.util.Calendar; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.IntWritable;…
一 自定义函数UDF 在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面…
正如sqlite可以定义自定义函数,它是通过API定义c函数的,不像其他,如这里的mysql.sqlite提供原生接口就可以方便的调用其他语言的方法,同样的mysql也支持调用其它语言的方法. google "mysql call c function"发现一片文章 MySQL User Defined Functions  This tutorial explains what an User Defined Function (UDF) is, what it does and w…
Hive官方的UDF手册地址是:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 1.使用内置函数的快捷方法: 创建一个表dual,load数据到dual表,然后尝试内置函数 1.Hive自定义函数: 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function) 1.1.Hive自定义函数类别: UDF  作用于单个数据行,产生一个数…
原文:T-SQL: 17 个与日期时间相关的自定义函数(UDF),周日作为周的最后一天,均不受 @@DateFirst.语言版本影响! CSDN 的 Blog 太滥了!无时不刻地在坏! 开始抢救性搬家 ... ... 到这里重建家园 /* T-SQL: 17 个与日期时间相关的自定义函数(UDF),周日作为周的最后一天,均不受 @@DateFirst.语言版本影响 都是从老文章里收集或提炼出来的! 提示: (@@Datefirst + datepart(weekday,@Date)) % 7 判…
Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…
Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDAF(User-Defined Aggregation Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…
1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM…
操作步骤: 1. 修改.hiverc文件 在hive的conf文件夹下面,如果没有.hiverc文件,手工自己创建一个. 参照如下格式添加: add jar /usr/local/hive/external_lib/gw-hive-udf.jar; create temporary function myexp as 'com.gw.hive.udf.udtf.ExplodeEx'; 第一行为自定义jar包存放的路径. 第二行为定义的funtion全类名,并且指定函数名为myexp; 2.上传j…
Hive的自定义的函数的步骤: 1°.自定义UDF extends org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 2°.需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载 3°.把程序打包放到目标机器上去 4°.进入hive客户端,添加jar包:hive>add jar jar路径 5°.创建临时函数:hive> create temporary function 自定义名称 AS '自定义UDF的全类名' 6°.执行HQL语句: 7°.销毁临时函数:hive&…
0. 说明 UDF //user define function //输入单行,输出单行,类似于 format_number(age,'000') UDTF //user define table-gen function    //输入单行,输出多行,类似于 explode(array); UDAF //user define aggr function    //输入多行,输出单行,类似于 sum(xxx) Hive 通过 UDF 实现对 temptags 的解析 1. UDF 1.1 代码…
在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 自定…
一. 自定义函数分类 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数. 根据用户自定义函数类别分为以下三种: 1. UDF(User-Defined-Function) 一进一出 2. UDAF(User-Defined Aggregation Function) 聚集函数,多进一出, 类似于:count/max/min 3. UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出 如lateral view e…
Hive中的自定义函数简介 (1) 在类中创建自定义函数.自定义UDF需要继承'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF',实现evaluate函数,evaluate函数支持重载. (2) 将该类所在的包导出成jar包,放入linux目录下. (3) 进入hive客户端,删除旧的jar包 hive> delete jar /dir/.jar; (4) 添加新的jar包 hive> add jar /dir/.jar (5) 创建临时函数,指向jar包中的类 hive…
在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 自定…
一.函数构造器 每一个R函数都包括三个部分:函数名,程序主体以及参数集合,在编写自定义R函数时,需要将三个部分各自储存在一个R对象中.这里需要使用function函数,形如: my_function<-function(){} function函数可以将大括号内的代码内容构建成一个函数,例如: roll<-function(){ dice<-sample(1:6,2,replace = T)#可重复抽样 sum(dice) } roll() 函数将返回最后一行的运行输出结果,如果最后一行…
1.UDF:用户定义(普通)函数,只对单行数值产生作用: 继承UDF类,添加方法 evaluate() /** * @function 自定义UDF统计最小值 * @author John * */ public class Min extends UDF { public Double evaluate(Double a, Double b) { if (a == null) a = 0.0; if (b == null) b = 0.0; if (a >= b) { return b; }…
UDF(user defined functions) 用于处理单行数据,并生成单个数据行. PS: l 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”.l 一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法,evaluate函数支持重载. 主要步骤如下: 步骤1 把以上程序打包成AddDoublesUDF.jar,并上传到HDFS指定目录下(如“ /user/hive_examples_jars/” )且创建函数的用户与使用函数的用户有该文…
当我们进入企业就会发现,很多时候,企业的数据都是加密的,我们拿到的数据没办法使用Hive自带的函数去解决,我们就需要自己去定义函数去查看,哈哈,然而企业一般不会将解密的代码给你的,只需要会用,但是我们也需要知道怎么去实现. 1.打开编译器,我使用的myEclipse,  在maven项目中添加依赖 <!-- Hive_UDF --> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId&…
自定义my_md5hash 具体hive源码怎么调用看我另外一篇博客 package udf.hive.myudf; import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; @Description(name="my_md5hash", value=&q…
1 UDF对每个值进行处理: 2 UDAF对分组后的每个值处理(必须分组) SparkConf sparkConf = new SparkConf() .setMaster("local") .setAppName("MySqlTest"); JavaSparkContext javaSparkContext = new JavaSparkContext(sparkConf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaS…
函数如何使用: hive> desc concat_test;OKa       intb       string hive> select * from concat_test;OK1       good2       other1       nice1       hello hive> select a,concat(b,',') from concat_test group by a; OK1       good,nice,hello2       other 函数实现:…
-- 通过一个子级ID 返回一级分类名称alter function calcclass(@dclassid as int)returns varchar(50)asbegin-- 通过一个子级ID 返回一级分类名称-- 返回ID 和父级分类ID 直到父级分类ID=0declare @cid intdeclare @cfatherid intset @cid=@dclassidwhile (@cid>0)select @cfatherid=cid,@cid=cfatherid from trd_…