从以下几个维度,对 redis.memcache.mongoDB 做了对比. 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈. 总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb. 2.操作的便利性 memcache 数据结构单一.(key-value) redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络 IO 次数,同时还提供 list,set, hash 等数据结构的存储. mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库…

from: http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf   从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比. 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈. 总体来讲,TPS 方面redis 和memcache 差不多,要大于mongodb. 2.操作的便利性 memcache 数据结构单一.(key-value) redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络IO 次数,同时还提供list,se…

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Python操作 Redis.Memcache.RabbitMQ.SQLAlchemy redis介绍:redis是一个开源的,先进的KEY-VALUE存储,它通常被称为数据结构服务器,因为键可以包含string(字符串).hash(哈希).list(链表).set(集合)和zset(有序集合),这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集和并集及更丰富的操作,redis支持各种不同方式的排序.为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它也可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改…

from:http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf 从以下几个维度,对 redis.memcache.mongoDB 做了对比.1.性能都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈.总体来讲,TPS(系统吞吐量) 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb.2.操作的便利性memcache 数据结构单一.(key-value)redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络 IO 次数,同时还提供 lis…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy   Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Me…

从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比,欢迎拍砖 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性 memcache数据结构单一 redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数 mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富 3.内存空间的大小和数据量的大小 redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

背景: 随着.NET Core 在 Linux 下的热动,相信动不动就要分布式或集群的应用的需求,会慢慢火起来. 所以这段时间一直在研究和思考分布式集群的问题,同时也在思考把几个框架的思维相对提升到这个Level. 最近大力重构了框架两个点:一个是分布式缓存,一个是数据库主从备. 今天,先分享分布式缓存的改进的两个点: 1.高可用:能动态增加或减少Redis.MemCache的实例,而不影响程序. 2.高性能:保障在高并发下的稳定性及性能. 1.Redis.MemCache 分布式下的高可用.…