按照grouip分组，之后分组调用生成正式凭证的接口

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Pandas 分组聚合：分组、分组对象操作

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pandas学习(数据分组与分组运算、离散化处理、数据合并)

pandas学习(数据分组与分组运算.离散化处理.数据合并) 目录数据分组与分组运算离散化处理数据合并数据分组与分组运算 GroupBy技术:实现数据的分组,和分组运算,作用类似于数据透视表数据分组--〉归纳程序示例: import numpy as np import pandas as pd # 读入数据 df=pd.read_csv('data1.txt') print('原始数据') print(df) #返回一个对象 group=df.groupby(df['产地']) #…

Android Studio 打包生成正式apk（XXX-release.apk）的两种方式

{ 方式一:使用Android Studio生成1.点击Build->Generate Signed apk,首次点击可能会提示输入操作系统密码2.弹出如下对话框,还没有生成过keystore ,所以点击Create new,新建keystore 请参照 https://blog.csdn.net/qq_24349695/article/details/785409823.弹出如下对话框,生成过keystore,如果没有保存过密码的进入之后要输入密码,输入之后直接next4.填写路径,选择签名版…

python中pandas数据分析基础3（数据索引、数据分组与分组运算、数据离散化、数据合并）

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&…