一.数据结构背景+代码变量介绍 二叉查找树,又名二叉排序树,亦名二叉搜索树 它满足以下定义: 1.任意节点的子树又是一颗二叉查找树,且左子树的每个节点均小于该节点,右子树的每个节点均大于该节点. 2.由1可推出,任意节点的左孩子小于该节点,右孩子大于该节点 以上讨论的是左(右)孩子(子树)存在的情况 它的中序遍历是一个升序的排序 在参考代码中,我们定义有: 主程序中,k代表插入或删除或查找的节点的值 root,根节点位置:a[i],第 i 号节点的值:cl[i],第 i 号节点左孩子的位置:cr…

遍历二叉树   traversing binary tree 线索二叉树 threaded binary tree 线索链表 线索化 1. 二叉树3个基本单元组成:根节点.左子树.右子树 以L.D.R分别表示遍历左子树.访问根节点.遍历右子树 可能的情况6种 排列A3 2 LDR LRD DLR DRL RLD RDL 若限定先左后右 LDR LRD  中根序遍历  后根序遍历 DLR  先根序遍历 先/中/后 序遍历 class Node: def __init__(self, data):…

二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它可以是一棵空树,也可以是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 它的左.右子树也分别为二叉排序树.二叉搜索树作为一种经典的数据结构,它既有链表的快速插入与删除操作的特点,又有数组快速查找的优势:所以应用十分广泛,例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作 树的定义 树由一…

二叉查找树(BinarySearch Tree,也叫二叉搜索树,或称二叉排序树BinarySort Tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: (2)若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: (3)它的左.右子树也分别为二叉查找树. 下面是它的几个重要函数: 插入结点: [思路1]递归 终止条件(1,2): 1.若插入到一个空树中,则新建结点为根结点,左右孩子置为空,返回true 2.若等…

假设关键字的总数为n,用c[i,j]表示第i个关键字到第j个关键字的最优二叉查找树的代价,我们的目标是求c[0,n-1].要求c[i,j],首先要从第i个关键字到第j个关键字中选一个出来作为根结点,选出根结点后,最优二叉搜索树的代价为左子树的代价加上右子树的代价,由于每选出一个根结点,每个关键字的搜索长度都增加1,因此得出递推式,即当 package org.xiu68.ch06.ex6; public class Ex6_20 { //动态规划,最优二叉搜索树 public static vo…

一.查找二叉树(二叉搜索树BST) 1.查找二叉树的性质 1).所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2).所有结点存储一个关键字: 3).非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 2.contains 方法 如果树T中含有节点X,那么返回true,如果节点不存在返回false(并且在左子树或右子树进行递归调用); 3.findMin和findMax方法 finMin是从根节点向左儿子进行,递归调用,终点就是最小的元素; findMax是从根节…

03-树1. List Leaves (25) Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (<=10) wh…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的二叉排序树/二叉搜索树. 二叉排序树介绍 在上篇博客中,顺序表的插入和删除效率还可以,但查找效率很低:而有序线性表中,可以使用折半.插值.斐波那契等查找方法来实现,但因为要保持有序,其插入和删除操作很耗费时间. 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉搜索树,则可以在高效率的查找下,同时保持插入和删除操作也又较高的效率.下图为典型的二叉排序树. 二叉查找树具有以下性质: (1) 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小…

二叉搜索树(Binary Search Tree),又名二叉查找树.二叉排序树,是一种简单的二叉树.它的特点是每一个结点的左(右)子树各结点的元素一定小于(大于)该结点的元素.将该树用于查找时,由于二叉树的性质,查找操作的时间复杂度可以由线性降低到O(logN). 当然,这一复杂度只是描述了平均的情况,事实上,具体到每一棵二叉搜索树,查找操作的复杂度与树本身的结构有关.如果二叉树的结点全部偏向一个方向,那么与线性查找将毫无区别.这就牵扯到二叉树的平衡问题,暂时不做考虑. 下面给出二叉搜索树的实现…

输入一棵树,判断这棵树是否为二叉搜索树.首先要知道什么是排序二叉树,二叉排序树是这样定义的,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: (2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: (3)左.右子树也分别为二叉排序树: (4)没有键值相等的节点 #方法1,直接判断 直接判断的关键在于不能只是单纯地判断根.左.右三个节点的大小关系,左子树的右节点不仅要大于父节点,还要小于父节点的父节点,右子树的左节点…