模块collections-collections.namedtuple表示tuple 如表示一个坐标, t = (1,2), 搞不清楚. 如果这样就对了Point(x=1, y=2) from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) #做一些kv形式的易辨别的数据结构 p = Point(1, 2) print(p) # Point(x=1, y=2) 类的方法: getitem 把实例当lis…

匿名函数 - 传入列表 f = lambda x: x[2] print(f([1, 2, 3])) # x = [1,2,3] map使用 传入函数体 def f(x): return x*x r = map(f,[1, 2, 3, 4]) #函数作用在可迭代对象的每一项 #[1, 4, 9, 16] - 另一个例子 list(map(lambda x: x * x),[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) reduce用法 from functools import red…

python遇到的知识点,记录一下.方便学习. 文件相关操作 查了资料,关于open()的mode参数: 'r':读 'w':写 'a':追加 'r+' == r+w(可读可写,文件若不存在就报错(IOError)) 'w+' == w+r(可读可写,文件若不存在就创建) 'a+' ==a+r(可追加可写,文件若不存在就创建) 对应的,如果是二进制文件,就都加一个b就好啦: 'rb' 'wb' 'ab' 'rb+' 'wb+' 'ab+' 判断文件或者文件夹是否存在,若不存在就创建 from p…

Python 五个知识点搞定作用域 1.块级作用域 想想此时运行下面的程序会有输出吗?执行会成功吗? #块级作用域 if 1 == 1: name = "lzl" print(name) for i in range(10): age = i print(age) 我们先看下执行结果 #输出 1 lzl 9 代码执行成功,没有问题:在Java/C#中,执行上面的代码会提示name,age没有定义,而在Python中可以执行成功,这是因为在Python中是没有块级作用域的,代码块里的变量…

目录 Python编程语言简介 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256134.html Python环境搭建及中文编码 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256337.html Python 基础语法 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12257287.html Python 变量类型及变量赋值 https://w…

使用setup.py安装python包和卸载python包的方法 记录安装后文件的路径 python setup.py install --record files.txt删除这些文件 cat files.txt | xargs rm -rf…

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形,…

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) 下面将是在知识点一的基础上继续总结. 13. 简单计算 新建一个数据表df import pandas as pd df = pd.DataFrame({"地区": ["A区","B区", "C区"], "前半年销量": [3500, 4500,3800], "后半年销…

>>> import os >>> os.getcwd() 'D:\\pythonCode\\pp4e' >>> os.chdir('Streams') >>> os.getcwd() 'D:\\pythonCode\\pp4e\\Streams' >>> open('hell_out.py').read() Traceback (most recent call last): File "<stdi…

python脚本中的#!/usr/bin/python     估计有不少人注意过一些python脚本开头有这么行东东: #!/usr/bin/python 它是用来干嘛的?貌似没有它对脚本功能也没啥影响.它是用来指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置. 以test.py为例,脚本内容如下: def test():         print 'hello, world' if __name__ == "__main__":         test() 运行脚本: python…