Pipeline 为流程,是Spark创建机器学习的一个流程控制的类 下面直接贴出创建的代码,以及整个流程 第一种: import org.apache.spark.ml.{Pipeline, PipelineModel} import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression import org.apache.spark.ml.feature.{HashingTF, Tokenizer} import org.apache.s…

新建任务的时候,有两个流水线相关的任务类型,如下图.其中:流水线更加针对单主干模式的开发,在主干目录下放一个Jenkinsfile文件,其中该文件保存了从SCM拉代码.构建.测试.发布等等流程. 而MultiBranch Pipeline是针对多分支模式的开发,在主干目录下可能有多个分支(如branch1.branch2),其中每个branch下保存了不同的Jenkinsfile文件,每次执行这种类型的任务时, 会对每个branch进行构建.发布等等. 本文只介绍单主干模式:流水线. step1…

目前Jenkins最新的版本是2.7,现在试用一下pipeline类型的项目,本来想构建一个1.651版本的Jenkins为例,无奈大陆的网络 访问github不稳定,只好改为简单的工程. 目前有一个代码仓库地址: https://github.com/wangzy23/jenkins-pipeline.git 里面有一个代码文件 jenkins.c , 编译命令是:“gcc jenkins.c -o jenkins” , 运行编译的可执行文件./jenkins ,输出为:“Hello Jenk…

文章来自:http://www.ciandcd.com 文中的代码来自可以从github下载: https://github.com/ciandcd   根据前面的2篇文章,我们已经安装和配置好了jenkins2.0, 包括所有pipeline相关的插件. 本文来个最简单的hello pipeline来看看pipeline到底能干啥,需要哪些新的知识.    0. 安装pipeline插件, https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Pipeline…

持续集成中的 pipeline 技术和 docker 都是当前正在发展的主流方向,当然把它们结合起来在 CI/CD 过程中发挥出更强大的威力也是大家共同的目标.本文将介绍如何在 Jenkins pipeline 中集成使用 docker,好在当前的 Jenkins 已经默认通过插件实现了与 docker 的集成,所以这将是一段轻松愉快的旅程. 添加 linux 主机作为 build agent 简单起见,我们使用一台安装了 docker 的 linux 虚机,并通过 ssh 将其启动为 Jenk…

一.总体介绍 总体介绍内容摘自 玩转Jenkins Pipeline(大宝鱼) 1.核心概念 Pipeline,简而言之,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是Jenkins2.X的最核心的特性,帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变 Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施. 持续交付管道(CD Pipeline)是将软件从版…

环境准备 Git: 安装部署使用略. Jenkins: 2.46.2版本安装部署略(修改jenkins执行用户为root,省得配置权限) JDK: 安装部署略. Maven: 安装部署略. 服务器免密登陆 Jenkinsfile文件编写 node { def mvnHome def workspace = pwd() stage('Preparation') { // for display purposes // Get some code from a GitHub repository g…

Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互. 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应,需要传送两个tcp报文. 设想这样的一个场景,你要批量的执行一系列redis命令,例如执行100次get key,这时你要向redis请求100次+获取响应100次.如果能一次性将100个请求提交给redis server,执行完成之后批量的获取相应,只需要向redis请求1次,然后批量执行完命令,一次性结果,性能是不是会好很多呢? 答案是…

执行顺序:pipeline 写 pipeline类class Scrapyproject1Pipeline(object): def process_item(self, item, spider): 写items类:class Scrapyproject1Item(scrapy.Item): url_title = scrapy.Field() text = scrapy.Field() print('item操作')##相当于是一个字典,把你想要加的字段放进这个字典里面,之后在pipelin…

目录大纲: 前言 ChannelPipeline | ChannelHandler | ChannelHandlerContext 三巨头介绍 三巨头编织过程(创建过程) ChannelPipeline 是如何调度 handler 的 总结 前言 相信对 Netty 熟悉的同学对 pipeline 都非常的熟悉,肯定也有不熟悉的,不管怎样,楼主今天的目的就是将 pipeline 从头撸到尾,彻彻底底的理解 pipeline 的每一步操作. 当然,文章还是一如既往的长.请非战斗人员尽快撤离!!!!…