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Property Default Description group.id   用来唯一标识consumer进程所在组的字符串,如果设置同样的group id,表示这些processes都是属于同一个consumer group zookeeper.connect   指定zookeeper的连接的字符串,格式是hostname:port,此处host和port都是zookeeper server的host和port,为避免某个zookeeper 机器宕机之后失联,你可以指定多个hostname…
目录 go微服务框架kratos学习笔记五(kratos 配置中心 paladin config sdk [断剑重铸之日,骑士归来之时]) 静态配置 flag注入 在线热加载配置 远程配置中心 go微服务框架kratos学习笔记五(kratos 配置中心 paladin config sdk [断剑重铸之日,骑士归来之时]) 本节看看kratos的配置中心paladin(骑士). kratos对配置文件进行了梳理,配置管理模块化,如redis有redis的单独配置文件.bm有bm的单独配置文件,…
文章更新时间:2020/06/08 一.创建Spring boot 工程 创建过程不再描述,创建后的工程结构如下: POM文件中要加入几个依赖: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-inst…
1.软件版本 kafka2.10_0.9.0.0 zookeeper_3.4.6 2.集群节点 一共有3台机器. 192.168.14.100 slave-01 192.168.14.105 slave-02 192.168.14.102 slave-03 3.zk的安装 见http://www.cnblogs.com/200911/p/4947253.html 4.kafka的安装 Kafka的broker.producer.consumer.topic等概念以及原理可以查阅官方文档 本次实验…
Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂) 1. High Level Consumer API概述 High Level Consumer API围绕着Consumer Group这个逻辑概念展开,它屏蔽了每个Topic的每个Partition的Offset管理(自动读取zookeeper中该Consumer group…
配置详解 //使用插件html-webpack-plugin打包合并html //使用插件extract-text-webpack-plugin打包独立的css //使用UglifyJsPlugin压缩代码 var HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin'); var ExtractTextPlugin = require('extract-text-webpack-plugin'); var webpack = require("web…
一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…
一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…
一 为什么需要消息系统 1.解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.灵活性…
先解释下两个概念: high watermark (HW) 它表示已经被commited的最后一个message offset(所谓commited, 应该是ISR中所有replica都已写入),HW以下的消息都已被ISR中各个replica同步,从而保持一致.HW以上的消息可能是脏数据:部分replica写成功,但最终失败了. Kafka Partition:  1> 均衡各个Broker之间的数据和请求压力: 2> 分摊处理不同的消费者进程: 3> 在partition内可以保证局部…