Python中的threading.Event()操控多线程的过程有: - 定义事件:man_talk_event = threading.Event() - 创建线程,传入对应事件:t1 = threading.Thread(target=man, args=(man_talk_event,), name='man') - 查看对应事件的标志:man_talk_event.is_set()返回Ture或False - 阻塞对应事件线程:man_talk_event.wait() 如果事件标志为…

线程的开启方法 进程是操作系统调度的最小单位,一个进程最少有一个主线程,而一个进程中可以开启多个线程 from threading import Thread def task(): print('A child thread') if __name__ == '__main__': # 这里是可以不用写的,但是规范起见还是写了 t = Thread(target=task) t.start() print('==>main thread') GIL锁 """ 1. P…

Event 一个线程需要根据另外一个线程的状态来确定自己的下一步操作,需要调用threading库中Event对象:Event包含一个可由线程设置的信号标志,在初始情况下,event对象的标志位为假(false):.如果一个线程等待一个event对象,而这个event对象标志为假,那么这个线程将会被一直阻塞到标志为真(true):. 同理:一个线程如果将一个event对象的信号标志设置为真,它将唤醒所有等待这个event对象的线程. 如果一个线程等待一个已经被设置为真的event对象,那么它将忽…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from threading import Thread, Event import random items = [] event = Event() class Consumer(Thread): def __init__(self, items, event): Thread.__init__(self) self.items = items self.event = eve…

quagga是开源路由器软件,提供的用户界面与思科,华为的路由器的人机接口几乎一致,非常有学习价值,尤其是开源的协议代码,简直亮瞎了我的小眼睛. quagga的介绍,我就不赘述了,有兴趣的可以找度娘或者去官网看看. 一.通用库thread quagga是一个纯C实现的项目. C语言的项目,就是一个个C,H文件组成,当C文件很多的时候,相信一开始每个开源爱好者都会感到很头疼吧,完全不知道这么多文件要怎么组织,怎么去阅读吧? 哈,其实呢,quagga的C文件就像一个个散落在地上的珍珠,而thread…

from threading import Thread,Event,currentThread import time e = Event() def conn_mysql(): count = 1 while e.is_set(): #没收到信号执行 if count>3: #超过三次,弹出错误 raise ConnectionAbortedError('尝试链接次数太多') print('\33[45m%s 第%s次尝试'%(currentThread().getName(),count)…

摘要: 1.死锁与递归锁 2.信号量 3.Event 4.Timer 5.GIL 6.Queue 7.什么时候该用多线程和多进程 一. 死锁与递归锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 死锁例子: 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock im…

今日内容 1.基于TCP的socketserver 2.基于UDP的socketserver 3.event 一.TCP的socketserver #服务器 import socketserver from threading import current_thread # fork linux下一个多进程接口 windows没有这接口 # 用于处理请求的类 class MyHandler(socketserver.BaseRequestHandler): def handle(self): p…

一,线程Thread模块1.效率更高(相对于进程) import time from multiprocessing import Process from threading import Thread def func(a): a=a+1 if __name__=="__main__": start=time.time() t_l=[] for i in range(50): t=Thread(target=func,args=(i,)) t_l.append(t) t.start…

编写简单的套接字服务器并不难,然而,如果要创建的并非简单服务器,还要求助于服务器模块. 模块SocketServer是标准库提供的服务器框架的基石,这个框架包括好多服务器,他们基本服务器的基础上添加了各种功能. SocketServer包含4个基本的服务器:TCPServer(支持TCP套接字流),UDPServer(支持udp数据报套接字)... 服务端代码 # import socketserver## from threading import current_thread## class…

死锁 互斥锁:Lock(),互斥锁只能acquire一次 递归锁:  RLock(),可以连续acquire多次,每acquire一次计数器+1,只有计数为0时,才能被抢到acquire # 死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self):…

socketserver 处理socket服务端 # 服务端TCP: import socketserver from threading import current_thread # fork linux 下一个进程接口 windows没有这接口 # 用于处理请求的类 class MyHandler(socketserver.BaseRequestHandler): def handle(self): print(self) print(self.server) # 获取封装的服务器对象 p…

gil本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程都会存在一把gil,同一进程内的多个线程必须抢到gil 之后才能使用cpython解释器来执行自己的代码,同一进程下的多线程不能并行,但可以实现并发 在cpython解释器下,如果想实现并行可以开启多个进程 有gil的原因是cpython的垃圾回收机制不是线程安全的 计算密集型:应该使用多进程# from multiprocessing import Process# from threading import Thread# import os…

信号量 信号量也是一把锁,可以指定信号量为5,对比互斥锁同一时间只能有一个任务抢到锁去执行,信号量同一时间可以有5个任务拿到锁去执行. 如果说互斥锁是合租房屋的人去抢一个厕所,那么信号量就相当于一群路人争抢公共厕所,公共厕所有多个坑位,这意味着同一时间可以有多个人上公共厕所,但公共厕所容纳的人数是一定的,这便是信号量的大小. from threading import Thread,Semaphore,current_thread import time,random sm = Semaphor…

1.信号量(本质也是一把锁)Semaphore模块 信号量也是一把锁,可以指定信号量为5,对比互斥锁同一时间只能有一个任务抢到锁去执行, 信号量同一时间可以有5个任务拿到锁去执行, 如果说互斥锁是合租房屋的人去抢一个厕所,那么信号量就相当于一群路人争抢公共厕所,公共厕所有多个坑位, 这意味着同一时间可以有多个人上公共厕所,但公共厕所容纳的人数是一定的,这便是信号量的大小 from threading import Thread,Semaphore,currentThread import tim…

1.Event对象 线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测. 如果程序中的其他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,这时线程同步问题就会变得非常棘手. 为了解决这些问题,我们需要使用threading库中的Event对象. 对象包含一个可由线程设置的信号标志,它允许线程等待某些事件的发生. 在初始情况下,Event对象中的信号标志被设置为假. 如果有线程等待一个Event对象, 而这个Event对象的标志为假,那么这个线程将会被一直阻塞直至该标志为真. 一个线程如…

尝试3次连接数据库 import time import random from threading import Thread,Event def connect_db(e): count = 0 while count <3: e.wait(0.5) #状态为False的时候,等待1秒结束 if e.is_set() == True: print('连接数据库') break else: count += 1 print('第%s连接失败'%count) else: raise Timeou…

1.互斥锁: 原理:将并行变成串行 精髓:局部串行,只针对共享数据修改 保护不同的数据就应该用不用的锁 from threading import Thread, Lock import time n = 100 def task(): global n mutex.acquire() # 效率低了 但是数据安全了 temp = n time.sleep(0.1) # 100个线程 都拿到了100 所以就是 100个线程100-1 n = temp - 1 mutex.release() if…

1.死锁的现象 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 # from threading import Thread, Lock # import time # # # 互斥锁的死锁 # mutexA = Lock() # mutexB = Lock() # # # class Mythread(Thread): #…

一 信号量 信号量也是一把锁,可以指定信号量为5,对比互斥锁同一时间只能有一个任务抢到锁去执行,信号量同一时间可以有5个任务拿到锁去执行,如果说互斥锁是合租房屋的人去抢一个厕所,那么信号量就相当于一群路人争抢公共厕所,公共厕所有多个坑位,这意味着同一时间可以有多个人上公共厕所,但公共厕所容纳的人数是一定的,这便是信号量的大小 from threading import Thread,Semaphore import threading import time def func(): sm.acq…

一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代码当做参数传给解释器的代码去执行,即所有的线程要想运行自己的任务,…

目录 一堆锁 死锁现象(*****) 递归锁 RLock (了解) 信号量 (了解) GIL(*****) 什么时GIL锁 为什么需要GIL锁 Cpython解释器与GC的问题 GIL锁带来的问题 多线程与多进程性能对比 进程池与线程池 同步异步(*****) Event事件 一堆锁 死锁现象(*****) ​ 死锁指的是,某个资源被占用之后,一直得不到释放,导致其他需要这个资源的线程进入阻塞状态 产生死锁的情况 对同一把互斥锁,进行了多次加锁 一个共享资源,在访问时必须具备多把锁,但是这些锁被…

GIL全局解释器锁 官方解释: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. 大译:python…

多线程模块的同步机制event对象 线程的核心特征就是他们能够以非确定的方式(即何时开始执行,何时被打断,何时恢复完全由操作系统来调度管理,这是用户和程序员无法确定的)独立执行的,如果程序中有其他线程需要判断某个线程是否已经到达执行过程中的某个点,根据这个判断来执行后续的操作,那么这就产生了非常棘手的线程同步问题,要解决这个问题,我们可以使用threading库中的Event对象. Event对象和条件标记类似,允许线程等待某个事件发生.初始状态时事件被设置为0,如果事件没有被设置而线程正在等待…

1.各种队列 我们已经学习了队列这种存取值的方法,我们以前使用的队列是可以进行进程间通信的(IPC),但是今天学习的这两种队列是不能进行进程间通信的,只能进行线程间的通信 这两种队列分别是先进后出式队列Lifoqueue.优先级队列PriorityQueue from queue import LifoQueue ​ lf = LifoQueue() lf.put(111) lf.put(222) lf.put(333) ​ print(lf.get()) print(lf.get()) pri…

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from…

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 1 死锁------------------- 2 from threading import Thread,Lock,RLock 3 import time 4 mutexA = Lock() 5 mutexB = Lock() 6…

一.GIL全局解释器锁 global interpreter lock 1.GIL是一个互斥锁:保证数据的安全(以牺牲效率来换取数据的安全),阻止同一个进程内多个线程同时执行(不能并行但是能够实现并发) 2.GIL全局解释器存在的原因是因为Cpython解释器的内存管理不是线程安全的 3.CIL是一个互斥锁,是加在Cpython解释器上的,同一进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁,才能执行解释器代码 4.GIL优缺点: 优点:保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点:同一进程内所有线程同…

GIL.死锁现象与递归锁.信号量.Event事件.线程queue 一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代…

Event事件 用来同步线程之间的状态. 举个例子: ​ 你把一个任务丢到了子线程中,这个任务将异步执行.如何获取到这个任务的执行状态 解决方法: 如果是拿到执行结果 我们可以采用异步回调, 在这里我们采用另外一种方法来做:Event Event事件 第一阶段:采用轮询方式去获取线程状态 """a线程的任务是:开启服务器,需要3秒钟:b线程的任务是:连接服务器,直到连接成功为止""" from threading import Thread im…