-实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache,实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key):如果 Cache 中存在该 key,则返回对应的 value 值,否则,返回-1. + set(key,value):如果 Cache 中存在该 key,则重置 value 值:如果不存在该 key,则将该 key 插入到到 Cache 中,若插入后会导致 Cache 中存储的 key 个数超过最大容量,则在插入前淘汰访问次数最少的数…

接着第四课的内容,主要讲LFU.表达式计算和跳表 第一题 上一题实现了LRU缓存算法,LFU也是一个著名的缓存算法 自行了解之后实现LFU中的set 和 get 要求:两个方法的时间复杂度都为O(1) LFU根据get.set操作次数决定的优先级. 同样次数,最不经常访问的先出去. 实现思路:建立一个次数链,每个次数再链接上一个双向链.(两个双链表) Put和Get的时候,先检查是否存在 如果没有,put就存在1的链表下,get就返回null. 如果有,找到属于哪个头,然后分离出来,查看头部的下…

https://leetcode-cn.com/problems/lfu-cache/description/ 缓存的实现可以采取多种策略,不同策略优点的评估就是"命中率".好的策略可以实现较高的命中率.常用的策略如:LRU(最近最少使用).LFU(最不频繁使用).这两种策略都可以在O(1)时间内实现get和put.关于LRU,在 http://www.cnblogs.com/weiyinfu/p/8546080.html 中已经介绍过.本文主要讲讲LFU的实现. LFU比LRU复杂,…

设计并实现最不经常使用(LFU)缓存的数据结构.它应该支持以下操作:get 和 put. get(key) - 如果键存在于缓存中,则获取键的值(总是正数),否则返回 -1.put(key, value) - 如果键不存在,请设置或插入值.当缓存达到其容量时,它应该在插入新项目之前,使最不经常使用的项目无效.在此问题中,当存在平局(即两个或更多个键具有相同使用频率)时,最近最少使用的键将被去除. 进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内执行两项操作? 示例: LFUCache cache =…

一. 查询缓存 1.开启缓存 [root@xuegod64 etc]# vim my.cnf 设置了缓存开启,缓存最大限制128M,重启服务后,再次查询 -- 开启查询缓存后 SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; 2 测试缓存 现在是缓存2次,命中一次 上面是二个查询sql语句,此时缓存数是4,如下图所示: --再次查询上面相同的sql语句,此时命中率结果为3,缓存数还是4 --查询相同的sql语句,条件值大小写不一样 SELECT ID FROM User1…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

在学操作系统的时候,就会接触到缓存调度算法,缓存页面调度算法:先分配一定的页面空间,使用页面的时候首先去查询空间是否有该页面的缓存,如果有的话直接拿出来,如果没有的话先查询,如果页面空间没有满的时候,使用新页面的时候,就释放旧的页面空间,把新页面缓存起来,以便下次使用同样的页面的时候方便调用. 缓存调度流程图 缓存机制就是上面所说的那样,但是实现的过程以及淘汰旧页面的机制不同,所以会有不同缓存调度方法,就常见的就是FIFO,LRU,LFU缓存过期策略. 1.FIFO(First In First…

原文地址 :http://www.360doc.com/content/13/0805/16/13247663_304916783.shtml 1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序. 具体实现如下:…

1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序. 具体实现如下: 1. 新加入数据插入到队列尾部(因为引用计数为1): 2. 队列中的数据被访问后,引用计数增加,队列重新排序: 3. 当需要淘汰数据时,将已经排…

1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序. 具体实现如下: 1. 新加入数据插入到队列尾部(因为引用计数为1): 2. 队列中的数据被访问后,引用计数增加,队列重新排序: 3. 当需要淘汰数据时,将已经排…