14.9 InnoDB Row Storage and Row Formats InnoDB 行存储和行格式: 14.9.1 Overview of InnoDB Row Storage 14.9.2 Specifying the Row Format for a Table 14.9.3 DYNAMIC and COMPRESSED Row Formats 14.9.4 COMPACT and REDUNDANT Row Formats 这个章节讨论 InnoDB 功能比如表压缩,长类型的列值…

14.9.4 COMPACT and REDUNDANT Row Formats InnoDB 早期的版本 使用一种未命名的文件格式(现在称为Antelope(羚羊)) 对于数据库文件 在这种文件格式下, 表定义为ROW_FORMAT=COMPACT or ROW_FORMAT=REDUNDANT. InnoDB 存储最大 可变长度列的前768字节(比如BLOB和VARCHAR) 在Index record 在B树节点下,其余存储在 overflow pages. 为了保持与以前版本的兼容性,…

14.6.11 Configuring Optimizer Statistics for InnoDB 配置优化统计信息用于InnoDB 14.6.11.1 Configuring Persistent Optimizer Statistics Parameters 14.6.11.2 Configuring Non-Persistent Optimizer Statistics Parameters 14.6.11.3 Estimating ANALYZE TABLE Complexity f…

14.6.7 Configuring the Number of Background InnoDB IO Threads 配置InnoDB IO Threads的数量 InnoDB 使用后台线程来服务各种类型的I/O请求.你可以配置后台线程的数量 服务服和写I/O 在数据页上, 使用配置参数 innodb_read_io_threads and innodb_write_io_threads. mysql> show variables like '%innodb_read_io_thread…

14.6.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB 配置InnoDB 内存分配器 当InnoDB 被开发时,内存分配提供了操作系统和 run-time libraries是经常缺乏性能和可扩展性 在那时,没有内存分配库调整用于多核CPUs.因此,InnoDB 实现它自己的内存分配器在内存子系统. 这个分配器是通过一个的单一的互斥锁保护,会成为一个瓶颈. InnoDB 也实现一个封装接口 如今, 多核系统已经变的越来越广泛, 如今操作系统已经成熟,…

14.6.3.4 Configuring InnoDB Buffer Pool Prefetching (Read-Ahead) 配置InnoDB Buffer pool 预取 一个预读请求是一个I/O 请求异步预取多个pages到buffer pool. 预估那些Pages 马上会被需要. 请求把所有的Pages 到一个extent. InnoDB 使用2种预读算法来改善I/O性能 线性的预读是一种技术是预测哪个page 可能马上被需要在buffer pool中被顺序访问的pages. 你控制…

14.2.5.4 Physical Structure of an InnoDB Index InnoDB Index 的物理结构 所有的InnoDB indexes 是B-trees ,index records 是存储在tree的leaf pages,默认的index page 大小是16KB. 当新的记录被插入到InnoDB clustered index,InnoDB 尝试留page的1/16的空闲空间用于将来的更新和插入 index records. 如果Index records 是…

14.4.7 Configuring the Number of Background InnoDB IO Threads 配置 后台InnoDB IO Threads的数量 InnoDB 使用background thread 来服务各种类型的I/O请求. 你可以配置 后台threads的数量 , 服务read和write I/O在数据pages上, 使用配置参数 innodb_read_io_threads and innodb_write_io_threads. 那些参数表示 后台线程数量…

14.4.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB InnoDB 配置内存分配器 当InnoDB 被开发, 内分配齐 提供了与操作系统和运行库往往缺乏在性能和可扩展性, 当时, 没有内存分配库调整对于多核CPUs. 因此,InnoDB实现它自己的内存分配器在内存子系统里, 这个分配器是有单个互斥锁保护的, 会成为一个瓶颈. InnoDB也实现了一个封装的接口在系统分配器(malloc和free) ,同样是有一个单独的互斥锁保护 如今,随着多核系统…

14.4.3.4 Configuring InnoDB Buffer Pool Prefetching (Read-Ahead) 配置InnoDB Buffer pool 预读 一个预读请求 是一个I/O请求来预取多个页 在buffer poo里 一般的, 预计 那些页面很快会被需要. 请求把所有的pages 到一个extent. InnoDB 使用2种预读算法来改善性能. 线性预读 是一种技术预测什么页面可能被马上需要基于在buffer 中的pages 被顺序访问. 你控制 当InnoDB 执…

14.3.3 Locks Set by Different SQL Statements in InnoDB 不同的SQL语句在InnoDB里的锁设置 locking read, 一个UPDATE,或者一个DELETE 通常设置record locks 在每个index record 它不关心 是否语句里的WHERE条件会排除记录 InnoDB 不记准确的WHERE 条件,只是知道哪个index ranges 会被扫描. 锁通常是next-key locks 会堵塞插入的区间.然而, gap l…

14.6.8 Configuring the InnoDB Master Thread IO Rate 配置InnoDB 主线程IO 速率: 主线程 在InnoDB 是一个线程 执行各种任务在后台. 很多这些任务是I/O相关的, 比如flush dirty pages 从buffer pool或者写changes 从insert buffer 到相应的 secondary indexes. 主要的thread 尝试执行那些任务 不影响正常的服务器的工作. 它尝试创建可用的空闲的I/O 和调整它的…

14.4.8 Configuring the InnoDB Master Thread IO Rate 配置InnoDB Master Thread I/O Rate 主的master thread 在InnoDB 是一个thread 在后台执行各种任务. 很多那些任务是I/O相关的, 比如flush dirty pages 从buffer pool 或者 从insert buffer 写changes 到相应的secondary indexes. master thread 尝试执行那些任务不…

InnoDB行存储的三个组成部分(说明: F字符表示列的数量) 名称(Name) 大小(Size) Field Start Offsets (F*1) or (F*2) bytes Extra Bytes 6 bytes Field Contents 取决于内容 1: FIELD START OFFSETS 指在实际数据存储行中每一字段(entry,实际存储不只是包括列,还有额外信息)的位置偏移量信息列表,这个位置由原点(Origin)相对位置和下一个字段计算而来.该列表保存的行中每一字段的偏移…

PostgreSQL使用固定的页面大小(通常为8kB),并且不允许元组跨越多个页面.因此,不可能直接存储非常大的字段值.为了克服这种限制,将大字段值压缩和/或分解成多个物理行.这对用户来说是透明的,对大多数后端代码只有很小的影响.该技术被称为TOAST.TOAST架构还用于改进内存中大数据值的处理. 只有某些数据类型支持TOAST - 不需要对无法生成大字段值的数据类型施加开销.为了支持TOAST,数据类型必须具有可变长度(varlena)表示,其中,通常,任何存储值的第一个四字节字包含以字节为…

90% 是Heap table Cluster 集群表, index-organized table: 就是把索引和表 和二为一了. partitioned table:表非常大, 逻辑上是一个大表, 每个partition 又是一个小表 rows read in groups : 是不是一起读, 可以考虑 claster 表 unclustered: 一个Block 里只存储一个表的数据 可以看到图, 集群表的多个表数据是放在一个block上的. 首先创建一个集群, 创建cluster时可以指…

操作系统簇大小一般是4K,而innoDB的页大小一般是16K,那么就有可能16K的页没有存储在连续的簇中,这样扫描软件就不会扫描出来这样的页面.为了解决这个问题,决定给软件增加半页扫描功能. 在第一次扫描的时候把所有页头部特征正确,但尾部特征不正确的页保存在单独的文件中,并生成一个非完整页信息列表文件. 第二次再扫描(开发一个专门的程序)时,根据非完整页信息列表,搜索可能的非完整页下半部分,并保存在另外的文件中,同时也生成一个下半部分的页页信息列表. 第三次,再做一个专门的程序,来组合成完整的页…

如果文件系统损坏或意外删除了数据库文件,只要磁盘空间没有被覆盖,其实数据都还在磁盘的扇区中,还是可以恢复出来的,有些通用的文件恢复工具好象也可以恢复文件 ,但这里要研究的是在通用文件 恢复工具失效的时候. innodb文件是按页保存的,这为打捞工作提供了非常有利的条件,页面具有一些特征,我们可以根据页面特征来把数据页从磁盘中提取出来,也就是数据打捞. 决大多数内容都是抄自网络,但也有错误,2016.0505 20:49 Innodb表空间的概念:表空间,数据文件的集合,在innodb就是idb文…

InnoDB集群最需要的功能之一是Windows支持,我们现在已将其作为InnoDB Cluster 5.7.17预览版 2的一部分提供.此博客文章将向您展示如何在MS Windows 10上运行InnoDB集群.64位系统. 我们将执行以下步骤. 下载包 安装 创建一个InnoDB群集沙箱配置 引导MySQL路由器 测试配置 下一步是什么? 让我们开始吧! 下载包 首先,我们必须下载安装所需的四个组件. 来自dev.mysql.com的具有组复制功能的MySQL Server 5.7.17.…

一,用winhex把正常页有意做成不连续的两部分,把后8K向后移动4K,中间隔开4K,启动第一次扫描; 扫描结果是,没有提取到有效页面,但在输出目录生成两个文件:upper.pages和upper.list,这两个文件是第二次扫描下半页是要用的; 二次扫描需要数据源文件,和上一步的upper.list文件,二次扫描后输出目录又多两个文件 多出来的两个文件为下半页列表文件和下半页页面文件,当不连续页较多时,半页页面文件为多个页而的数据.一下步应该合并面页了,合并页面不再去要源文件,只需要指定上面的…

有了页面的结构和特征,需要编程实现数据库页面的打捞工作: 为了方便windows and linux 的通用,计划做成C语言的控制台应用,并且尽量只用ansi c;关于多线程,计划做成多线程的程序,最好是一个线程读文件,一个线程计算与输出:关于线程库:选择pthead,多线程正是个头疼的事儿呀,undrop虽然也用了多线程,但每个线程都是做完全部流程,编程难度上和单线程基本没什么区别;我的计划是一个线程读源文件,另一个线程做判断和提取工作; 写了一天,现在才发现undrop 中的stream_p…

添加PV标签oc label pv registrypv disktype=registry oc get pv --show-labels NAME CAPACITY ACCESSMODES RECLAIMPOLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE LABELS registrypv 100Gi RWO Retain Available 2m disktype=registry参考:https://www.cnblogs.com/dukuan/p/8…

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB…

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: C.10.4 Limits on Table Column Count and Row Size https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/column-count-limit.html CREATE TABLE `pv` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `uid` int(11) NOT NULL…

14.2 InnoDB Concepts and Architecture 14.2.1 MySQL and the ACID Model 14.2.2 InnoDB Multi-Versioning 14.2.3 InnoDB Redo Log 14.2.4 InnoDB Undo Logs 14.2.5 InnoDB Table and Index Structures 14.2.6 InnoDB Mutex and Read/Write Lock Implementation The in…

问题描述 使用Azure Storage Account的共享访问签名(Share Access Signature) 生成的终结点,连接时遇见  The Azure Storage endpoint url is malformed (Azure 存储终结点 URL 格式不正确) Storage Account SDK in pom.xml: <dependency> <groupId>com.azure</groupId> <artifactId>azu…

13.1.17 CREATE TABLE Syntax 13.1.17.1 CREATE TABLE ... LIKE Syntax 13.1.17.2 CREATE TABLE ... SELECT Syntax 13.1.17.3 Using FOREIGN KEY Constraints 13.1.17.4 Silent Column Specification Changes CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name (creat…

*****************general***************** user 启动mysql domain的用户 port 数据库端口号 socket 数据库socket文件的路径 pid_file 数据库启动进程文件的路径 datadir 数据文件路径 tmpdir 临时文件路径 log_bin 配置二进制文件名称.路径(不写绝对路径就在datadir下) relay-log 配置中继日志名称.路径(不写绝对路径就在datadir下) log_error 配置错误日志名称.路径…

今天开发在导入数据的时候报一个错误: Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 8126. You have to change some columns to TEXT or BLOBs 原因:发现导入的数据单行长度较长. 官方文档的解决办法为: 1.垂直表字段拆分或者大字段合并(大字段最多不超过768,业务进行合并+拆分),divide your table…

文末领取面试题 高清PDF 数据库基础知识 1. 为什么要使用数据库 数据保存在内存 优点:存取速度快 缺点:数据不能永久保存 数据保存在文件 优点:数据永久保存 缺点:1)速度比内存操作慢,频繁的IO操作.2)查询数据不方便 数据保存在数据库 1)数据永久保存 2)使用SQL语句,查询方便效率高. 3)管理数据方便 2. 什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言. 作用:用于存取数据.查询.更新和管理关系数据库系统.…