题目:3231: [Sdoi2008]递归数列 题意: 一个由自然数组成的数列按下式定义:   对于i <= k:ai = bi 对于i > k: ai = c1ai-1 + c2ai-2 + ... + ckai-k 其中bj和 cj (1<=j<=k)是给定的自然数.写一个程序,给定自然数m <= n, 计算am + am+1 + am+2 + ... + an, 并输出它除以给定自然数p的余数的值. 1<= k<=15,1 <= m <= n &…

你可曾想过有那么一门语言: 这门语言能够有C语言一样的速度,Ruby一样得活力(dynamism).像homoiconic一样的语言,它像Lisp一样有宏,但是也像Matlab一样有显而易见.熟悉的数学标记. 像Python一样适用,像R语言一样适用于统计,像Perl一样适用于字符串处理,像线性代数Matlab一样强大,像shell一样擅长粘合程序. 它还具有互动性且能够被编译. 她的名字叫: Julia Julia是一个新的高性能动态高级编程语言.语法和其他编程语言类似,易于其他语言用户学习.…

一.累计得分 项目 α例会 α发布 α测试 α展示 α事后 合计 满分 50 10 10 150 10 230 hotcode5 50 10 9 150 9 228 弗朗明哥舞步 50 10 8 131 8 207 NewTeam 50 10 9 138 8 215 sigma 50 10 6 101 8 175 PM=pokemon 50 10 8 130 9 207 二.alpha展示得分计算规则 1.得分表格 NewTeam 结果 工程质量 项目管理 努力程度 总分 排名 罗老师 12 1…

题不是很难,但是啊,人很傻啊...机子也很鬼畜啊... 3231: [Sdoi2008]递归数列 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB Submit: 569 Solved: 241 [Submit][Status][Discuss] Description 一个由自然数组成的数列按下式定义: 对于i <= k:ai = bi 对于i > k: ai = c1ai-1 + c2ai-2 + - + ckai-k 其中bj和 cj (1<=j<…

题目大意: 一个由自然数组成的数列按下式定义: 对于i <= k:ai = bi 对于i > k: ai = c1ai-1 + c2ai-2 + ... + ckai-k 其中bj和 cj (1<=j<=k)是给定的自然数.写一个程序,给定自然数m <= n, 计算am + am+1 + am+2 + ... + an, 并输出它除以给定自然数p的余数的值. 题解 首先显然我们可以构造一个矩阵递推\(a_i\). 如果直接从m递推到n,会超时(我也没写过,不知道),我们在矩阵…

题目描述 一个由自然数组成的数列按下式定义: 对于i <= k:ai = bi 对于i > k: ai = c1ai-1 + c2ai-2 + ... + ckai-k 其中bj和 cj (1<=j<=k)是给定的自然数.写一个程序,给定自然数m <= n, 计算am + am+1 + am+2 + ... + an, 并输出它除以给定自然数p的余数的值. 输入 由四行组成. 第一行是一个自然数k. 第二行包含k个自然数b1, b2,...,bk. 第三行包含k个自然数c1,…

3243: [Noi2013]向量内积 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSec  Special JudgeSubmit: 1249  Solved: 248[Submit][Status][Discuss] Description 两个d 维向量A=[a1,a2,...,ad]与B=[b1,b2,...,bd]的内积为其相对应维度的权值的乘积和,即: 现有 n 个d 维向量x1,...,xn ,小喵喵想知道是否存在两个向量的内积为k的倍数.请帮助…

转自:http://blog.csdn.net/gggg_ggg/article/details/45969499 本文乃<投影矩阵的推导>译文,原文地址为: http://www.codeguru.com/cpp/misc/misc/math/article.php/c10123__1/Deriving-Projection-Matrices.htm,由于本人能力有限,有译的不明白的地方大家可以参考原文,谢谢^-^! 在3D图形程序的基本矩阵变换中,投影矩阵是其中比较复杂的.平移和缩放浏览一…

转自http://qa.baidu.com/blog/?p=167 作者:qabloger 一. 简介 我们在测试中可能都会面对case爆炸问题.有的case组合是无序的,我们可以通过pict[1]组合case,让pict成最优化的case组合,在保证覆盖率的同时控制case数,这个方式在业界使用广泛,收效也不错.但是对于有序操作的case爆炸,pict不能支持.目前没有很好的办法,总是让我们很伤脑筋.本文从状态矩阵出发,讨论了用遍历状态矩阵.先生成所有case.再组合case的方法来解决有序操…

▶ 矩阵乘法,按照书里的内容进行了几方面的优化,包括局部内存,矢量数据类型,寄存器,流水线等. ● 最直接的乘法.调用时 main.c 中使用 size_t globalSize[] = { rowA, colB }, localSize[] = { , }; .rowA 蕴含在 get_global_id(0) 中了,不再出现在函数中,后面的几种方法也如此. // multiply.cl __kernel void multiply01(__global float *inputA, __gl…

今天碰到一个比较有意思的问题, 就是把A到Y这25个字母以下面的形式输出出来 A B C D E P Q R S F O X Y T G N W V U H M L K J I 问题很有意思,就是转圈圈把字母填到表格中,要输出这样的格式,其实就需要构造一个下面这样的表格 1 2 3 4 5 16 17 18 18 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9 这其实是一个螺旋矩阵的问题, 这跟下面这个问题本质是一样的: 给定一个行数row和列数cols,…

xzcfightingup   python中的矩阵.多维数组----numpy 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工具箱,函数查询.调用.变量查询等非常方便,或许以后用久了python也会感觉很好用.与python相比,最喜欢的莫过于可以直接选中某段代码执…

如何创建一个物体.着色.加入纹理,给它们一些细节的表现,但因为它们都还是静态的物体,仍是不够有趣.我们可以尝试着在每一帧改变物体的顶点并且重配置缓冲区从而使它们移动,但这太繁琐了,而且会消耗很多的处理时间.我们现在有一个更好的解决方案,使用(多个)矩阵(Matrix)对象可以更好的变换(Transform)一个物体. 向量 向量最基本的定义就是一个方向.或者更正式的说,向量有一个方向(Direction)和大小(Magnitude,也叫做强度或长度).你可以把向量想像成一个藏宝图上的指示:"向左…

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html  (numpy官网一些教程) numpy教程:数组创建 python中的矩阵.多维数组----numpy 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工…

动态规划(Dynamic Programming):与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解.与分治法不同的是,适用于动态规划法求解的问题,经分解得到的子问题往往不是互相独立的. 使用动态规划法求解的问题需要符合一些条件: (1):所求解问题必须要符合最优子结构:(最优子结构即:原问题的最优解中包含了子问题的最优解) (2):原问题分解出来的子问题相互之间存在联系,即递归时会重复解决之前已解决过的子问题. 先说明一些前提: (1…

把物体从世界坐标系转化到视点坐标系的矩阵称为视图矩阵. 下面我们先看下opengl视图矩阵的推导过程: 假设视点或camera的局部坐标系为UVN,UVN分别指向右方.上方和后方从而构成右手坐标系,视点则处于局部坐标系的原点位置. 就如opengl的函数OpenGL的gluLookAt(eyex, eyey, eyez, lookatx, lookaty, lookatz, upx, upy, upz)一样,给定视点.观察点.以及up向量,现在我们来求得视图矩阵. 1.首先我们来求得N = ey…

UFLDL深度学习笔记 (二)Softmax 回归 本文为学习"UFLDL Softmax回归"的笔记与代码实现,文中略过了对代价函数求偏导的过程,本篇笔记主要补充求偏导步骤的详细推导. 1. 详细推导softmax代价函数的梯度 经典的logistics回归是二分类问题,输入向量$ x^{(i)}\in\Re^{n+1}$ 输出0,1判断\(y^{(i)}\in{\{0,1\}}\),Softmax回归模型是一种多分类算法模型,如图所示,输出包含k个类型,\(y^{(i)}\in{\…

Hessian矩阵与多元函数极值 海塞矩阵(Hessian Matrix),又译作海森矩阵,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵.虽然它是一个具有悠久历史的数学成果.可是在机器学习和图像处理(比如SIFT和SURF特征检測)中,我们也经常遇到它.所以本文就来向读者道一道Hessian Matrix的来龙去脉.本文的主要内容包括: 多元函数极值问题 泰勒展开式与Hessian矩阵 多元函数极值问题 回忆一下我们是怎样处理一元函数求极值问题的. 比如.f(x)=x2,我们会先求一阶导数,即f′(x)…

最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工具箱,函数查询.调用.变量查询等非常方便,或许以后用久了python也会感觉很好用.与python相比,最喜欢的莫过于可以直接选中某段代码执行了,操作方便,python也可以实现,就是感觉不是很方便. 言归正传,做算法要用到很多的向量…

BZOJ3231: [Sdoi2008]递归数列 Description 一个由自然数组成的数列按下式定义: 对于i <= k:ai = bi 对于i > k: ai = c1ai-1 + c2ai-2 + ... + ckai-k 其中bj和 cj (1<=j<=k)是给定的自然数.写一个程序,给定自然数m <= n, 计算am + am+1 + am+2 + ... + an, 并输出它除以给定自然数p的余数的值. Input 由四行组成. 第一行是一个自然数k. 第二行…

首先可以知道,如果已知第一行和第一列的数,那么可以很容易的计算出其余的数.进一步的,如果笔算将每个数的表达式写出可以得出如下结论: 第i行的第j个数(i>1,j>1)只与(1,1),(i,1),(1,j)有关 更数学化地说,设输入矩阵为S,定义C如下: C(i,j)=0                               i=1或j=1 S(i,j)-C(i,j-1)-C(i-1,j)-C(i-1,j-1)    其余情况 则原矩阵A的第i行的第j个数可按下式确定: A(i,j)=F(…

1009: [HNOI2008]GT考试 题目:传送门 题解: 看这第一眼是不是瞬间想起组合数学??? 没错...这样想你就GG了! 其实这是一道稍有隐藏的矩阵乘法,好题! 首先我们可以简化一下题意:给出一个串,要求这个串不包含另一个串的方案个数 这不是kmp吗?!(直接暴力肯定炸) 我们可以再往DP的方面想 f[i][j]表示长度为i的母串的后缀与子串匹配j个长度的方案数 那么ans=Sigma(f[n][0]~f[n][m-1]) 那么我们再定义一个c[i][j]表示在子串长度为i的前缀后面…

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/ustca/p/11790314.html 写程序最主要的目标就是使它在所有可能的情况下都正确工作,另一方面,在很多情况下,让程序运行得很快也是一个重要的考虑因素. 编写高效程序需要做到以下两点: 选择一组合适的算法和数据结构 编写编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码 第一点合适的算法和数据结构往往是大家写程序时会首先考虑到的,而第二点常被忽略.这里我们就代码优化而言,主要讨论如何编写能够被编译器有效优化的源代码,其中理…

隐语义模型(Latent factor model,以下简称LFM),是推荐系统领域上广泛使用的算法.它将矩阵分解应用于推荐算法推到了新的高度,在推荐算法历史上留下了光辉灿烂的一笔.本文将对 LFM 原理进行详细阐述,给出其基本算法原理.此外,还将介绍使得隐语义模型声名大噪的算法FunkSVD和在其基础上改进较为成功的BiasSVD.最后,对LFM进行一个较为全面的总结. 1. 矩阵分解应用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中,我们经常可能面临的场景是:现有大量用户和物品,以及少部分用户对少部分…

题意: 给你一个N*N的矩阵,没有修改,每次询问一个子矩形中的第K小数. 题目链接 思路: 当它只有一列时,其实就是区间第K大,也就是整体二分可以解决的. 现在到了二维,只需要将之前的树状数组改成二维的就可以了. 注意事项: 二维的容斥稍显繁杂,注意一下 二维树状数组不要打错 code: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=505; const int Q=60005; struct node{int pt1_x,p…

这是小川的第384次更新,第412篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第246题(顺位题号是1030).我们给出一个矩阵,其中R行和C列具有整数坐标(r,c)的单元格,其中0 <= r <R且0 <= c <C. 另外,我们在该矩阵中给出了一个坐标为(r0,c0)的单元格. 返回矩阵中所有单元格的坐标,按照它们从(r0,c0)到最小距离到最大距离的距离进行排序.这里,两个单元格(r1,c1)和(r2,c2)之间的距离是曼哈顿距离,|r1 -…

上节说过矩阵是可以结合的,而且相乘是按照和应用顺序相反的顺序进行的.我们之前初始化translationMatrix和rotationMatrix的时候,第一个参数都是使用的一个初始矩阵 glm::matrix4(),实际上我们可以对代码稍作优化,让初始化过程精简一些. 对比一下优化之前和优化之后的代码: 之前: glm::mat4 projectionMatrix = glm::perspective(30.0f, ((float)width()) / height(), 0.1f, 10.0…

小锋子Shawn(403568338)  13:51:23mnist.training.images?墨须(964489899)  13:51:27我的图片是100*100的,该怎么兼容.  小锋子Shawn(403568338)  13:51:33你取一个,然后显示就好.墨须(964489899)  13:51:38恩恩黑羽毛(82878247)  13:51:57把你的图片展成1维的100*100小锋子Shawn(403568338)  13:52:10demo里面数据怎么处理的,你要找突破…

洛谷P3502 [POI2010]CHO-Hamsters感想及题解(图论+字符串+矩阵加速\(dp\&Floyd\)) 标签:题解 阅读体验:https://zybuluo.com/Junlier/note/1310683 扯闲谈 觉得这是道比较好的引导模型转换的题,就决定写一篇题解 即使我就是看的ZSY的,并且几乎写的一模一样(还是稍有不同的) 安利一发租酥雨的题解 原题地址:洛谷P3502 [POI2010]CHO-Hamsters 先理解题意 给出\(n\)个字符串,让你用这\(n\)个…

Jzzhu has invented a kind of sequences, they meet the following property: You are given x and y, please calculate fn modulo 1000000007 (109 + 7). Input The first line contains two integers x and y (|x|, |y| ≤ 109). The second line contains a single i…