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has_key是去取key对应的值,时间复杂度在最优情况下为O(1); in 是直接去dict.__contains__这个保存这key的list中去获取,相当与是去数组中获取. 所以in 比has_key 效率高.详情看python源码dictobject.c文件.…
Python字典dict中由value查key 众所周知,字典dict最大的好处就是查找或插入的速度极快,并且不想列表list一样,随着key的增加越来越复杂.但是dict需要占用较大的内存空间,换句话说,字典dict是以空间换速度.详细请见如下示例: #------------------------------------------------------------------------------------ student = {'小萌': '1001', '小智': '1002'…
dict={key:value,key2:value2} print (dict[key] )    得到的是 dict[value] # 软文预存接口,通过key来预览未保存的软文,联查商品.kol详情,已保存的软文需要调用查看接口 presaveUlr = 'http://www.cmall.com/topicSocSite/article/presaveArticle' presaveData = {"clientType":"web", "abbr…
一.key与primary key区别 CREATE TABLE wh_logrecord ( logrecord_id ) NOT NULL auto_increment, ) default NULL, operation_time datetime default NULL, logrecord_operation ) default NULL, PRIMARY KEY (logrecord_id), KEY wh_logrecord_user_name (user_name) ) 解析:…
参考:MySQL中KEY.PRIMARY KEY.UNIQUE KEY.INDEX 的区别 对于题目中提出的问题,可以拆分来一步步解决.在 MySQL 中 KEY 和 INDEX 是同义.那这个问题就可以简化为 PRIMARY KEY,UNIQUE KEY 和 INDEX 的区别.而这三者也正好是索引的划分,主键索引,唯一索引和普通索引(INDEX). 使用 INDEX 来加速从数据库中读取数据.INDEX 通常加在那些 JOIN, WHERE,和 ORDER BY 子句的列上. 创建索引时,需…
参考:https://blog.csdn.net/nanamasuda/article/details/52543177 总的来说,primary key .unique key 这些key建立的同时索引index也就建好了.primary key 和 unique key 都是唯一记录表的一行数据,区别在于前者只能有一个,而后者可以有多个. 如果想深入了解,请继续往下看. 索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行.没有索引,MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的…
setdault用法 >>>dd={'hy':1,'hx':2} >>>cc=dd.setdefault('hz',1) >>>cc      返回1,是新加的健对应的值 >>>dd      返回{'hy':1,'hx':2,'hz':1} >>>cc=dd.setdefault('hz',100)   返回1,不改变原来的值 Python字典setdefault()函数: 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设…
mysql中key .primary key .unique key 与index区别…
CREATE TABLE pre_forum_post ( pid int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '帖子id', fid mediumint(8) unsigned NOT NULL default '0' COMMENT '论坛id', tid mediumint(8) unsigned NOT NULL default '0' COMMENT '主题id', `first` tinyint(1) NOT NULL default '0' COMMENT…
使用ddt框架生成html报告的时候,出现:dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs dict(iterable) -> 出现这个问题主要是新版本的ddt框架的一个BUG 解决办法 pip uninstall ddt pip install ddt==…