package com.itlong.bjxizhan.support.web.job.base; import com.itlong.bjxizhan.common.DbContext; import com.itlong.bjxizhan.domain.pojo.Task; import com.itlong.bjxizhan.support.web.service.StandardTaskService; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.…

场景设计-手工场景方案(Schedule)设计 by:授客 QQ:1033553122 A.   定义方案schedule 在 Scenario Schedule面板中,选择一个方案schedule,或通过点击New Schedule定义一个新的方案 定义schedule: a.新建schedule:点击新建按钮(可选) b.重命名schedule:在Schedule Name输入新的名字并点击Save New Name(可选). c.选择schedule类型,Schedule by: Scen…

loadrunner 场景设计-手工场景方案(Schedule)设计 Part 2 ---------------------------接Part 1-------------------------- D.   从schedule graph中添加action 你可从schedule graph中添加Start Vusers, Duration, and Stop Vusers actions,通过把一个action拆分成两个或者在最后一个action后添加一个action a)   把一个…

TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展.可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造. TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达到10万左右,存储容量达到100PB:每日作业数100多万,每日计算量4PB,作业并发数2000左右:实际存储数据量80PB,文件数和块数达到6亿多:存储利用率83%左…

TDW 是腾讯最大的离线数据处理平台.本文主要从需求.挑战.方案和未来计划等方面,介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的 JobTracker 分散化和 NameNode 高可用两个优化方案. TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件 Hadoop 和 Hive 进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展.可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造. TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集…

A.   定义方案schedule 在 Scenario Schedule面板中,选择一个方案schedule,或通过点击New Schedule定义一个新的方案 定义schedule: a.新建schedule:点击新建按钮(可选) b.重命名schedule:在Schedule Name输入新的名字并点击Save New Name(可选). c.选择schedule类型,Schedule by: Scenario 或 Group. d.选择运行模式Run mode: Real-world 或…

原文地址:http://tech.it168.com/a2014/0929/1670/000001670840_all.shtml [IT168 评论]传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动.社交以及大数据负载类型,同时也并不适合处理极端规模处理任务.不过大家不必担心,十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项. 为什么在处理全新数据类型以及极端业务规模实例时,企业正越来越多地选择备用方案来替代占据领导地位的关系型数据库管理系统(简称RDMS)? 带…

转自:http://www.uml.org.cn/sjjm/201508103.asp  作者:Uri Margalit 来源:InfoQ 发布于:2015-8-10 TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展.可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造. TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达…

这是Anders Hejlsberg在比利时TechDays 2010所做的开场演讲. 编程语言的发展非常缓慢,期间也当然出现了一些东西,例如面向对象等等,你可能会想,那么我么这么多年的努力都到哪里去了呢?事实上这些努力没有体现在编程语言上,而是出现在框架及工具等方面了.如果你关注如今我们使用的框架,它们的体积的确有很大的增长.例如当年Turbo Pascal所带的框架大约有,比如说100个功能,而现在的.NET Framework里则有一万个类,十万个方法,的确有1000倍的增长.与此类似,如…

Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce.MapReduce既是一个编程模型,又是一个计算框架.也就是说,开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发,然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行.我们先看一下作为编程模型的MapReduce. MapReduce编程模型 MapReduce是一种非常简单又非常强大的编程模型. 简单在于其编程模型只包含map和reduce两个过程,map的主要输入是一对<key , value>值,经过m…

在Malwarebytes我们经历了显著的增长,自从我一年前加入了硅谷的公司,一个主要的职责成了设计架构和开发一些系统来支持一个快速增长的信息安全公司和所有需要的设施来支持一个每天百万用户使用的产品.我在反病毒和反恶意软件行业的不同公司工作了12年,从而我知道由于我们每天处理大量的数据,这些系统是多么复杂. 有趣的是,在过去的大约9年间,我参与的所有的web后端的开发通常是通过Ruby on Rails技术实现的.不要错怪我.我喜欢Ruby on Rails,并且我相信它是个令人惊讶的环境.但是…

这里,我们利用 LoadRunner 来制定场景,且以测试 tps 值为导向,主要介绍手工场景 单服务器的业务请求处理能力 tps 值在 10~200 是合理的:如果是访问单接口不走关系型数据库的,访问的是 redis (内存里面读)那么 tps 在 1000~2000 左右是合理的 单负载机的最大并发多少?不管是 LR 和 JMeter,10~4000 是合理的 如果要测试响应时间或者是说并发,是要有前提条件的:比如说并发为 100 的响应时间为 XX,响应时间为 1 s 支持的最大并发量为…

概述 数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路,通过迭代逐渐接近最优解,分别对无约束最优化问题和带约束最优化问题进行求解. 该系列教程能够參考的资料有 1. <Numerical Optimization 2nd>–Jorge Nocedal Stephen J. Wright 2. <凸优化>–Stephen Boyd 3. <非线性最优化基础>–Masao Fukushima(林贵华译) 4. <非线性最优化理论与方法>–王宜举 5. 凸优化在线课程…

一.ZooKeeper是啥 ZooKeeper概念 ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务(a service for coordinating processes of distributed applications),由雅虎公司创建,是Google Chubby的开源实现(Google Chubby是有名的分布式锁服务,GFS和Big Table等大型系统都用它来解决分布式协调.Master选举等一系列与分布式锁服务相关的问题).分布式程序可以基于ZooKeeper实现负载均衡,命名…

数值优化(Numerical Optimization)学习系列-目录 置顶 2015年12月27日 19:07:11 下一步 阅读数 12291更多 分类专栏: 数值优化   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/48951191 概述 数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路,通过迭代逐渐接近最优解,分别对无…

from:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/48951191 概述数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路,通过迭代逐渐接近最优解,分别对无约束最优化问题和带约束最优化问题进行求解. 该系列教程可以参考的资料有 1. <Numerical Optimization 2nd>–Jorge Nocedal Stephen J. Wright2. <凸优化>–Stephen Boyd 3. <非线性最优化…

区块链是什么 区块链技术是由比特币创造的,本文也将从比特币开始进行引导,一步一步告诉大家什么是区块链.如果你想立马知道区块链是什么,也可以直接转到文章末尾的区块链定义. 区块链,可能是当下最有前景又充满分歧的技术与经济趋势.它给数字世界带来了“价值表示”和“价值转移”两项全新的基础功能.其潜力正在显现出来,但当下它又处于朦胧与野蛮生长的阶段. 对比互联网的发展史,现在的区块链可能相当于 1994 年的互联网,即互联网刚刚进入大众视野的时期,那也是第一波互联网革命萌芽的时期.谷歌.亚马逊.Face…

一.Redis 集群概述 Redis 主从复制 到 目前 为止,我们所学习的 Redis 都是 单机版 的,这也就意味着一旦我们所依赖的 Redis 服务宕机了,我们的主流程也会受到一定的影响,这当然是我们不能够接受的. 所以一开始我们的想法是:搞一台备用机.这样我们就可以在一台服务器出现问题的时候切换动态地到另一台去: 幸运的是,两个节点数据的同步我们可以使用 Redis 的 主从同步 功能帮助到我们,这样一来,有个备份,心里就踏实多了. Redis 哨兵 后来因为某种神秘力量,Redis 老…

长文前排提醒,收藏向前排提醒,素质三连 (转发 + 在看 + 留言) 前排提醒! 前言 Redis 作为一个开源的,高级的键值存储和一个适用的解决方案,已经越来越在构建 「高性能」.「可扩展」 的 Web 应用上发挥着举足轻重的作用. 当今互联网技术架构中 Redis 已然成为了应用得最广泛的中间件之一,它也是中高级后端工程 技术面试 中面试官最喜欢问的工程技能之一,不仅仅要求着我们对 基本的使用 进行掌握,更要深层次地理解 Redis 内部实现 的细节原理. 熟练掌握 Redis,甚至可以毫不…

参考:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_5314188213_1_1.html loadrunner 场景设计-手工场景方案(Schedule)设计 Part 1 A.   定义方案schedule 在 Scenario Schedule面板中,选择一个方案schedule,或通过点击New Schedule定义一个新的方案 定义schedule: a.新建schedule:点击新建按钮(可选) b.重命名schedule:在Schedule Name输…

SystemML大规模机器学习,优化算子融合方案的研究 摘要 许多大规模机器学习(ML)系统允许通过线性代数程序指定定制的ML算法,然后自动生成有效的执行计划.在这种情况下,优化的机会融合基本算子的熔合链的算子是无处不在的.这些机会包括 (1)更少的物化中间表示 (2)更少的输入数据扫描,以及 (3)利用算子链上的稀疏性. 自动算子融合消除了手写的需要 融合运算符并显著提高 复杂的或以前看不见的算子链.然而,现有的融合启发式算法,很难找到好的融合方法. 复杂DAG计划或局部分布式算子的混合计划.…

今天遇到了这样一件事..Zabbix一直在用的数据库突然间崩溃,无法连接了.在down掉的那一时刻开始,zabbix向管理员报了警.然后随之而来的是铺天盖地的所有主机zabbix agent无法连接的告警.一时间引起大恐慌..在events界面中看到的是很多闪红的trigger以及actions字段In progress(3 retries left)之类的信息. 在得到这个情况之后,我第一反应是打开了维护期..后来想想确实是傻,因为事件已经触发,告警脚本的运行已经被排入执行队列中了.因此大量告…

http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1767 Hadoop是什么 Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目,它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目.简单地说来,Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储. Hadoop 是最受欢迎的在 Internet 上对搜索关键字进行内容分类…

1. 背景 多维分析是大数据分析的一个典型场景,这种分析一般带有过滤条件.对于此类查询,尤其是在高基字段的过滤查询,理论上只我们对原始数据做合理的布局,结合相关过滤条件,查询引擎可以过滤掉大量不相关数据,只需读取很少部分需要的数据.例如我们在入库之前对相关字段做排序,这样生成的每个文件相关字段的min-max值是不存在交叉的,查询引擎下推过滤条件给数据源结合每个文件的min-max统计信息,即可过滤掉大量不相干数据. 上述技术即我们通常所说的data clustering 和 data skip…

[目的] 在日常工作中,我们经常需要在某服务器上开FTP(Server)服务.但就是这么简单的事情通常也会变得很复杂,原因如下:1.需要开通FTP的服务器没有公网IP地址:(即不能直接访问到)2.这样的服务器很多,可能是成百上千台:3.所有的FTP账号必须为虚拟账号,不能为本地,而且需要集中存储. 这种情况很多,比如企业中通常需要给开发.测试人员相应的开发.测试环境,而这环境里面的机器通常只有有私网地址,开发人员需要通过FTP上传自己 的代码等. [解决方案] 1.对于问题1(无公网地址),解决…

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA)…

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1) OpenStack 高可用方案概述 (2) Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3) Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)RabbitMQ 和 Mysql HA (5)OpenStack 和 VMware 的高可用性比较 1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA) 高可用性是指提供在本地系统单个组…

1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA) 高可用性是指提供在本地系统单个组件故障情况下,能继续访问应用的能力,无论这个故障是业务流程.物理设施.IT软/硬件的故障.最好的可用性, 就是你的一台机器宕机了,但是使用你的服务的用户完全感觉不到.你的机器宕机了,在该机器上运行的服务肯定得做故障切换(failover),切换有两个维度的成本:RTO (Recovery Time Objective)和 RPO(Recovery Point Objective).…

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/zctwM2Wf8c6_sxT_0yZvXg 导语 在iOS的发展历程上,涌现了很多动态化方案,有历史悠久的WaxPatch动态化方案,有远近闻名的JSPatch动态化方案.今天精神哥向大家介绍一款堪称"史上最疯狂"的iOS动态化方案--OCS. 本文来自腾讯 SNG - OCS团队 初窥OCS OCS是全新设计的iOS动态化方案.我们定义了…

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本做不到…