一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法.解决在存在宕机或者网络异常的集群中对某个数据的值达成一致性,并且保证无论在发生以上任何异常都不会破坏整个系统的一致性,具有容错性. Paxos算法实现的是分布式系统多个结点之上数据的一致性,这个算法有如下特性 1.基于消息传递,允许消息传输的丢失,重复,乱序,但是不允许消息被攥改 2.在结点数少于半数失效的情况下仍然能正常的工作,结点失效可以在任何时候发生而不影响算法正常执行. 1.paxos算法综述 在paxos算法中,分为三种角色:propos…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 具体编码   1 问题描述 何为spfa(Shortest Path Faster Algorithm)算法? spfa算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其显著特点是可以求含负权图的单源最短路径,且效率较高.(PS:引用自百度百科:spfa是求单源最短路径的一种算法,它还有一个重要的功能是判负环(在差分约束系统中会得以体现),在Bellman-ford算法的基础上加上一个队列优化,减少了冗余的松弛…

上文二段式和三段式提交协议是相对比较容易理解的.1990年Leslie Lamport 提出的Paxos算法是一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法.但是Paxos算法比较复杂,对于不能沉心学习的大部分人(当然我也是)看这种理论推导时一个非常无趣和没有效率的事情.还好在从paxos到zeekooper书中,有一段算法陈述还是相对比较容易理解的. 阶段一: 我们可以结合Proposer和Acceptor(角色的具体定义建议搜索引擎搜索Paxos进行初步了解),可以得到类似于两段式提交的算法…

请阅读本文的同学们注意:之前这篇博客和所附代码有点问题,求的不一定是最短递推式,非常抱歉 看毛爷爷的论文大概断断续续看了一个月了,看得不是很懂,google了一波好像很快就看懂了,就先口胡一下这个算法好了.这篇文章的介绍方式大概和毛爷爷的论文不大一致,当然算法的本质是一致的. 参考链接:https://grocid.net/2012/11/22/berlekamp-massey-algorithm-explained/ Berlekamp-Massey算法是用来求一个数列的递推式的. 我现在有一…

垃圾回收的过程主要包含两部分:找出已死去的对象.移除已死去的对象. 确定哪些对象存活有两种方式:引用计数算法.可达性分析算法. 方案一:引用计数算法 给对象中加入一个引用计数器.每当有一个地方引用它时.计数器值加1:当引用失效时,计数器值减1:计数器的值为0时即表明对象已经死去(可被回收). 长处:实现简单.判定效率高. 缺点:难解决对象之间互相引用的问题. 如:对象objA和objB都有字段instance,令objA.instance=objB,objB.instance=objA;除此之外…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 使用Dijkstra算法得到最短距离示例 2.2 具体编码   1 问题描述 何为Dijkstra算法? Dijkstra算法功能:给出加权连通图中一个顶点,称之为起点,找出起点到其它所有顶点之间的最短距离. Dijkstra算法思想:采用贪心法思想,进行n-1次查找(PS:n为加权连通图的顶点总个数,除去起点,则剩下n-1个顶点),第一次进行查找,找出距离起点最近的一个顶点,标记为已遍历:下一次进行查找时,从未被遍历中的顶点寻找距离起点最近的一个顶点,…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 具体编码   1 问题描述 何为BellmanFord算法? BellmanFord算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其显著特点是可以求取含负权图的单源最短路径. BellmanFord算法思想: 第一,初始化所有点.每一个点保存一个值,表示从原点到达这个点的距离,将原点的值设为0,其它的点的值设为无穷大(表示不可达). 第二,进行循环,循环下标为从1到n-1(n等于图中点的个数).在循环内部,遍…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 使用Floyd算法得到最短距离示例 2.2 具体编码   1 问题描述 何为Floyd算法? Floyd算法功能:给定一个加权连通图,求取从每一个顶点到其它所有顶点之间的最短距离.(PS:其实现功能也称完全最短路径问题) Floyd算法思想:将顶点i到j的直接距离依次与顶点i到顶点j之间加入k个中间节点之后的距离进行比较,从中选出最短的一组距离,即为顶点i到顶点j的最短距离,然后重复上述步骤求取其它顶点之间的最短距离. 2 解决方案 2.1 使用Floy…

Course Overview What is this course? Intermediate-level survey course. Programming and proble solving,with applications Algorithm:method for solving a problem Data struvture: method to stroe information Why study algorithms? Their impact is broad and…

前言 Paxos算法是用来解决分布式系统中,如何就某个值达成一致的算法.它晦涩难懂的程度完全可以跟它的重要程度相匹敌.目前关于paxos算法的介绍已经非常多,但大多数是和稀泥式的人云亦云,却很少有人能对提出自己的见解.本文试图从不一样的角度来对Paxos made simple的论文进行解释,而不仅仅是对论文的拙劣翻译,希望即使没有看过论文的同学也能看懂. 一致性问题 为了实现集群的高可用性,用户的数据往往要多重备份,多个副本虽然避免了单点故障,但同时也引入了新的挑战. 假设有一组服务器保存了用…