1.快速排序思想: 1.1 先找数组的最中间的一个数为基准 1.2 把数组通过此基准分为小于基准的left数组和大于基准的right数组, 1.3 递归重复上面的两个步骤, 代码如下: function quickSort(arr) { if (arr.length <=1 ){ return arr; } var middleIndex = Math.floor(arr.length / 2); var left = []; var right = []; var middle = arr.s…

快排 Array.prototype.fastSort = function(){ var arr = this; function sort(left, right, arr){ if( left >= right){ return; } var key = arr[left]; var i = left; var j = right; while(i < j){ while(i < j && arr[j] >= key){ j--; } arr[i] = arr…

啊哈 算法 http://pan.baidu.com/s/1jGGl2SI http://pan.baidu.com/s/15C1oq 1 节 最快最简单的排序——桶排序 在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的东东.站队的时候会按照身高排序,考试 的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排 序……总之很多东东都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍 一下排序算法. 首先出场的是我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师…

#include <iostream> using namespace std; /* 快速排序 通过一趟排序,以轴点为界 分割为两部分:左部分 <= 轴点 <= 右部分 再分别对左右两部分继续递归排序 最终整个序列有序 */ void quickSort(int arr[], int low,int high){ //if (arr==NULL||length<=0||start<=0||end>=length) //break; int i,key,j; if…

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(…

前言 半年前在极客时间订阅了王争的<数据结构和算法之美>,现在决定认真去看看.看到如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素这一章节时发现王争对归并和快排的理解非常透彻,讲得也非常好,所以想记录总结一下.文章内容主要分析归并排序和快速排序原理,并根据它们共同的分治思想,引出如何在 O(n) 的时间复杂度内查找一个无序数组中的第 K 大元素? 归并排序原理 核心思想:将数组从中间分成前后两部分,然后对前后两部分分别进行排序,再将排序好的两个部分有序合并在一起,这样整个数组有序. 归并排序使用的就是…

引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le…

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for…

//堆排序 不稳定 import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64}; int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i)…

影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数 空间复杂度:主要是执行算法所需要的辅助空间,越少越好. 算法复杂性.主要是指代码的复杂性. 冒泡排序 1. 算法步骤 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的操作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数…