ditta和artist mode这是一个好兄弟.artist mode帮我创建一个字符模式速度,ditta是java计划,字符图形可被读取,并生成图像. ditta网站:http://ditaa.sourceforge.net/ 下载后,解压缩到本地文件夹.然后能够用java -jar命令执行之.接收的第一个參数是包括字符图形的文本文件.默认会生成同名的png图片.保存在当前文件夹下. 因为我常常使用muse编写和公布文档.想了一个好办法: 1. 在一个独立的文本文件里用artist mode…

在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理.文本图片和验证码图片中字符的提取.车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等. 较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值:2)局部自适应阈值:3)OTSU等. 全局固定阈值很容易理解,就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化: 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值.这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来…

背景 作为一个VIM党,日常工作开发中,会经常利用grep进行关键词搜索,以快速定位到文件.如图: 利用grep进行文本搜索 但是,这一过程会有两个效率问题: 展示的结果无法进行直接交互,需要手动粘贴文件路径在打开 展示的结果没有进行分组,直接将结果罗列出来 可想而知,当搜索的内容结果集比较大时,可谓痛苦. 那可以用Vim中的Ag插件进行搜索啊? 是的,但他只解决了交互的问题.仍然没有解决结果集分组分类的痛点. 在vim下利用ag进行文本搜索 思路 在使用Eclipse等IDE进行文本全局搜索时…

本篇要分享的是基于Xilinx FPGA的视频图像采集系统,使用摄像头采集图像数据,并没有用到SDRAM/DDR.这个工程使用的是OV7670 30w像素摄像头,用双口RAM做存储,显示窗口为320x240,而且都知道7670的显示效果也不怎么样,这是一次偶然的机会我得到的资源,便在basys3.zybo.国产FPGA PGT180H上移植成功,总体的显示效果也是可能达到7670应有的标准,7670可以说是最基础的摄像头,基础到你都不想学驱动它,因为画质很差,还有一款基础的摄像头是OV7725,…

2.输出以下字符图形. 比如,当n=6时,结果如下: 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 6 6 再比如,当n=7时,结果如下: 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 7 7 package chapter3; import java.util.Scanner; public class demo2 { public static void main(String[] args) { Sca…

基于Jittor框架实现LSGAN图像生成对抗网络 生成对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一.GAN模型由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)两个部分组成.在训练过程中,生成器的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别器.而判别器的目标就是尽量把生成器生成的图片和真实的图片分别开来.这样,生成器和判别器构成了一个动态的"博弈过程".许多相关的研究…

事情的起因是收到了一位网友的请求,他的java课设需要设计实现迷宫相关的程序--如标题概括. 我这边不方便透露相关信息,就只把任务要求写出来. 演示视频指路: 视频过审后就更新链接 完整代码链接: 网盘:https://pan.baidu.com/s/12CFCecCb6iLu8kgBWhaBwg?pwd=abcd   提取码:abcd Github:xiao-qi-w/Maze: 基于JavaFX图形界面演示的迷宫创建与路径寻找 (github.com) 开发工具:IDEA 2020.3.1,…

摘要:本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算>,作者: eastmount. 本篇文章继续深入,结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 一.图像顶帽运算 图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由于光照不…

小喵的唠叨话:小喵最近在做人脸识别的工作,打算将汤晓鸥前辈的DeepID,DeepID2等算法进行实验和复现.DeepID的方法最简单,而DeepID2的实现却略微复杂,并且互联网上也没有比较好的资源.因此小喵在试验之后,确定了实验结果的正确性之后,才准备写这篇博客,分享给热爱Deep Learning的小伙伴们. 小喵的博客:http://www.miaoerduo.com 博客原文:http://www.miaoerduo.com/deep-learning/基于caffe的deepid2实…

回到目录 因为docker上的大部分镜像都是基于linux系统的,所以在向图像中写中文时需要考虑中文字体问题,例如在microsoft/aspnetcore2.0这个镜像,它是基于debian系统的,它上面只有一个英文字体,所以在输出中文时会出现乱码,这是正常的,我们的解决方案也需要按着以下步骤即可! 问题表现 linux系统上 docker容器上 dotnetcore System.Drawing输出文字上 解决思路 dockerfile里动态安装中文字体,激活字体 dotnetcore里使用…