前言 今天不容易有一天的自由学习时间,当然要用来"学习".在此记录一下今天学到的最基础的平衡树. 定义 平衡树是二叉搜索树和堆合并构成的数据结构,它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树. 这里仅仅说明一下平衡树中的\(Splay\)算法 进入正题 平衡树中有许多种类:红黑树.\(AVL\)树,伸展树,\(Treap\)等等,但是\(Splay\)算法算是可用性很强的一种了.也就是说比较稳定. 在\(Splay\)算法中,一个处处都要…

BST,Splay平衡树学习笔记 1.二叉查找树BST BST是一种二叉树形结构,其特点就在于:每一个非叶子结点的值都大于他的左子树中的任意一个值,并都小于他的右子树中的任意一个值. 2.BST的用处 如果利用朴素算法序列中的第k大的数,最坏的情况下可能达到O(N*logN),而由于BST的特性,我们可以把复杂度优化为O(logN),不仅如此,我们还可以在O(logn)的复杂度下查找元素,O(1)的复杂度下修改元素.对于有些数据来说,极大地节约了时间. 3.BST的优化---splay平衡树 再…

Splay 上一篇:平衡树学习笔记(2)-------Treap Splay是一个实用而且灵活性很强的平衡树 效率上也比较客观,但是一定要一次性写对 debug可能不是那么容易 Splay作为平衡树,它的平衡方式就是旋转 暴力旋转,赤裸裸的旋转,各种旋转 就是依靠玄学的旋转来保证自己的复杂度 不废话,上主题 \(\color{#9900ff}{定义}\) struct node { node *ch[2], *fa; //父亲,孩子 int val, siz; //权值,大小 node(node…

RBT 上一篇:平衡树学习笔记(5)-------SBT RBT是...是一棵恐怖的树 有多恐怖? 平衡树中最快的♂ 不到200ms的优势,连权值线段树都无法匹敌 但是,通过大量百度,发现RBT的代码都是从STL扒的qwq 蒟蒻根本无法研究透彻 关键时候,崔大钊(<-----数据结构巨佬)使用了终极武器花_Q帮助了我(雾 硬生生把左旋右旋压在一起,800多行-->100多行,使我更加透彻QAQ 感激不尽(^▽^) 不废话了qwq RBT,中文名红黑树,即Red-Black-Tree 是个巨佬级…

SBT 上一篇:平衡树学习笔记(4)-------替罪羊树 所谓SBT,就是Size Balanced Tree 它的速度很快,完全碾爆Treap,Splay等平衡树,而且代码简洁易懂 尤其是插入节点多的时候,比其它树快多了(不考虑毒瘤红黑树) 尤其是它的平衡操作maintain,均摊\(O(1)\)!!!! 他maintain跟Splay差不多,都是依靠旋转来平衡 不过他可不想splay那样直接转到根,而是有条件的旋转 拿上图来说,SBT对于每个点,有两个平衡条件,假设说当前点是A,那么要满足…

Treap 上一篇:平衡树学习笔记(1)-------简介 Treap是一个玄学的平衡树 为什么说它玄学呢? 还记得上一节说过每个平衡树都有自己的平衡方式吗? 没错,它平衡的方式是......rand!!!! 注意,Treap是不依靠旋转平衡的!! 我认为它的思想是最好理解的,代码也简洁易懂(虽然慢了点) 而且灵活性较高,尤其是平衡树合并qwq 洛谷P3369普通平衡树跑了600多ms \(\color{#9900ff}{定义}\) struct node { node *ch[2]; int…

提出混合模型主要是为了能更好地近似一些较复杂的样本分布,通过不断添加component个数,能够随意地逼近不论什么连续的概率分布.所以我们觉得不论什么样本分布都能够用混合模型来建模.由于高斯函数具有一些非常有用的性质.所以高斯混合模型被广泛地使用. GMM与kmeans相似,也是属于clustering,不同的是.kmeans是把每一个样本点聚到当中一个cluster,而GMM是给出这些样本点到每一个cluster的概率.每一个component就是一个聚类中心. GMM(Gaussian Mi…

声明:本博客所有随笔都参照了网络资料或其他博客,仅为博主想加深理解而写,如有疑问欢迎与博主讨论✧｡٩(ˊᗜˋ)و✧*｡ 前言 终于学习了 spaly \(splay\) !听说了很久,因为dalao总是那这个开玩笑所以对它有深深的恐惧...但是学起来没有那么难啦,可能是因为提前学了替罪羊树?(学替罪羊树真的是痛苦555) 模板 P3369 [模板]普通平衡树 固定变量: \(edge\) - 这个节点的值 \(tot\) - 这个节点重复的数 \(son[0/1]\) - 左儿子右儿子 \(fa…

Sarsa算法 是 TD算法的一种,之前没有严谨推导过 TD 算法,这一篇就来从数学的角度推导一下 Sarsa 算法.注意,这部分属于 TD算法的延申. 7. Sarsa算法 7.1 推导 TD target 推导:Derive. 这一部分就是Sarsa 最重要的内核. 折扣回报:$U_t=R_t+\gamma R_{t+1}+\gamma^2 R_{t+2}+\gamma^3 R_{t+3}+\cdots \ \quad={R_t} + \gamma \cdot U_{t+1} $ 即 将\(…

前言 之前的学习中也有好几次尝试过学习该算法,但是都无功而返,不仅仅是因为该算法各大博主.大牛的描述都比较晦涩难懂,同时我自己学习过程中也心浮气躁,不能专心. 现如今决定一口气肝到底,这样我明天就可以正式开始攻克阿里云天池大赛赛题,所以今天一天必须把Adaboost算法拿下!!! Adaboost boosting与bagging boosting 个体学习器间存在强依赖关系.必须串行生成的序列化方法,提高那些在前一轮被弱分类器分错的样本的权值,减小那些在前一轮被弱分类器分对的样本的权值, 使误…

转载请标明出处:https://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/dbscan_algorithm.html DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,是一种基于高密度连通区域的.基于密度的聚类算法,能够将具有足够高密度的区域划分为簇(Cluster),并在具有噪声的数据中发现任意形状的簇.DBSCAN算法通过距离定义出一个密度函数,计算出每个样本附近的密度,从而根据每…

0XFF 前言 *如果本文有不好的地方,请在下方评论区提出,Qiuly感激不尽! 0X1F 这个东西有啥用? 树套树------线段树套平衡树,可以用于解决待修改区间\(K\)大的问题,当然也可以用 树套树------树状数组套可持久化线段树,但是 线段树套平衡树 更加容易理解,更加便于新手理解,所以一般也作为树套树的入门类别. 对于静态区间\(K\)大,我们可以用小巧精悍的主席树来做,也可以用强大无比的\(Splay\)来做.如果带修改,主席树就无能为力了,\(Splay\)也会变得很棘手难打…

代码适中.非常灵活的平衡树. 需要前置:二叉搜索树. 一些基础的函数: int idx, ch[N][2], cnt[N], sz[N], fa[N]; /* idx 是节点计数, ch[i][0 / 1] 是 i 节点的左右子树节点 cnt[i] 是 i 节点的数量 sz[i] 是 i 节点子树的大小 fa[i] 是 i 的父亲 */ // pushup void inline pushup(int p) { sz[p] = sz[ch[p][0]] + cnt[p] + sz[ch[p][1…

「Meissel-Lehmer 算法」是一种能在亚线性时间复杂度内求出 \(1\sim n\) 内质数个数的一种算法. 在看素数相关论文时发现了这个算法,论文链接:Here. 算法的细节来自 OI wiki,转载仅作为学习使用. 目前先 mark 一下这个算法,等有空的时候再来研究一下,算法的时间复杂度为 \(\mathcal{O}(n^{\frac23})\) ,所以 \(n\) 的范围可以扩大至 \(10^{12}\) 的级别: 代码实现 #include <bits/stdc++.h>…

博主最近进度停滞了 对web开发理解欠缺好多内容 今天整理下MD5算法,这个涉及到mysql数据库存储用户表密码字段的时候 一般是带有加密的 # -*- coding: utf-8 -*- import md5 password = " new_password = md5.new() new_password.update(password) print new_password.hexdigest() # 得到32位的加密字符串…

k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类. 优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定 缺点:计算复杂度高.空间复杂度高 使用数据范围:数值型和标称型 用例子来理解k-近邻算法 电影可以按照题材分类,每个题材又是如何定义的呢?那么假如两种类型的电影,动作片和爱情片.动作片有哪些公共的特征?那么爱情片又存在哪些明显的差别呢?我们发现动作片中打斗镜头的次数较多,而爱情片中接吻镜头相对更多.当然动作片中也有一些接吻镜头,爱情片中也会有一些打斗镜头.所以不能单纯通过是否存在打斗镜头或者接吻镜…

转自http://www.hankcs.com/security/des-algorithm-illustrated.html 译自J. Orlin Grabbe的名作<DES Algorithm Illustrated>,国外许多大学将该文章作为补充材料,可作为理解DES算法的最佳入门手册.反观许多教材介绍DES时直接照搬一张流程图,图中IP等缩写符号不加解释,让人误解:许多博客则直接给出蹩脚的源码,对内部流程缺乏解读.事实上,DES在算法上并不复杂,只是流程繁多而已.此时利用一个简单的例子…

K近邻算法(KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.KNN算法适合分类,也适合回归.KNN算法广泛应用在推荐系统.语义搜索.异常检测. KNN算法分类原理图: 图中绿色的圆点是归属在红色三角还是蓝色方块一类?如果K=5(离绿色圆点最近的5个邻居,虚线圈内),则有3个蓝色方块是绿色圆点的“最近邻居”,比例为3/5,因此绿色圆点应当划归到蓝色方块一类:如果K=3(离…

目录 前言 treap 它的基本操作 前言 不会数据结构选手深深地感受到了来自treap的恶意QwQ 在听的时候感觉自己听得听懂的??大概只是听懂了它的意思 代码是怎么写都感觉写不好╮(╯﹏╰)╭ 菜啊 treap 一句很好的话总结treap: tree+heap 即 树+堆 维护一棵二叉查找树 同时对每个节点rand一个值使得满足堆的性质TAT 感性理解一下 这样是可以保持treap深度在\(log\)的级别内的 也就保证了它的复杂度 它的基本操作 ZOJ2112|Dynamic Rankin…

本文部分图片来源 代码来源(代码是学姐哒.. 一.引入 Manacher算法是用来求最长回文子串的算法,时间复杂度O(n). 回文子串指的是''aacaa'',''noon'',这种正着反着读都一样的. 二.构造字符串 朴素的求法是O(n^2),以某个字符为中心,向左右扩展,如下图所示. 对于长度为奇数的字符串是可以枚举回文串的中心的,那么偶数的呢? 我们在字符的空里插入其他不在字符串中出现过的字符,如’#‘. 如字符串acca,变为$a#c#c#a#,为了避免出现错误,我们不让首字符等于尾字符…

STL提供了好几种算法对区间内的元素排序.出来完全排序外,还支持局部排序. 对所有元素排序 void sort(RandomAccessIterator beg,RandomAccessIterator end) void sort(RandomAccessIterator beg,RandomAccessIteratro end, BinaryPredicate op) void stable_sort(RandomAccessIterator beg,RandomAccessIterator…

本节描述的算法会变动区间内的元素内容.有两种方法可以变动元素内容: 1.运用迭代器遍历序列的过程中,直接加以变动 2.将元素从源区间赋值到目标区间的过程中加以变动 复制(copy)元素 OutputIterator copy(InputIterator sourceBeg, InputIterator sourceEnd, OutputIterator destBeg) BiderectionalIterator copy_backward(BidirectionalIterator sourc…

1 .假定已知数据的各个属性值,以及其类型,例如: 电影名称 打斗镜头 接吻镜头 电影类别 m1 3 104 爱情片 m2 2 100 爱情片 m3 1 81 爱情片 m4 2 90 爱情片 w1 101 10 动作片 w2 99 5 动作片 w3 98 2 动作片 上述数据称为训练数据. 如果有新的电影, k1 , 18 , 90 ,未知 电影名称 与未知电影的距离 m1 20.5 m2 18.7 m3 19.2 m4 21 w1 115.3 w2 117.4 w5 118.9 距离 : 通过…

前言 其实也没什么好说的吧,三分法就是用来求一个单调函数的最值和满足最大值的\(x\),秦九韶算法就是在\(O(N)\)时间内求一个多项式值 怎么用 三分法使用--看这篇:https://www.cnblogs.com/Rye-Catcher/p/9255304.html 函数定义域和值域都为实数呢? 不多说,先看这道题:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3382 三分法的代码相似,大家应该都知道.哪怎么快速求一个多项式函数的值呢? 秦九韶算法:计算\…

1. 背景介绍 CART(Classification and Regression Trees,分类回归树)算法是一种树构建算法,既可以用于分类,也可以用于回归.它的工作原理是:使用二元切分来处理连续型变量. 2. 使用Python构建CART树 2.1 读取数据 #读取文件数据,tab键为分隔符,将每行内容映射成一组浮点数: def loadDataSet(fileName): dataMat = [] fr = open(fileName) #依次读取每一行: for line in fr…

Kosaraju算法一看这个名字很奇怪就可以猜到它也是一个根据人名起的算法,它的发明人是S. Rao Kosaraju,这是一个在图论当中非常著名的算法,可以用来拆分有向图当中的强连通分量. 背景知识 这里有两个关键词,一个是有向图,另外一个是强连通分量.有向图是它的使用范围,我们只能使用在有向图当中.对于无向图其实也存在强连通分量这个概念,但由于无向图的连通性非常强,只需要用一个集合维护就可以知道连通的情况,所以也没有必要引入一些算法. 有向图我们都了解,那么什么叫做强连通分量呢?强连通分量的…

在上一篇文章当中我们分享了强连通分量分解的一个经典算法Kosaraju算法,它的核心原理是通过将图翻转,以及两次递归来实现.今天介绍的算法名叫Tarjan,同样是一个很奇怪的名字,奇怪就对了,这也是以人名命名的.和Kosaraju算法比起来,它除了名字更好记之外,另外一个优点是它只需要一次递归,虽然算法的复杂度是一样的,但是常数要小一些.它的知名度也更高,在竞赛当中经常出现. 先给大家提个醒,相比于Kosaraju算法,Tarjan算法更难理解一些.所以如果你看完本文没有搞明白的话,建议可以阅读…

参考高性能javascript for in 循环  使用它可以遍历对象的属性名,但是每次的操作都会搜索实例或者原型的属性 导致使用for in 进行遍历会产生更多的开销 书中提到不要使用for in 遍历数组 1 首先for in 会查找原型链上的属性 var arr = [1,2,3]; Array.prototype.a = "test"; for(var i in arr) { console.log(i); console.log(typeof i); }//在这里例子中会发…

快速排序 快排的详细介绍见,简单的说就是取输入序列中的首元素m,然后将除首元素m以外的其它元素分成两组,小于等于m的一组和大于m的一组.将3组元素组合成输入队列:小于等于m + m + 大于m. 下面看一个用haskell实现的快速排序代码: quicksort :: (Ord a) => [a] -> [a] quicksort [] = [] quicksort (x:xs) = let smallerSorted = quicksort [a | a <- xs, a <=…

简易地图 如图所示简易地图, 其中绿色方块的是起点 (用 A 表示), 中间蓝色的是障碍物, 红色的方块 (用 B 表示) 是目的地. 为了可以用一个二维数组来表示地图, 我们将地图划分成一个个的小方块. 二维数组在游戏中的应用是很多的, 比如贪吃蛇和俄罗斯方块基本原理就是移动方块而已. 而大型游戏的地图, 则是将各种"地貌"铺在这样的小方块上. 寻路步骤 1. 从起点A开始, 把它作为待处理的方格存入一个"开启列表", 开启列表就是一个等待检查方格的列表. 2.…