gcov安装 Linux ver: gcov是gcc的自带功能 属于GNU 不用特别安装 Windows ver: 在windows下安装可以使用gcov的gcc 之前试过mingw和Cygwin64 Terminal,在后续可视化的过程中效果不是很理想,经过多方测试发现Strawberry Perl的GCC可以很好的满足后续可视化的需求.至于为什么mingw的后续可视化为什么不行 好像和llvm的仿真有关系…… 在安装完成Perl以后就就可以在windows下使用gcov了. gcovr安装…

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过easy-install来安装: easy_install coverage 装好后,在c:\Python25\Scripts\(…

目前针对于高级语言如C++,JAVA,C#等工程都有相关的代码覆盖率统计工具,但是对于oracle存储过程或者数据库sql等方面的项目,代码覆盖率统计和扫描工具相对较少. 因此针对这种情况,设计了代码覆盖率统计工具,其实oracle已经提供了较好的代码profiler包,本文主要介绍利用DBMS_PROFILER设计的代码覆盖率统计工具. 1.代码打桩 获取代码覆盖率的前提是,需要对被测代码进行profiler,也就是打桩,需要有一个计数器去统计被执行到的代码行.Oracle提供了一个有用的工具…

文章目录 Linux 性能测试工具 sysbench 的安装与简单使用        一 背景        二 实验环境            2.1 操作系统            2.2 其他配置        三 安装        四 简单使用过程            4.1 查看软件版本            4.2 查看系统帮助            4.3 测试过程            4.4 CPU 性能测试                4.4.1 查看帮助信息     …

安装 您可以通常的方式安装coverage.py.最简单的方法是使用pip: $ pip install coverage 要安装预发布版本,您需要指定--pre: $ pip install --pre coverage C扩展 Coverage.py包含速度的C扩展.强烈建议使用此扩展:它更快,并且需要支持许多coverage.py功能.大多数情况下,C扩展程序将在没有任何特殊操作的情况下安装. 如果您在Linux上安装,则可能需要在通过pip安装coverage之前安装python-dev…

版本控制工具多用于多人协作开发项目中,这不同于个人开发项目,想把自己代码怎样放置都可以,而且删除了代码很难查找. 版本控制工具类似于个人处理钱的过程,放于自己口袋管理类似于个人开发情形,如果自己钱丢了很难查找,而将钱放在银联卡上则类似于使用版本控制工具,钱少了可以有据可查,可追溯. 版本控制工具有许多种,基本需要版本工具客户端和服务端来支撑 介绍svn 客户端tortoise svn 服务端visual svn版本控制工具SVN的使用 1安装服务端visual SVN 下载地址:https://…

一.软件介绍Nessus号称是世界上最流行的漏洞扫描程序,全世界有超过75000个组织在使用它.该工具提供完整的电脑漏洞扫描服务,并随时更新其漏洞数据库.Nessus不同于传统的漏洞扫描软件,Nessus可同时在本机或远端上遥控,进行系统的漏洞分析扫描.Nessus也是渗透测试重要工具之一. 二.使用说明1.此软件包针对于centos系统使用,首先对软件进行安装,使用rpm -ivh Nessus-6.11.1-es6.x86_64.rpm命令进行安装2.安装结束之后输入命令/etc/init.…

1.安装: cat /etc/redhat-releaseCentOS release 6.6 (Final) sudo yum install perf 2.…

1. 安装 .tar.bz2 cd valgrind- sudo ./configure sudo make sudo make install 2. 简单使用 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void f() { * sizeof(int)); x[] = ; } int main() { f(); ; } gcc -g val.c -o main.out valgrind --tool=memcheck --leak-check=y…

1.git clone https://github.com/grangier/python-goose.git 2.cd python-goose 3.sudo pip install -r requirements.txt此时会报一个安装nltk的错误,执行下面命令单独安装: sudo apt-get install python-nltk 4.sudo python setup.py install 至此安装完毕!!!!!!! -------------------------------…

http://my.oschina.net/alphajay/blog/33725 1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具,它随着gcc的发布一起发布的,它的使用也很简单,需要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件,.gcno是由-ftest-coverage产生的,它包含了重建基本块图和相应的块的源码的行号的信息..gcda是由加了-fprofile-arcs编译参数的编译后的文件运…

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过pip来安装: pip install coverage 如果安装后调用出现问题,请留意安装过程的报错信息,做对应的调整 1. r…

GCOV是随GCC一起发布的用于代码覆盖率统计的工具,一般配合其图形化工具LCOV一起使用. 一.安装 GCOV不需要单独安装,LCOV下载后执行sudo make install即可完成安装. 二.使用 下面以针对hello.c文件的覆盖率统计为例,说明使用方法. #include<stdio.h> int main(int argc,char* argv[]) { ) printf("if\n"); else printf("else\n"); ;…

gitstats 是一款git历史统计工具,可以生成定量的统计数据,并以html图表的形式展示.统计文件包括文件数量.代码量.提交量.作者信息.每天活跃度.每周活跃度.每月活跃度以及提交数排名等等,信息比较丰富. 安装gitstats 依赖 Git .Python2 以及Gnuplot.以下是最新的依赖版本.- Python (>= 2.6.0)- Git (>= 1.5.2.4)- Gnuplot (>= 4.0.0) 1. gitstats可以从https://github.com/…

1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具.它随着gcc的公布一起公布的,它的使用也非常easy,须要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件..gcno是由-ftest-coverage产生的.它包括了重建基本块图和对应的块的源代码的行号的信息. .gcda是由加了-fprofile-arcs编译參数的编译后的文件运行所产生的.它包括了弧跳变的次数和其它的概要信息.gcda文件的生成须要先…

C/C++代码覆盖工具gcov与lcov入门 gcov是一个可用于C/C++的代码覆盖工具,是gcc的内建工具.下面介绍一下如何利用gcov来收集代码覆盖信息.想要用gcov收集代码覆盖信息,需要在gcc编译代码的时候加上这2个选项 “-fprofile-arcs -ftest-coverage”,把这个简单的程序编译一下 gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage hello.c -o hello 编译后会得到一个可执行文件hello和hello.gcno文件,当用g…

iOS APP代码覆盖率统计 今年Q3季度领导给加了个任务要做前后端代码覆盖率统计, 鉴于对iOS代码代码比较熟就选择先从iOS端入手,折腾一整天后终于初步把流程跑通了记录如下 覆盖率监测的原理 Xcode中配置编译选项后, 编译后会为每个可执行文件生成对应的 .gcno 文件:之后在代码中调用覆盖率分发函数,会生成对应的 .gcda 文件. gcno:包含基本的块信息,以及代码行与块的映射关系: gcda:包含代码行执行的情况,以及覆盖率的信息归纳: 执行完测试后,提取goda并借助工具与gc…

Android 代码覆盖率统计 本周开始准备统计Android自动化用例的代码覆盖率,将最终使用的方法记录下来. 覆盖率监测的原理 覆盖率监测的原理跟iOS上的原理差不多,大致的思路参考下吧, iOS自动化探索(十)代码覆盖率统计 Android使用的是JaCoCO覆盖率统计工具  jacoco 原理篇 必要知识储备或条件: 项目源码 Android Studio开发环境 基本了解Android项目结构 基础adb操作 同样如果以上说的几个都不懂也行, 让开发帮忙做这些然后编个代码覆盖率统计的包…

简介 在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage.代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码的有效性,即测试case对被测代码的覆盖率几何.Coverage支不仅持分支覆盖率统计,还可以生成HTML/XML报告.并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用.Coverage官方文档:http:…

SQLSERVER执行时间统计工具SQLQueryStress 有时候需要检测一下SQL语句的执行时间,相信大家都会用SET STATISTICS TIME ON开关打开SQLSERVER内置的时间统计 SET STATISTICS TIME ON 不过这款小工具的统计信息比SQLSERVER内置的多一些,设置选项也多一些 我看到这款小工具用C#来写的,可惜不是国内的朋友做的 官网:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2730/sql-query-stre…

我在Linux(基于CentOS 或者 Debian 的发行版)中该如何查看当前网络端口吞吐量的统计信息?在Linux操作系统中如何查看当前内核snmp计数器以及网络端口的统计信息? 你可以使用以下任何一个命令: nstat 命令 : 网络统计工具 键入以下命令: # nstat 输出样例: #kernel IpInReceives 133243 0.0 IpInDelivers 133243 0.0 IpOutRequests 92904 0.0 IcmpOutErrors 97 0.0 Ic…

Apple最近在iTunesConnect里最新发布了官方统计工具,提供了现有友盟统计平台和自有统计平台无法统计的数据,具有自己的独有特点,尤其是下面几个最让人头疼的流量分析转化,可以在App Analytics里得以解决,例如: 推广链接转化 网站流量来源 由于苹果自己的统计方式和其他平台有所区别,且文档只提供了英文版,故整理了常见的Q&A并翻译,其中问题的翻译,会保持和Apple自己的中文翻译一致,方便大家对照查看,在回答的翻译,有的方便理解,会改用咱们自己常说的术语.(PS:稍稍鄙视下Ap…

作为一个Linux系统管理员,统计各类IO是一项必不可少的工作.其统计工具中iostat显然又是最重要的一个统计手段.但是这里iostat不是本文的重点,因为这个工具的使用在网络上已经有大量的教程,可以供大家参考.这里主要是想介绍一些其他统计工具以来满足不同的需求. iostat iostat的功能异常强大,输出项也特别多,比如下面这个例子: Device: rrqm/s  wrqm/s  r/s     w/s    rkB/s    wkB/s    avgrq-sz avgqu-sz   …

StatSVN介绍 StatSVN是Java写开源统计程序,从statCVS从移植.从能Subversion版本号来获取信息库,该项目开发的叙述性说明,然后生成各种表格和图表.例:时间线.针对每一个开发人员的代码行数:开发人员的活跃程度:开发人员近期所提交的:文件数量:平均文件大小:最大文件.哪个文件是改动最多次数的:文件夹大小:带有文件数量和代码行数的Repository tree. StatSVN当前版本号能够生成一组包含表格与图表的静态HTML文档. StatSVN下载 StartSVN官…

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运…

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi…

[原创]Linux下网络性能测试Netperf工具介绍及安装 1 官方网站 http://www.netperf.org/netperf/ 2 Netperf介绍 Netperf是一种网络性能的测试工具,主要针对基于TCP或UDP的传输.Netperf根据应用的不同,可以进行不同模式的网络性能测试,即批量数据传输(bulk data transfer)模式和请求/应答(request/reponse)模式.Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据,以及另外一…

Wireshark一个强大的功能在于它的统计工具.使用Wireshark的时候,我们有各种类型的工具可供选择,从简单的如显示终端节点和会话到复杂的如Flow和IO图表.本文将介绍基本网络统计工具.包括:捕捉文件摘要(Summary),捕捉包的层次结构(Protocol Hirarchy), 会话(Conversations), 终端节点(Endpoints), HTTP. 更多信息 Summary: 从statistics菜单,选择Summary: 如下图的截屏所示,你会看到: File: 捕捉…

gprof是GNU组织下的一个比较有用的性能测试功能: 主要功能:   找出应用程序中消耗CPU时间最多的函数: 产生程序运行时的函数调用关系.调用次数 基本原理:   首先用户要使用gprof工具,必须在GCC编译该文件的选项中添加-pg选项,然后GCC会在用户应用程序的每一个函数中加入一个名为mcount(或者是_mcount.__mcount,这依赖于编译器或操作系统)的函数,即应用程序中每一个函数都要调用mcount函数,而mcount函数使用后会在内存中保存函数调用图,并通过函数调用堆…

基于lcov-1.11的:CodeCoverage4iOS   阅读目录 环境准备 Xcode工程配置 构建并安装程序 收集代码覆盖率 过滤结果 合并多个Coverage.info⽂件⽣成覆盖率报告: 参考文献 iOS code coverage test tool. 基于lcov-1.11的iOS代码覆盖率测试工具,适用与iOS真机与模拟器. 环境准备 Mac OS X :10.8.5+ 建议10.9 Xcode :5.0+ 建议6.1 回到顶部 Xcode工程配置 拷贝CodeCoverag…