hadoop io PART1

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数据正确性检测的技术,通常使用checksum,在数据进行传输前,计算一个checksum值,传输到目标地之后,再根据新的文件计算checksum值,如果不匹配,则说明数据损坏或被改变.只能校验,不提供修复方法. 建议使用ECC内存,提高校验正确率,但这又和hadoop的设计初衷违背? 常见的错误侦测码是CRC-32,HADOOP的ChecksumFileSystem 使用这个编码. codec是对压缩解压的实现,在hadoop里面,代表着实现了CompressionCodec 接口. 例如Gz…

Hadoop: LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.IntWritable

写MR Job的时候遇到一个坑爹的异常: LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.IntWritable 当写Map的时候,key的默认输入就是LongWritable. 因为LongWritable指代Block中的数据偏移量. 所以把它强行转换成Text当然就Error了.. public static class TempMapper extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable…

Hadoop（九）Hadoop IO之Compression和Codecs

前言前面一篇介绍了Java怎么去查看数据块的相关信息和怎么去查看文件系统.我们只要知道怎么去查看就行了!接下来我分享的是Hadoop的I/O操作. 在Hadoop中为什么要去使用压缩(Compression)呢?接下来我们就知道了. 一.压缩(Compression)概述 1.1.压缩的好处减少储存文件所需要的磁盘空间,并加速数据在网络和磁盘上的传输.这两个在大数据处理大龄数据时相当重要! 1.2.压缩格式总结 Hadoop对前面三种有默认集成,有就是说Hadoop支持DEFLATE.Gzi…

Hadoop（十一）Hadoop IO之序列化与比较功能实现详解

前言上一篇给大家介绍了Hadoop是怎么样保证数据的完整性的,并且使用Java程序来验证了会产生.crc的校验文件.这一篇给大家分享的是Hadoop的序列化! 一.序列化和反序列化概述 1.1.序列化和反序列化的定义 1)序列化:将结构化对象转换为字节流的过程,以便在网络上传输或写入到磁盘进行永久存储的过程. 2)反序列化:将字节流转回一系列的相反过程结构化对象. 注意:其实流就是字节数组,我们把数据转变成一系列的字节数组(0101这样的数据) 1.2.序列化和反序列化的应用 1)进程间的通信…

java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

在 windows 上运行 MapReduce 时报如下异常 Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method) at or…

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

1.window操作系统的eclipse运行wordcount程序出现如下所示的错误: Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native…

hive orc压缩数据异常java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.Text cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde$OrcSerdeRow

hive表在创建时候指定存储格式 STORED AS ORC tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY'); 当insert数据到表时抛出异常 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.Text cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde$OrcSerdeRow at org.apache.hadoop.h…