SQL数据单条转多条（Lateral View）

【SQL数据单条转多条（Lateral View）】的更多相关文章

SQL数据单条转多条（Lateral View）

Lateral View和split,explode等UDTF一起使用,它能够将一行数据拆成多行数据,并在此基础上对拆分后的数据进行聚合. 单个Lateral View语句语法定义如下:lateralView: LATERAL VIEW [OUTER] udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias) * fromClause: FROM baseTable (lateralView)*说明如下:Lateral view o…

【hive】lateral view的使用

当使用UDTF函数的时候,hive只允许对拆分字段进行访问的例如: select id,explode(arry1) from table; —错误会报错FAILED: SemanticException 1:40 Only a single expression in the SELECT clause is supported with UDTF's. select explode(array1) from table; —正确但是实际中经常要拆某个字段,然后一起与别的字段一起出.例如…

hive中的lateral view 与 explode函数的使用

hive中的lateral view 与 explode函数的使用背景介绍: explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的. 因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分).本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),在面向分析的数据库数据仓库中,发生了改变. explode函数可以将一个array或者map展开, 其中explode(array)使得结果中将array列表里的每个元素生成一行: explode(map)…

python3操作mysql数据库表01（封装查询单条、多条数据）

#!/usr/bin/env python# -*- coding:UTF-8 -*- import pymysql# import os'''封装查询单条.多条数据'''# os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'pdbinfo = {"host": '912.168.1.133', "port": 3306, "user": 'root', "passwd&qu…

Databricks 第11篇：Spark SQL 查询（行转列、列转行、Lateral View、排序）

本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行. 一,行转列在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep, [str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的gam…

mssql sqlserver 使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法分享

摘要: 下文讲述使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 1.使用cte表达式,对当前表进行重新编号 2.使用左连接对表达式生成的临时表进行错位连接,并对生成的新纪录中两列进行相减 ),qty int); go ----生成基础数据 insert into [maomao365](sort, qty)values (),(), (),(), (),() go with cte_temp as ( select row_n…

SQL Server 删除重复数据只保留一条

DELETE FROM Bus_TerminalMessage_Keywords WHERE Content IN (select Content from Bus_TerminalMessage_Keywords group by Content having count(Content) > 1) AND ID NOT IN (select min(Id) from Bus_TerminalMessage_Keywords group by Content having count(Cont…