4.pandas的进阶查询

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简单的查询其实根本不能满足实际开发的需求需求可能是让你查一下2018年的销售额啊,2019年温度超过30℃的天数啊等等的这些需求都是有异曲同工的,就是带条件的查询这里我们先自己设计一个表格,并将其读取出来 import pandas as pd df = pd.read_excel('test1.xlsx') print(df) data wendu_min wendu_max weather fengji 0 2020-01-01 1℃ 15℃ 晴 1 1 2020-01-02 1℃ 1…

pandas DataFrame的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别）

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法在操作DataFrame时,肯定会经常用到loc,iloc,at等函数,各个函数看起来差不多,但是还是有很多区别的,我们一起来看下吧. 首先,还是列出一个我们用的DataFrame,注意index一列,如下: 接下来,介绍下各个函数的用法: 1.loc函数愿意看…

Django orm进阶查询（聚合、分组、F查询、Q查询）、常见字段、查询优化及事务操作

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作聚合查询记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre…

【PY从0到1】一文掌握Pandas量化进阶

# 一文掌握Pandas量化进阶 # 这节课学习Pandas更深的内容. # 导入库: import numpy as np import pandas as pd # 制作DataFrame np.random.seed(10) period = pd.date_range('2017-1-1', periods=10000, freq='D') df = pd.DataFrame(np.random.randn(10000, 4), columns=['Data1', 'Data2', 'D…

Django笔记&教程 5-2 进阶查询——Queryset

Django 自学笔记兼学习教程第5章第2节--进阶查询--Queryset 点击查看教程总目录 Queryset相关内容其实蛮多的,本文只介绍一些常用的,详细的推荐查询官方文档:queryset-api 0 - 数据示例为了方便本文后面内容举例,这里先展示下models.py和数据库表内容, myapp/models.py在本章第一节,如下: from django.db import models class Person(models.Model): gender = ( ('male'…

django进阶-查询(适合GET4以上人群阅读)

前言: 下篇博客写关于bootstrap... 一.如何在脚本测试django from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __str__(self): # __unicode__ on Python 2 return self.name class Author(models.Mode…