分布式存储系统-HDFS】的更多相关文章

1 HDFS 架构 HDFS作为分布式文件管理系统,Hadoop的基础.HDFS整体架构包括:NameNode.DataNode.Secondary NameNode,如图: HDFS采用主从式的分布式架构. Namenode:是主节点,负责存储文件的元数据,包括目录.文件.权限等信息和文件分块.副本存储等.Namenode会对HDFS的全局情况进行管理. Datanode:是从节点,负责自身存储的数据块(block),根据Namenode的指令,对本身存储的文件数据块进行读写,并且对数据块进行…
HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,也就是Hadoop的一个分布式文件系统. 一.HDFS的优缺点 1.HDFS优点: a.高容错性 .数据保存多个副本 .数据丢的失后自动恢复 b.适合批处理 .移动计算而非移动数据 .数据位置暴露给计算框架 c.适合大数据处理 .GB.TB.甚至PB级的数据处理 .百万规模以上的文件数据 .10000+的节点 d.可构建在廉价的机器上 .通过多副本存储,提高可靠性 .提供了容错和恢复机制 2.HDFS缺点 a.低延迟数…
一.背景 当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(partition) 并存储到若干台单独的计算机上.管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统 (distributed filesystem ) .该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂.例如,使文件系统能够容忍节点故障且不丢失任何数据,就是一个极大的挑战.Hadoop 为有一个称为 HDFS 为 的分布式系统,全称为Hadoop Distrib…
HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,也就是Hadoop的一个分布式文件系统. 一.HDFS的优缺点 1.HDFS优点: a.高容错性 .数据保存多个副本 .数据丢的失后自动恢复 b.适合批处理 .移动计算而非移动数据 .数据位置暴露给计算框架 c.适合大数据处理 .GB.TB.甚至PB级的数据处理 .百万规模以上的文件数据 .10000+的节点 d.可构建在廉价的机器上 .通过多副本存储,提高可靠性 .提供了容错和恢复机制 2.HDFS缺点 a.低延迟数…
1.hadoop fs 指令 -ls -ls <路径> 查看指定路径的当前目录结构 -lsr -lsr <路径> 递归查看指定路径的目录结构 -du -du <路径> 统计目录下个文件大小 -dus -dus <路径> 汇总统计目录下文件(夹)大小 -count -count [-q] <路径> 统计文件(夹)数量 -mv -mv <源路径> <目的路径> 移动 -cp -cp <源路径> <目的路径&g…
一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理…
Tachyon是什么? Tachyon是一个高性能.高容错.基于内存的开源分布式存储系统,并具有类Java的文件API.插件式的底层文件系统.兼容Hadoop MapReduce和Apache Spark等特征.Tachyon能够为集群框架(如Spark.MapReduce等)提供内存级速度的跨集群文件共享服务.Tachyon充分使用内存和文件对象之间的世代(Lineage)信息,因此速度很快,官方号称最高比HDFS吞吐量高300倍.目前,很多公司(如Pivotal.EMC.红帽等)已经在使用T…
简介 HBase –Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBse技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.HBase利用Hadoop HDFS作为文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具. HBase(NoSQL)的数据模型 HBase 存储的网站页面数据示例 下面讲下关于HBase的相关名词和概念: 表(table),是存储管理数据的. 行键(ro…
分布式文件系统HDFS的工作原理 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题,这样的系统我们称之为分布式系统. 分布式文件系统是分布式系统的一个子集,它们解决的问题就是数据存储.换句…
摘要: 今天我们介绍可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群的分布式存储系统——HBase. 博主福利 给大家赠送一套hadoop视频课程 授课老师是百度 hadoop 核心架构师 内容包括hadoop入门.hadoop生态架构以及大型hadoop商业实战案例. 讲的很细致, MapReduce 就讲了 15 个小时. 学完后可以胜任 hadoop 的开发工作,很多人学的这个课程找到的工作. (包括指导书.练习代码.和用到的软件都打包了) 先到先得先学习.联系老师微信ganshiy…