1.基于反馈的Optimization Report解决单个Work-item的Kernel相关性 在许多情况下,将OpenCL™应用程序设计为单个工作项内核就足以在不执行其他优化步骤的情况下最大化性能. 建议采用以下优化单个work-item kernel的选项来按照实用性顺序解决单个work-item kernel循环携带的依赖性: removal,relaxation,simplification,transfer to local memory. (1) Removing Loop-Ca…

今天来说说一直都让我在项目中头疼的其中一个问题,NGUI 的scrollView 列表性能问题,实现循环使用item减少性能上的开销. 希望能够给其他同学们使用和提供一个我个人的思路,这个写的不是太完美,目前我在项目中使用了,希望大神能够给更多的建议来优化scrollView. 思   路:通过调整item位置来实现item循环使用,在通过delegate来实现数据刷新 功   能: SetGrid(int imax, ScrollGridSetItem sc) NextIndex() PreI…

当一个地理平台上线运行,我们经常会遇到这些问题:1.系统刚上线时速度较快,一段时间后访问较慢?2.在地理平台目前的配置下,发布多少个服务才合理?一个服务配置多少个实例数才合适?这些问题,都涉及整个地理平台的性能策略设计. 性能设计,除了与安装部署策略设计有关外,还涉及到网络带宽.数据组织.客户端GIS服务访问代码组织,以及地理平台服务发布策略.具体项目问题的解决要调研具体情况后系统化解决,但是,基于地理平台基本运作原理有以下基本原则: 1.数据组织:数据平滑处理.删除不必要的属性.建立空间索引:…

项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4622139?contributionType=1 fork一下,由于内容过多这里就不全部写出来了. 前言 TrustAI是集可信分析和增强于一体的可信AI工具集,助力NLP开发者提升深度学习模型效果和可信度.在后续应用中,希望将TrustAI和智能标注以及模型构螺迭代打造持续学习链路. 解决训练数据存在脏数据的问题 解决训练数据覆盖不足的问题(稀疏数据) 解决训练数据分布偏置的问题…

Exposing Parallelism 这部分主要介绍并行分析,涉及掌握nvprof的几个metric参数,具体的这些调节为什么会影响性能会在后续博文解释. 代码准备 下面是我们的kernel函数sumMatrixOnGPUD: __global__ void sumMatrixOnGPU2D(float *A, float *B, float *C, int NX, int NY) { unsigned int ix = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx…

参考网站 单例模式: 废话不多说,我们直接上代码: <?php /** 三私一公 *私有的静态属性:保存类的单例 *私有的__construct():阻止在类的外部实例化 *私有的__clone():阻止在类的外部clone对象 *共有的静态方法:获取类的单例 */ class DanLi{ private static $instance; //保存类的单例 private function __construct() { //阻止在类的外部实例化 } private function __c…

linux客户机中安装增强功能包总会提示缺少kernel头文件 根据发行版的不同,用命令行软件包管理命令安装dkms build-essential linux-headers-$(uname -r),我的客户机是openSUSE,所以命令如下: zypper install dkms build-essential linux-headers-$(uname -r) 然后,再用root身份安装光盘中的vboxaddition.run,安装完成后,重启客户机即可.…

一. Xml方式 <id>标签必须配置在<class>标签内第一个位置.由一个字段构成主键,如果是复杂主键<composite-id>标签 被映射的类必须定义对应数据库表主键字段.大多数类有一个JavaBeans风格的属性, 为每一个实例包含唯一的标识.<id> 元素定义了该属性到数据库表主键字段的映射. <id name="propertyName"                                         …

使用Intel® FPGA SDK for OpenCL™ 离线编译器,不需要调整kernel代码便可以将其最佳的适应于固定的硬件设备,而是离线编译器会根据kernel的要求自适应调整硬件的结构. 通常来说,应该先优化针对单个计算单元的kernel,之后累哦通过增加计算单元数量来拓展硬件以填充FPGA其余的部分,从而提升性能.Kernel的使用面积与硬件编译所需要的时间有关,因此为了避免硬件编译时间过长,首先要专注于优化kernel在单个计算单元上的性能. 要优化kernel的性能,主要包括数据…

转载自:http://www.cmnsoft.com/wordpress/?p=1429 前几节我们一起学习了几个用OPENCL完成任务的简单例子,从这节起我们将更详细的对OPENCL进行一些“理论”学习. kernel:是指一个用opencl c语言编写的.代表一个单一执行实例的代码单元.opencl c语言看起来跟C语言函数非常相像,都有一个参数列表“局部”变量定义和标准控制流结构.opencl术语中把这种kernel实例称为work-item(工作项).但opencl kernel与c语方…