数据水印 watermark

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外发数据创建水印产品通过对外发数据进行添加数据标记.自动生成水印.数据源追溯等功能,避免了内部人员外发数据泄露无法对事件追溯,提高了数据传递的安全性和可追溯能力. 数据水印系统_数据安全管理工具_[安华金和] https://www.dbsec.cn/product/detail/25.html 服务端获取开放数据 | 微信开放文档 https://developers.weixin.qq.com/minigame/dev/guide/open-ability/signature.html 加…

事件时间(event time)与水印(watermark)

事件时间和水印诞生的背景在实际的流式计算中数据到来的顺序对计算结果的正确性有至关重要的影响比如:某数据源中的某些数据由于某种原因(如:网络原因,外部存储自身原因)会有2秒的延时,也就是在实际时间的第1秒产生的数据有可能在第3秒中产生的数据之后到来. 假设在一个5秒的滚动窗口中,有一个EventTime是 9秒的数据,在第11秒时候到来了. 图示: 那么对于一个Count聚合的Tumble(5s)的window,上面的情况如何处理才能window3=3,window2=3 呢? 时间类型 Fl…

微信小程序的登入与授权

官方文档:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/open-ability/login.html 小程序登录小程序可以通过微信官方提供的登录能力方便地获取微信提供的用户身份标识,快速建立小程序内的用户体系. 登录流程说明: 调用 wx.login() 获取临时登录凭证code ,并回传到开发者服务器. 调用 auth.code2Session 接口,换取用户唯一标识 OpenID 和会话密钥 session_…

【源码解析】Flink 是如何处理迟到数据

相信会看到这篇文章的都对Flink的时间类型(事件时间.处理时间.摄入时间)和Watermark有些了解,当然不了解可以先看下官网的介绍:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/event_time.html 这里就会有这样一个问题:FLink 是怎么基于事件时间和Watermark处理迟到数据的呢? 在回答这个问题之前,建议大家可以看下下面的Google 的三篇论文,关于流处理的模型: https://www.vld…

老板让阿粉学习 flink 中的 Watermark，现在他出教程了

1 前言在时间 Time 那一篇中,介绍了三种时间概念 Event.Ingestin 和 Process, 其中还简单介绍了乱序 Event Time 事件和它的解决方案 Watermark 水位线 (看过多篇文章后,决定喊它水位线,因为窗口触发条件是 Watermark > Window_end_time,有点像水流到达水位线后溢出,当然喊它水印也是可以的,全看个人爱好咯~) 前文请翻时间 Time 和 Watermark,不过前面介绍比较浅,没能很好领会水位线的概念,所以本篇是作为补充,…

[白话解析] Flink的Watermark机制

[白话解析] Flink的Watermark机制 0x00 摘要对于Flink来说,Watermark是个很难绕过去的概念.本文将从整体的思路上来说,运用感性直觉的思考来帮大家梳理Watermark概念. 0x01 问题关于Watermark,很容易产生几个问题 Flink 流处理应用中,常见的处理需求/应对方案是什么? Watermark究竟应该翻译成水印还是水位线? Watermark本质是什么? Watermark是如何解决问题? 下面我们就来简要解答这些问题以给大家一个大致概念,在后…

flink 处理实时数据的三重保障

flink 处理实时数据的三重保障 window+watermark 来处理乱序数据对于 TumblingEventTimeWindows window 的元数据startTime,endTime 和程序启动时间无关,当你指定出 window.size 时, window的startTime,endTime就分配好了 allowedLateness 来处理迟到的数据相当于延迟了window 的生命周期, [startTime,endTime) -> [startTime,endTime+ all…