[活动]Elasticsearch Service免费体验馆>> Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>>Elasticsearch Service新用户特惠狂欢低至4折>>Elasticsearch Service企业上云特惠>> Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一,腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用.可伸缩的云端全托管 El…

[活动]Elasticsearch Service免费体验馆>> Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>>Elasticsearch Service新用户特惠狂欢低至4折>>Elasticsearch Service企业上云特惠>> 导语 | 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,…

[活动]Elasticsearch Service免费体验馆>>Elasticsearch Service新用户特惠狂欢低至4折>>Elasticsearch Service企业上云特惠>> [腾讯云Elasticsearch Service]高可用,可伸缩,云端全托管.集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ​ Elasticsearch(以下简称ES)是近年来炙手可热的开源分布式搜索分析引擎,通过简单部署,就可以轻松实现日志实时分析.全文检…

参考网址: https://archy.blog.csdn.net/article/details/103659692 2018年,我开始学习和实践.NET Core,并开始了微服务的学习,以及通过各种开源组件搭建服务治理技术方案,并在学习过程中总结了一个.NET Core微服务学习与实践系列文章,涵盖了服务发现.API网关.配置中心.验证授权.分布式日志.性能监控.事件总线等开源项目的使用,还介绍了基于Steeltoe这个开源项目让.NET Core可以在Spring Cloud框架下共享Sp…

转载 http://blog.csdn.net/endlu/article/details/51720299 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引…

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/7VQd5sKt_PH56PFnCrUOHQ 1.什么是索引生命周期 在基于日志.指标.实时时间序列的大型系统中,集群的索引也具备类似上图中相通的属性,一个索引自创建之后,不可能无限期的存在下去, 从索引产生到索引"消亡",也会经历:"生.老.病.死"的阶段. 我们把索引的"生.老.病.死"的全过程类比称为索引的生命周期. 2.什么是索引生命周期管理 由于自然规律,人会"…

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484130&idx=1&sn=454f1994eb9434687f787f00533d414d&chksm=eaa82acadddfa3dcef7c1cf3966db4828f1e46f6302cececbf5a20ee353310800f39a1df367e&scene=21#wechat_redirect 冷热分离结合滚动模式工作流…

一.关于这个系列 自从去年(2018年)底离开工作了3年的M公司加入X公司之后,开始了ASP.NET Core的实践,包括微服务架构与容器化等等.我们的实践是渐进的,当我们的微服务数量到了一定值时,发现运维工作量已将增加了很多,因此容器编排引擎的需求也随之产生(虽然我们一直都知道K8S的必要性).同时,在张队发的<.NET云原生采用情况调查>中已经表明,容器编排和自动化领域Kubernetes已经占据了主体地位,学习Kubernetes刻不容缓! 所以,我将K8S的学习放到了今年的学习列表中,…

一.前言 在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志.行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用(热数据),而历史数据几乎没有作用或者很少会被使用(冷数据),这个时候就需要对 索引 进行一定策略的维护管理甚至是删除清理,否则随着数据量越来越多除了浪费磁盘与内存空间之外,还会严重影响 Elasticsearch 的性能: 在 Elastic Stack…

转载:http://elasticsearch.cn/article/110 ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别:其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如ELKStack,数据规模可能达到千亿或更多. 这两种场景的数据索引和应用访问模式上差异较大,在硬件选型和集群优化方面侧重点也会有所不同.一般来说后一种场景属于大数据范畴,数据量级和集群规模更大,在管理方面也更有挑战. 应Me…