Numpy库学习笔记: 1.array()   创建数组或者转化数组 例如,把列表转化为数组 >>>Np.array([1,2,3,4,5]) Array([1,2,3,4,5]) 还有,元组,range对象,arange 等转为数组 2.numpy库还有很多数组创建函数,如: Np.linspace(0,10,11)   #等差数组 Np.logspace(1,100,10)  #对数数组 3.一维数组,二维数组等,如: Np.zeros((3,3))   #全为0的33二维数组 Np…

matplotlib 强化学习 import matplotlib.pyplot as plt ... plt.show() #显示图像:下面都要写,就不重复了 二维图表 1. 基本图表 用plot方法画出x=(0,10)间sin的图像 x = np.linspace(0, 10, 30) #产生0-10之间的30…

JavaScript学习10 JS数据类型.强制类型转换和对象属性 JavaScript数据类型 JavaScript中有五种原始数据类型:Undefined.Null.Boolean.Number以及String. Undefined数据类型的值只有一个:undefined. 在JavaScript中,如果函数没有声明返回值,那么会返回undefined.(后面有实例). 如果typeof后面跟一个未定义的参数,也是返回undefined. Null数据类型的值只有一个:null. null与…

原文:ThinkPhp学习10 查询操作 Action模块 User下的search public function search(){ //判断username是否已经传入,且不为空 if(isset($_POST['username'])&&$_POST['username']!=null){ //不管{是出现在$前面还是后面,只有两者紧挨着时花括号才会被当成是界定符号.不要在之间加空格,要不然就会被当作普通的花括号处理 $where['username']=array('like',…

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ''' 画等高线 数据集即三维点 (x,y) 和对应的高度值,共有256个点. 高度值使用一个 height function f(x,y) 生成. x, y 分别是在区间 [-3,3] 中均匀分布的256个值,并用meshgrid在二维平面中将每一个x和每一个y分别对应起来,编织成栅格: ''' def f(x,y): # the height function return (1 - x /…

1.画等高线 数据集即三维点 (x,y) 和对应的高度值,共有256个点.高度值使用一个 height function f(x,y) 生成. x, y 分别是在区间 [-3,3] 中均匀分布的256个值,并用meshgrid在二维平面中将每一个x和每一个y分别对应起来,编织成栅格: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def f(x,y): # the height function return (1 - x / 2 + x*…

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 本章节作为matplotlib的入门介绍,将较为深入地挖掘几个例子,从中理解和学习matplotlib绘图的一些基本概念. 先来看一个简单的例子:…

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式. from pylab import * size = 128,16 dpi = 72.0 figsize= size[0]/float(dpi),size[1]/float(dpi) fig = figure(figsize=figsize, dpi=dpi) fig.patch.set_alpha(0) axes([0,0,1,1], frameon=Fal…

Numpy库 numpy:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy. ①    导入模块 >>> import numpy as np ②    生成数组 >>> np.array([1, 2, 3, 4, 5])        # 把列表转换为数组 array([1, 2, 3, 4, 5]) >>…

一:散点图: scatter函数原型   其中散点的形状参数marker如下:   其中颜色参数c如下:     n = 1024 # 均值是0, 方差是1, 取1024个数 x = np.random.normal(0, 1, n) y = np.random.normal(0, 1, n) # 设置颜色值 T = np.arctan2(y, x) bar = plt.scatter(x, y, s=10, c=T, alpha=0.5, cmap='hot') # plt.xticks(()…

之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串.请求体查询,并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档.…

1.对于面向对象的语言,程序需要不断地创建对象.这些对象都是保存在堆内存中,而我们的指针变量中保存的是这些对象在堆内存中的地址,当该对象使用结束之后,指针变量指向其他对象或者指向nil时,这个对象将称为无用对象,因为没有指针指向它了,这种情况称为内存泄漏.当内存泄漏非常严重时,会导致内存不够用,程序就会崩掉.因此,内存管理是学习面向对象语言中非常重要也是非常头疼的一个问题.在Java.C++.OC等语言中都涉及到这些问题,Java的内存管理是非常轻松的,因为这些内存管理的工作都由虚拟机自动去完成…

测试环境: Jupyter QtConsole 4.2.1Python 3.6.1 1.  基本画线: 以下得出红蓝绿三色的点 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # evenly sampled time at 200ms intervalst = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green trianglesplt.plot(t, t, 'r--', t…

基本使用 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y = 2*x+1 plt.figure(num=2,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y) plt.figure(num=1) y2 = x**2 plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 默认 线宽为1 plt.show() 感受一波被繁多参…

现在我们开始学习一些有关GUI编程的有趣的部分:以对话框为主要界面的应用程序. 理论: 如果您仔细关注过前一个程序就会发现:您无法按TAB键从一个子窗口控件跳到另一个子窗口控件,要想转移的话只有 用鼠标一下一下地去点击.对用户来说这是不友好的.另一件事是如果您象前一课中那样把主窗口的背景色从白色改成 灰色,为了子窗口控件无缝地作相应地改变,您必须仔细分类所有子窗口. 造成上述诸多不便的原因是子窗口控件本来是为对话框而设计的,像子窗口控件的背景色是灰色的,而对话框的背景色也是 灰色的,这样它们本来…

----本节内容------- 1.流式处理系统背景 1.1 技术背景 1.2 Spark技术很火 2.流式处理技术介绍 2.1流式处理技术概念 2.2流式处理应用场景 2.3流式处理系统分类 3.流式处理技术关键技术 3.1流式处理系统管道构建 3.2流式处理系统关键技术 3.3用户行为分析系统介绍 4.问题答疑 5.参考资料 --------------------- 1.流式处理技术 1.1 技术背景 业务驱动技术发展,脱了了业务的技术,最多就是一个研究性的东西,流式处理技术的火爆源于业内…

[原文]https://www.toutiao.com/i6594302925458113027/ JAVA 程序员需要用到 10 个测试框架和库 Java 程序员需要用到十大单元测试和自动化集成测试工具 我认为一个优秀的程序员,必然能够很好地利用手头上的工具,因此我总在业余时间学习和探索新的工具和库,以下列表是我部分研究成果. 在这篇文章中,我将分享 10 个最为优秀且必不可少的工具,框架和库,这些可以帮助 java 程序员在各类 java 项目中编写单元测试和集成测试. JUnit JUni…

author:pprp Matplotlib数据可视化 [TOC] 安装 conda install matplotlib sudo apt-get install python-matplotlib 架构 scripting Artist backend Backend层 FigureCanvas对象实现绘图区域 Renderer在FigureCanvas上绘图 Event处理用户输入 Artist层 图中能看到的元素都是这个层的,比如标题,标签,刻度等 分为两种: primitive 原始…

图形编辑器的功能如下图所示: 除了MVVM Light 框架是一个新东西之外,本文所涉及内容之前的WPF学习0-9基本都有相关介绍. 本节中,将搭建编辑器的界面,搭建MVVM Light 框架的使用环境. 界面 <Window x:Class="GraphEditor.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http:…

1. 安装和文档 pip install matplotlib 官方文档 为了方便显示图像,还使用了ipython qtconsole方便显示.具体怎么弄网上搜一下就很多教程了. pyplot模块是提供操作matplotlib库的经典Python接口. # 导入pyplot import matplotlib.pyplot as plt 2. 初探pyplot plot()的参数表 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) The following for…

RDD(弹性分布式数据集,里面并不存储真正要计算的数据,你对RDD的操作,他会在Driver端转换成Task,下发到Executor计算分散在多台集群上的数据) RDD是一个代理,你对代理进行操作,他会生成Task,帮你计算你操作这个代理,就像操作本地集合一样,不用关心任务调度,容错等 val r1 = sc.textFile("hdfs://hdp-02:9000/wc") r1.count //这样就统计出有多少行 创建RDD的方式生成一个RDD sc.textFile("…

明天正式在线办公没时间学习了,今天晚上再更新一篇, 代码提交一次:https://github.com/zhaogaojian/jgdemo 1.src下创建services目录 创建文件userSrv.ts export async function query(): Promise<any> { return request('user/getuserinfo'); } import axios from "axios" export default async fun…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.025, left=0.025, top = 0.975, right=0.975) plt.subplot(2,1,1) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(2,3,4) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subp…

python的数据类型有好多个,前边写过字符串.整数和浮点数这三种. 本节来整理另一种简单数据类型--布尔值 布尔值(bool) 布尔值和其数据值 计算机可以用数据进行判断,若判断为真则执行特定条件中的代码块.若不为真则执行相反的指定条件内的代码块或不执行任何内容. 这种数据就是布尔值.其数据类型在python中标记为bool. 布尔值其值比较特殊,不像字符串.整数那些,是用户自定的.无固定值的.他有固定的值,且只有两个:True.False(⚠️首字母大写). 示例代码 下列代码分别打印Tru…

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) # 接着,构造自定义动画函数animate,用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值,参数表示第i帧: def animate(i): line.set…

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = 0.05 * x**2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots() #获取figure默认的坐标系 ax1 # 对ax1调用twinx()方法,生成如同镜面效果后的ax2: ax2 = ax1.twinx() # 接着进行绘图, 将 y1, y2 分别画在 ax1, ax2 上: ax1.plot(x…

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ''' 当图片中的内容较多,相互遮盖时,我们可以通过设置相关内容的透明度来使图片更易于观察,也即是通过本节中的bbox参数设置来调节图像信息. ''' x = np.linspace(-3, 3, 50) y = 0.1*x plt.figure() # 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序 plt.plot(x, y, linewidt…

这是一个稍微复杂的demo,它的功能如下: 输入专利号,下载对应的专利文档 输入关键词,下载所有相关的专利文档 0. 模块准备 首先是requests,这个就不说了,爬虫利器 其次是安装tesseract-ocr,pytesseract 和 PIL 「用于识别验证码」 1. 模拟登陆 我们需要对 这个网站 专利检索及分析 进行分析,反复鼓捣之后发现,找不到下载链接? tell my why? 原来是没有登陆. 果然,登陆之后能够找到下载按钮,并手动下载成功. 注意到,在登陆和下载的同时,还需要输…

10.1 Shell概述 .Shell是什么 Shell是一个命令行解释器,它为用户提供了一个向Linux内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序,用户可以用Shell来启动.挂起.停止甚至是编写一些程序. Shell还是一个功能相当强大的编程语言,易编写,易调试,灵活性较强.Shell是解释执行的脚本语言,在Shell中可以直接调用Linux系统命令. .Shell的分类 Bourne Shell:从1979起Unix就开始使用Bourne Shell,Bourne Shell的主文件名…