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beautifulsoup教程 BeautifulSoup4是爬虫必学的技能.BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据,Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器. 一.BeautifulSoup4简介Be…
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com 廖雪峰大大贡献的教程写的不错,写了个爬虫把教程保存为word文件,供大家方便下载学习:http://pan.baidu.com/s/1o7InnQE 运行环境:python 2.7.beautifulsoup4.python-docx 0.8.6,Python爬虫源代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'zhengbiqing 460356155@qq.…
还是设计模式的开卷考试,我想要多准备一点资料,于是写了个爬虫爬取代码与图片,有巧妙地进行格式化进一步处理,最终变为了markdown的格式 import requests from bs4 import BeautifulSoup 首先获得菜鸟教程-工厂模式这个页面的html,转为soup对象 r = requests.get("https://www.runoob.com/design-pattern/factory-pattern.html") #获取反馈信息 200为正常 r.s…
# 一.前言 *** 上一篇演示了如何使用requests模块向网站发送http请求,获取到网页的HTML数据.这篇来演示如何使用BeautifulSoup模块来从HTML文本中提取我们想要的数据. update on 2016-12-28:之前忘记给BeautifulSoup的官网了,今天补上,顺便再补点BeautifulSoup的用法. # 二.运行环境 *** 我的运行环境如下: - 系统版本 Windows10. - Python版本 Python3.5,推荐使用Anaconda 这个科…
前言 什么是Dash 面向程序员的文档库(Mac) 代码片段管理工具 这是强烈推荐给每天在各种API文档中摸爬滚打的程序员们的神器. 为什么要自己制作文档 官方的源中没有相关文档 文档在离线下体验更好 最近在研究 Phantomjs ,相关的文档比较缺乏,主要是看官网的教程及API等,遇到一个问题就是家里的网络访问国外的站点太慢,体验太差.可能是因为技术较新的原因,发现Dash中并没有相关文档,给Dash作者反馈后,得到了如下的答复: I've recorded your vote toward…
Python中使用Beautiful Soup库的超详细教程 转 http://www.jb51.net/article/65287.htm 作者:崔庆才 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-04-30我要评论 这篇文章主要介绍了Python中使用Beautiful Soup库的超详细教程,示例代码基于Python2.x版本,极力推荐!需要的朋友可以参考下   1. Beautiful Soup的简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网…
从零开始学数据分析,什么程度可以找到工作?( 内附20G.5000分钟数据分析工具教程大合集 )   我现在在Coursera上面学data science 中的R programming,过去很少接触过统计.计算机这两个学科,现在很想转行做数据.问题如下: 1.Data需要学到什么程度可以找工作?2.初级的数据分析会做哪些工作?3.数据分析有什么小方向吗?4.想要深度做数据分析有怎样的建议? 5.统计的学习应该从哪里下手? 本文将给你以上问题所有答案,文末还有UniCareer为大家独家整理的…
写爬虫似乎没有比用 Python 更合适了,Python 社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱,各种拿来就可以直接用的 library 分分钟就可以写出一个爬虫出来,今天就琢磨着写一个爬虫,将廖雪峰的 Python 教程 爬下来做成 PDF 电子书方便大家离线阅读. 开始写爬虫前,我们先来分析一下该网站1的页面结构,网页的左侧是教程的目录大纲,每个 URL 对应到右边的一篇文章,右侧上方是文章的标题,中间是文章的正文部分,正文内容是我们关心的重点,我们要爬的数据就是所有网页的正文部分,下方是用户的…
最近对Python爬虫比较迷恋,看了些爬虫相关的教程 于是乎跟着一起爬取了58上面的一些商品信息,并存入到xlsx文件中,并通过xlsxwirter的方法给表格设置了一些格式.好了,直接贴代码吧~ #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests import sys import xlsxwriter import re reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') def get_l…
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库.NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库. 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务. 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语音识别.语音翻译.理解完整的句子.理解匹配词的同义词,以及生成语法正确完整句子和段落. 这并不是NLP能做的所有事情. NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌,Yahoo等.谷歌搜索引擎知道…