//memo,记忆化搜索 class Solution {    int[][] memo;    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {        int n=s.length();        memo=new int[n+1][n+1];        for(int i=0;i<=n;i++)            for(int j=0;j<=n;j++)               …

题目描述 要爬N阶楼梯,每次你可以走一阶或者两阶,问到N阶有多少种走法 测试样例 Input: 2 Output: 2 Explanation: 到第二阶有2种走法 1. 1 步 + 1 步 2. 2 步 Input: 3 Output: 3 Explanation: 到第三阶有3种走法 1. 1 步 + 1 步 + 1 步 2. 1 步 + 2 步 3. 2 步 + 1 步 详细分析 在第0阶,可以选择走到第1阶或者第2阶,第1阶可以走第2阶或者第3阶,第二阶可以走第3阶或者第4阶....如此…

动态规划 题目分类 一维dp 矩阵型DP Unique Paths II : 矩阵型DP,求所有方法总数 Minimum Path Sum:矩阵型,求最大最小值 Triangle : 矩阵型,求最大最小值 Maximum Square :矩阵型,求最大最小值 Range Sum Query 2D - Immutable : 求和 Unique Paths II : 矩阵型DP,求所有方法总数 方法一:自顶向下 递归法,time limited class Solution { int helpe…

动态规划 刷题方法 告别动态规划,连刷 40 道题,我总结了这些套路,看不懂你打我 - 知乎 北美算法面试的题目分类,按类型和规律刷题 题目分类 一维dp House Robber : 求最大最小值 House Robber II: 求最大最小值 House Robber III: 求最大最小值 Decode Ways : 求方法总数 Word Break : 求是否可行 Maximum Product Subarray : 求最大最小值 Ugly Number II : 这道题不太像是dp I…

和分治法一样,动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题,递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解.与此不同,动态规划适用于子问题不是相互独立的情况.即各个子问题包括公共的子子问题.在这样的情况下.假设用分治法会多做很多不必要的工作,反复求解同样的子子问题. 而动态规划将每一个子问题的解求解的结果放在一张表中,避免了反复求解. 一. 动态规划介绍 1. 动态规划方法介绍: 动态规划主要应用于最优化问题, 而这些问题通常有非常多可行解.…

剑指Offer--动态规划算法 什么是动态规划? 和分治法一样,动态规划(dynamic programming)是通过组合子问题而解决整个问题的解. 分治法是将问题划分成一些独立的子问题,递归地求解各子问题,然后合并子问题的解. 动态规划适用于子问题不是独立的情况,也就是各子问题包含公共的子子问题. 此时,分治法会做许多不必要的工作,即重复地求解公共的子问题.动态规划算法对每个子问题只求解一次,将其结果保存起来,从而避免每次遇到各个子问题时重新计算答案. 适用范围 最优性原理体现为问题的最优子…

题目: 求解两个字符串的最长公共子序列.如 AB34C 和 A1BC2   则最长公共子序列为 ABC. 思路分析:可以用dfs深搜,这里使用到了前面没有见到过的双重循环递归.也可以使用动态规划,在建表的时候一定要注意初始化以及在发现规律的时候一定要想怎么利用前面已经算过的结果来得到现在的结果,或者利用其他的一些规律来发现能够解题的规律. 图中单元格需要填上相应的数字(这个数字就是dp[i][j]的定义,记录的LCS的长度值).可以发现规律,简单来说:如果横竖(i,j)对应的两个元素相等,该格子…

递归 Recursion:通过函数体来进行的循环. 思路简单但效率低(建立函数的副本,消耗大量时间和内存).能用迭代就不用递归.递推公式+递推终止条件. 计算n阶乘,递归实现 def Factorial(n): if n <= 1: # 终止条件 return 1 return n*Factorial(n-1) 层层深入再回溯: 递归的代码模板: def recursion(level, param1, param2, ...): # recursion terminator if level…

专题6--动态规划 1.动态规划基础知识 什么情况下可能是动态规划?满足下面三个条件之一:1. Maximum/Minimum -- 最大最小,最长,最短:写程序一般有max/min.2. Yes/No----是否可行:写程序一般有||.3. Count(*)--数方案的个数,比如有多少条路径这种.初始化0个的情况下,初始化为1,联想组合数学里面0! = 1.则 “极有可能”是使用动态规划求解.什么情况下可能不是动态规划? 1)如果题目需要求出所有 “具体 ”的方案而非方案 “个数 ”: 2)输…

大家好!我是 Johngo 呀! 和大家一起刷题不快不慢,没想到已经进行到了第二阶段,「动态规划」这部分题目很难,而且很不容易理解,目前我的题目做了一半,凭着之前对于「动态规划」的理解和最近做的题目做一个阶段性的总结!这篇文章其实是我之前写过的一篇,然后现在拿来再做一个润色. 「动态规划」看这篇我...保证可以! 目标:给小白以及没有明确思路的同学一个指引! 拍胸脯保证:读完这篇文章,对于大多数的动态规划的思维逻辑能有一个质的提升. 本文较长,建议先收藏,或者直接到 GitHub 中下载文档(h…