imagealphablending — 设定图像的混色模式.高佣联盟 www.cgewang.com 语法 bool imagealphablending ( resource $image , bool $blendmode ) imagealphablending() 允许在真彩色图像上使用两种不同的绘画模式. 在混色(blending)模式下,alpha 通道色彩成分提供给所有的绘画函数,例如 imagesetpixel() 决定底层的颜色应在何种程度上被允许照射透过.作为结果,GD 自…

效果预览 按下右侧的"点击预览"按钮可以在当前页面预览,点击链接可以全屏预览. https://codepen.io/comehope/pen/MqYroW 可交互视频 此视频是可以交互的,你可以随时暂停视频,编辑视频中的代码. 请用 chrome, safari, edge 打开观看. https://scrimba.com/p/pEgDAM/c2qZyUV 源代码下载 每日前端实战系列的全部源代码请从 github 下载: https://github.com/comehope/f…

颜色的混合在现实世界中非常常见,例如隔着有色玻璃观看物体,此时在观察者严重呈现出来物体的颜色就是玻璃的颜色和物体的颜色的混合. OpenGL在RGBA颜色模式下使用函数glenable(GL_BLEND)开启混色功能,使用glDisable(GL_BLEDN)关闭混色功能.混色功能开启之后,最终显示的颜色的RGBA分量是两个颜色各自的RGBA分量共同决定的. 源因子和目标因子 需要混合的两个颜色一个称为源颜色,一个称为目标颜色,而定义一个颜色是源颜色还是目标颜色的唯一依据是:先绘制的颜色是"目标…

[<zw版·Halcon与delphi系列原创教程> 图像开发的p2s模式:halcon+opencv的联动 尽管halcon功能强大,基本上cv只是halcon的一个子集,不过cv毕竟是开源的.免费的(open+free),而halcon的价格,就想双立人的刀具一样,德国货,的确不便宜. 因此,经常有客户问,能不能在部分模块用cv替代halcon. 这个当然可以,这个也是笔者第一个,在机器视觉领域.互联网行业提出的P2S解决方案. 在本系列blog的第一篇, <Halcon与delph…

一.理论讲解 在OpenGL中,物体透明技术通常被叫做混合(Blending). 透明是物体(或物体的一部分)非纯色而是混合色,这种颜色来自于不同浓度的自身颜色和它后面的物体颜色. 一个有色玻璃窗就是一种透明物体,玻璃有自身的颜色,但是最终的颜色包含了所有玻璃后面的颜色.这也正是混合这名称的出处,因为我们将多种(来自于不同物体)颜色混合为一个颜色,透明使得我们可以看穿物体. 透明物体可以是完全透明(它使颜色完全穿透)或者半透明的(它使颜色穿透的同时也显示自身颜色).一个物体的透明度,被定义为它的…

反色是与原色叠加可以变为白色的颜色,即用白色(RGB:1.0,1.0,1.0)减去原色的颜色.比如说红色(RGB:1.0,0,0)的反色是青色(0,1.0,1.0).在OPENGL ES中为1. 通过导入GPUImage库的GPUImageColorInvertFilter来实现iOS的图像反色处理 ( varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; void main() { lowp vec…

第一个opencv测试程序: 不多说,直接上代码,代码注释很详尽: //////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // 该程序从文件中读入一幅图像,将之反色,然后显示出来. // //////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include <stdlib.h> #include <…

模式转化: PIL模式转化:将图片转化成其他模式 # 我们将image图像转化为灰度图像(python) from PIL import Image img = Image.open('c:\\1.JPG') img.show() # 图像的打开展示 # L = I.convert('L') # PIL的九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F # 模式转化语句 L = img.convert('I') w,h = img.size # 图尺寸 mode = im…

全局线性变换的公式是s = (r-a)*(d-c)/(b-a)+c,其中a.b是原图片的灰度最小值和最大值,c.d是变换后的灰度值的最小值和最大值.r是当前像素点的灰度值,s是当前像素点变换后的灰度值.该公式可自己画出一个坐标,利用相似三角形性质可轻易得出.所以只要我们得到一个图片的灰度范围,我们就可以自由变换到指定的灰度范围,这种灰度变换也是图像增强的一部分.下面的示例能清晰看出变换后的效果.除了图片的直观显示,我们还可以画出其变换前后的直方图来看出其差异. 代码如下: import cv2…

摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算.图像闭运算和梯度运算 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算.闭运算.梯度运算>,作者:eastmount. 数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论.其基本的运算包括:腐蚀和膨胀.开运算和闭运算.骨架抽取.极限腐蚀.击中击不中变换.形态学梯度.Top-hat变换.颗粒分析.流域变…