1.执行Spark运行在yarn上的命令报错 spark-shell --master yarn-client,错误如下所示: // :: ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application…

1.Spark on Yarn下JVM的OOM问题及解决方式 2.Spark中Driver的Stack Overflow的问题及解决方式 Spark on Yarn cluster mode: 此时有可能会报OOM的错误,具体来说: 由于Client模式下一定没有出现OOM,而在Cluster模式下一定出现了OOM,所以必然说明OOM是Driver导致的! Driver在Client和Cluster模式下占用的内存都是一致的,例如都是100M,现在的问题是为什么在Client下的100M不会OO…

今天学习了一下oracle的包的写法,然后碰到这么个问题.包声明和包主体都正确,但是就是执行报错:object omgmig.test_package is invalid. 这是会报错的sql,看起来都正常对吧..但是就是会报错 --包声明 create package omgmig.test_package as procedure show1; end omgmig.test_package; --包体 create package body omgmig.test_package as…

执行报错: 查看服务端日志: 认证有问题 重新认证吧!!! minion端: [root@super66 ~]# cd /etc/salt/[root@super66 salt]# lsminion minion.d minion_id pki[root@super66 salt]# rm -rf pki/ [root@super66 salt]# /etc/init.d/salt-minion restart master端: [root@super65 ~]# salt-key -D '*'…

----<鸟哥的Linux私房菜--基础篇>学习笔记 ubuntu默认的sh是连接到dash,而我们写shell脚本时使用的时bash.bash和dash在一些方面是不兼容的.因此执行同一个脚本,两者结果不一样,可能用./*sh可以执行,而sh *.sh报错. 为了正确实行使用./*.h 或者  bash *.sh  或者把==换成=(不兼容部分) 也可以直接让系统不使用dash....Ubuntu之所以使用dash是因为其体积小,兼容性高,但是悲催的时,一些bash可执行的脚步在dash下不…

windows中修改catalina.sh上传到linux执行报错This file is needed to run this program解决 一.发现问题 由于tomcat内存溢出,在windows下修改了catalina.sh,然后通过ssh传到linux服务器上,执行catalina.sh时出现如下错误: Cannot find ./catalina.sh This file is needed to run this program 二.尝试解决 使用sh catalina.sh命…

执行报错如下: No handlers could be found for logger "apscheduler.executors.default 解决: 加入日志,查看具体报错,载根据具体报错解决 import logging logging.basicConfig()…

SQL server 维护计划中 “清除维护任务” 执行报错,错误如下: 执行查询“EXECUTE master.dbo.xp_delete_file 0,N'',N'',N'2019...”失败,错误如下:“执行扩展存储过程时出错: 参数无效”.失败的原因可能有: 查询本身有问题.未正确设置 "ResultSet" 属性.未正确设置参数或未正确建立连接. 解决方法:检查路径是否为空…

scala的trait执行报错: 错误: 找不到或无法加载主类 cn.itcast.scala.`trait`.Children 原因:包名写成了trait,与trait关键字重名了: package cn.itcast.scala.`trait` 解决方法:将包名trait修改为其他名字,比如trait_demo…

在单机模式下执行成功的spark程序,在yarn上面就报错.异常信息如下: // :: INFO DAGScheduler: Completed ResultTask(, ) // :: INFO DAGScheduler: Stage (saveAsTextFile at FileUtil.scala:) finished in 0.179 s // :: INFO SparkContext: Job finished: saveAsTextFile at FileUtil.scala:, t…