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SSAS——基础   一.Analysis Services Analysis Services是用于决策支持和BI解决方案的数据引擎.它提供报表和客户端中使用的分析数据. 它可在多用途数据模型中创建高性能查询结构,业务逻辑和KPI(企业关键绩效指标),该数据模型可由任何支持Analysis Services作为数据源的客户端程序访问. 多用途数据模型的创建:使用SQL Server Data Tools,并选择则表格或者多维和数据挖掘项目模板. 多用途数据模型的数据填充:通常是数据仓库 多为数…
一.Analysis Services Analysis Services是用于决策支持和BI解决方案的数据引擎.它提供报表和客户端中使用的分析数据. 它可在多用途数据模型中创建高性能查询结构,业务逻辑和KPI(企业关键绩效指标),该数据模型可由任何支持Analysis Services作为数据源的客户端程序访问. 多用途数据模型的创建:使用SQL Server Data Tools,并选择则表格或者多维和数据挖掘项目模板. 多用途数据模型的数据填充:通常是数据仓库 多为数据模型的使用:将它部署…
一.基本概念 MDX:一种查询语言,从多维的数据集单元格中检索数据.支持两种不同的模式: 1.表达式语言:定义和操纵Analysis Services对象和数据以计算值 2.查询语言:从Analysis Services中检索数据 层次结构和层次结构成员:多维数据集中的维度具有一个或者多个层次结构.并且每个层次结构包括一个或者多个级别. 例如:Date维度Calendar层次结构包括五个层次结构级别:Calendar Year,Calendar Semester,Calendar Quarter…
多维数据分析是指按照多个维度(即多个角度)对数据进行观察和分析,多维的分析操作是指通过对多维形式组织起来的数据进行切片 .切块.聚合.钻取 .旋转等分析操作,以求剖析数据,使用户能够从多种维度.多个侧面 .多种数据综合度查看数据,从而深入地了解包含在数据中的信息和规律. 多维数据分析以数据仓库为基础,按照维度模型来设计数据仓库.在维度模型中,把存储度量的表称作事实表,把存储属性的表叫做维度表.事实表存储的是可概括的数据,维度中包含属性和层次结构.用户可以按照层次结构对数据进行聚合,从High L…
操作SSAS数据库的方法有很多,是否有一种可以方法可以通过脚本自动去做这些事呢,比如处理分区,创建备份以及监视SSAS的运行状况. 原文地址: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2937/using-powershell-for-sql-server-analysis-services-tasks--part-1/ PowerShell作为命令行工具来自动化处理SSAS任务就是一个不错的选择.因为是围绕SSAS处理任务的话题,所以阅读此篇需要具备一些SS…
[公告]本博客于2015年10月起不再更新 新博客文章主要发表在商业智能BI社区: http://www.flybi.net/blog/biwork 博客地图自动分类 文章目录方便更好的导航,阅读文章. 分享与下载 微软产品下载大全(操作系统,SQL SERVER,Office)http://www.itellyou.cn/ 微软示例数据库下载  Microsoft Demo Database Download 微软 DEMO  下载     Microsoft Demo Download SQ…
官方:SSAS 多维模型 Analysis Services 多维解决方案使用多维数据集结构来分析多个维度之间的业务数据. 多维模式是 Analysis Services 的默认服务器模式. 它包括针对 OLAP 数据的查询和计算引擎,并且具有 MOLAP.ROLAP 和 HOLAP 存储模式以便在性能和数据可伸缩性要求之间进行权衡. Analysis Services OLAP 引擎是行业领先的 OLAP 服务器,能够与多种 BI 工具很好地配合使用. 大多数 Analysis Service…
前面我们使用过数据源向导.数据源视图向导.Cube向导来创建相应的对象. 本篇我们将学习使用维度向导来创建维度. 通过前面几个向导的学习,我们归纳一下共同点,主要分成两步 1. 使用某种对象类型的向导创建对象,完成主要结构搭建 2. 使用相应的设计器完成最终对象的修改和细化 有点像送快递,先通过大的物流(创建对象向导)把货物送到相应的城市,再通过快递员(设计器进行细化)送到具体顾客手中. 同样的,我们使用维度向导以一种通用的方式来创建维度,然后根据自己的业务需求,使用维度设计器将创建的维度放置到…
之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构. 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完. 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握. 由于多维数据集的结构和MDX有很强的联系, 因此会有部分内容涉及到MDX,大家只要大概能看懂就行了,后续会有专门的MDX 专题. 文章提纲 概述 度量值和度量值组 维度 总结 概述 SQL Server Analy…
上一篇我们已经完成了数据源的准备工作,现在我们就开始动手,创建第一个多维数据集(Cube). 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 一.使用向导创建多维数据集 在Analysis Services中,可以通过3种方法构建多维数据集:自上而下,自下而上或者基于一个空多维数据集. 一般我们从现有的关系数据库自下而上构建. 在自下而上方式中,需要一个DSV作为多维数据集的构建基础. AS中的多维数据集(Cube)包括两部分: 1. 一个或多个度量值组,其数…