aiohttp/asyncio 多次请求】的更多相关文章

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "Daniel Altiparmak (sixfinger78@gmail.com)" __copyright__ = "Copyright (C) 2015 Daniel Altiparmak" __license__ = "GPL 3.0" import asyncio import aiohttp import tqdm i…
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from proxyPool.db import RedisClient import asyncio import aiohttp import time try: from aiohttp import ClientError,client_exceptions except: from aiohttp import ClientProxyConnectionError as ProxyConnectionErr…
aiohttp支持异步操作的网络请求的模块 1.一个简单异步协程爬取 read() text(encoding=编码) 比如:await r.text(encoding="utf-8") import asyncio import aiohttp async def request(url): print("当前url:",url) #使用aiohttp发起request请求. async with aiohttp.request("GET",u…
通常在进行网络数据采集时候我们会用到requests,urllib等模块,但是这些模块在使用中并不支持异步,所以今天我们介绍一个支持异步网络请求的模块aiohttp. 首先我们使用flask简单的搭一个服务器: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/xiaohua') def xiaohua(): return 'i am xiaohua' @app.route('/xiaohuang') def xiaohuang…
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import aiohttp import asyncio import time # 通过async def定义的函数是原生的协程对象 async def fetch_async(): conn=aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=Flase) async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session: async with…
aiohttp aiohttp是在asyncio模块基础上封装的一个支持HTTP请求的模块,内容比8.4.2[基于asyncio实现利用TCP模拟HTTP请求]更全面 安装aiohttp: pip3 install aiohttp asyncio + aiohttp实现异步请求[有问题] import aiohttp import asyncio @asyncio.coroutine def fetch_async(url): print(url) response = yield from a…
1. asyncio 1.1asyncio/await 用法 async/await 是 python3.5中新加入的特性, 将异步从原来的yield 写法中解放出来,变得更加直观. 在3.5之前,如果想要使用异步,主要使用yield语法.举例如下: import asyncio @asyncio.coroutine # 修饰符,等同于 asyncio.coroutine(hello()) def hello(): print('Hello world! (%s)' % threading.cu…
转载自http://xidui.github.io/2015/10/29/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3python3-4-Asyncio%E5%BA%93%E4%B8%8ENode-js%E7%9A%84%E5%BC%82%E6%AD%A5IO%E6%9C%BA%E5%88%B6/   译者:xidui原文: http://sahandsaba.com/understanding-asyncio-node-js-python-3-4.html 译者前言…
大批量请求发送需要考虑的几个因素: 1. 服务器承载能力(网络带宽/硬件配置); 2. 客户端IO情况, 客户端带宽, 硬件配置; 方案: 1. 方案都是相对的; 2. 因为这里我的情况是客户机只有一台,所以不能考虑使用分布式了, 服务器承载能力也非常有限(经过不断调试得知); 3. 这里没有使用Jmeter, 虽然jmeter也是可以做到的. Python里面支持发送大批量的方案有很多, 这里只介绍我所用过的几种: 1. 使用grequests: grequests可以一次性发送超大批量的请求…
python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…
一. 事件循环 1.注: 实现搭配:事件循环+回调(驱动生成器[协程])+epoll(IO多路复用),asyncio是Python用于解决异步编程的一整套解决方案: 基于asynico:tornado,gevent,twisted(Scrapy,django channels),tornado(实现了web服务器,可以直接部署,真正部署还是要加nginx),django,flask(uwsgi,gunicorn+nginx部署) import asyncio import time async…
13.1 事件循环 asyncio 包含各种特定系统实现的模块化事件循环 传输和协议抽象 对TCP.UDP.SSL.子进程.延时调用以及其他的具体支持 模仿futures模块但适用于事件循环使用的Future类 基于 yield from 的协议和任务,可以让你用顺序的方式编写并发代码 必须使用一个将产生阻塞IO的调用时,有接口可以把这个事件转移到线程池 模仿threading模块中的同步原语.可以用在单线程内的协程之间 事件循环+回调(驱动生成器)+epoll(IO多路复用) asyncio是…
转自:http://www.jianshu.com/p/b5e347b3a17c?from=timeline Python黑魔法 --- 异步IO( asyncio) 协程 作者 人世间 关注 2017.01.17 11:12* 字数 3396 阅读 2856评论 9喜欢 33 python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高…
python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…
并发的意义 为了高效处理网络I/O,需要使用并发,因为网络有很高的延迟,所以为了不浪费CPU周期去等待,最好在收到网络响应之前做些其他的事. 在I/O密集型应用中,如果代码写得正确,那么不管是用哪种并发策略(使用线程或asyncio包),吞吐量都比依序执行的代码高很多. 并发是指一次处理多件事.并行是指一次做多件事.一个关于结构,一个关于执行. 并行才是我们通常认为的那个同时做多件事情,而并发则是在线程这个模型下产生的概念. 并发表示同时发生了多件事情,通过时间片切换,哪怕只有单一的核心,也可以…
引言 同步:不同程序单元为了完成某个任务,在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致,称这些程序单元是同步执行的. 例如购物系统中更新商品库存,需要用"行锁"作为通信信号,让不同的更新请求强制排队顺序执行,那更新库存的操作是同步的. 简言之,同步意味着有序. 阻塞:程序未得到所需计算资源时被挂起的状态. 程序在等待某个操作完成期间,自身无法继续干别的事情,则称该程序在该操作上是阻塞的. 常见的阻塞形式有:网络I/O阻塞.磁盘I/O阻塞.用户输入阻塞等. 阻塞状态下的性能提升 引入多进程:…
钢铁知识库,一个学习python爬虫.数据分析的知识库.人生苦短,快用python. 之前我们使用requests库爬取某个站点的时候,每发出一个请求,程序必须等待网站返回响应才能接着运行,而在整个爬虫过程中,整个爬虫程序是一直在等待的,实际上没有做任何事情. 像这种占用磁盘/内存IO.网络IO的任务,大部分时间是CPU在等待的操作,就叫IO密集型任务.对于这种情况有没有优化方案呢,当然有,那就是使用aiohttp库实现异步爬虫. aiohttp是什么 我们在使用requests请求时,只能等一…
客户端使用 发起请求 让我们从导入aiohttp模块开始: import aiohttp 好啦,我们来尝试获取一个web页面.比如我们来获取下GitHub的时间轴. async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('https://api.github.com/events') as resp: print(resp.status) print(await resp.text()) 我们现在有了一个会话(…
1. aiohttp安装   pip3 install aiohttp 1.1. 基本请求用法 async with aiohttp.get('https://github.com') as r: await r.text() 其中r.text(), 可以在括号中指定解码方式,编码方式,例如 await resp.text(encoding='windows-1251') 或者也可以选择不编码,适合读取图像等,是无法编码的 await resp.read() 2.发起一个session请求  …
1. aiohttp安装 pip install aiohttp 1.1. 基本请求用法 async with aiohttp.get('https://github.com') as r: await r.text() 其中r.text(), 可以在括号中指定解码方式,编码方式,例如 await resp.text(encoding='windows-1251') 或者也可以选择不编码,适合读取图像等,是无法编码的 await resp.read() 2.发起一个session请求   首先是…
本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库. 网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池.文件psot支持.高可用的Python HTTP库 httplib2 - 网络库 RoboBrowser - 一个无需独立浏览器即可访问网页的简单.pythonic的库 MechanicalSoup - 能完成自动网站交互的Pyth…
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站…
  celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列,它专注于实时处理,同时也支持任务调度.关于celery的更多介绍及例子,笔者可以参考文章Python之celery的简介与使用.   本文将介绍如何使用celery来加速爬虫.   本文爬虫的例子来自文章:Python爬虫的N种姿势.这里不再过多介绍,我们的项目结构如下: 其中,app_test.py为主程序,其代码如下: from celery import Celery app = Celery('proj', include=['pr…
问题的由来   前几天,在微信公众号(Python爬虫及算法)上有个人问了笔者一个问题,如何利用爬虫来实现如下的需求,需要爬取的网页如下(网址为:https://www.wikidata.org/w/index.php?title=Special:WhatLinksHere/Q5&limit=500&from=0):   我们的需求为爬取红色框框内的名人(有500条记录,图片只展示了一部分)的 名字以及其介绍,关于其介绍,点击该名人的名字即可,如下图: 这就意味着我们需要爬取500个这样的…
与爬虫相关的常用模块列表. 原文出处:传送门链接 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站…
Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 Python 爬虫的工具列表 附Github代码下载链接 0x00 网络 1)通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). url…
作者原文链接 想掌握Python标准库,读它的官方文档很重要.本文并非此文档的复制版,而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数,由此用什么库心里就会有数了. 文本处理 string: 提供了字符集:ascii_lowercase, ascii_uppercase re: 正则表达式支持(pattern, string):match, search, findall, sub, split, finditer difflib: 序列的差异化比较: context_diff(s1, s2) 数据结…
Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不…
同步是CPU自己主动查看IO操作是否完成,异步是IO操作完成后发出信号通知CPU(CPU是被通知的) 阻塞与非阻塞的区别在于发起IO操作之后,CPU是等待IO操作完成再进行下一步操作,还是不等待去做其他的事直到IO操作完 成了再回来进行. 消息模型:当遇到IO操作时,代码只负责发出IO请求,不等待IO结果,然后直接结束本轮消息处理,进入下一轮 消息处理过程.当IO操作完成后,将收到一条“IO完成”的消息,处理该消息时就可以直接获取IO操作结果. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的…
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站…