视频地址: https://www.bilibili.com/video/av35354301/?p=1           2019/03/06 21:59 消息队列的内部实现: Kafka基础: 同一个消费者组的消费者不可以同时消费同一个分区的消息:  ps:kafka架构  好图!!! Kafka集群部署: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Kafka生产过程分析: Kafka API 高级api: 生产者    自定义分区功能 低级api: ps:  API需要实践出真知!…

前言 上一章介绍了Kafka是什么,这章就讲讲怎么搭建以及如何使用. 快速开始 Step 1:Download the code Download the 2.4.1 release and un-tar it. > tar -xzf kafka_2.12-2.4.1.tgz > cd kafka_2.12-2.4.1 Step 2: Start the server Kafka使用Zookeeper,所以如果您还没有启动,请先启动它.您还可以通过Kafka随附的便利脚本启动Zookeeper…

第1章 Sqoop简介 Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Ap…

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上…

第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和 DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用. 我们已经学习了Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢.所有Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执…

学习大数据首先要了解大数据的学习路线,首先搞清楚先学什么,再学什么,大的学习框架知道了,剩下的就是一步一个脚印踏踏实实从最基础的开始学起. 这里给大家普及一下学习路线:hadoop生态圈——Strom——Spark——算法. 所以学习hadoop是第一步,在这里声明一下,在学习hadoop之前需要有java基础,因为hadoop底层全是用java写的:还需要系统层面学会使用linux的基本shell命令,因为你学习hadoop得首先会安装hadoop.Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要…

开发者认证.云学院.技术社群,更多精彩,尽在开发者会场 近年来,新技术发展迅速.互联网行业持续高速增长,平均薪资水平持续提升,互联网技术学习已俨然成为学生.在职人员都感兴趣的“业余项目”. 阿里云大学作为阿里云泛云生态人才培养的平台,精选100余门囊括云计算.大数据.编程语言和物联网(IoT)的行业热点技术课程,打造此套入门学习指南,免费放送给广大技术爱好者. 全套课程入口及指南下载直接戳此进入 > PART1:云计算技术集锦指南 由此下载全套学习指南(含全部免费课程入口)> 对于大多数人来说…

目录 一轮 电话面试 二轮 代码笔试 三轮 技术面试 总结 附:电话面试问题点解惑 补充:面试未通过 一轮 电话面试 2019.04.28 16:21 [w]:面试官,[m]:我,下面的内容来自电话录音. [m]:喂,喂 [w]:喂你好,请问是xxx同学吗? [m]:对,是的: [w]:你好,我这边是上海爱奇艺,之前和你约好下午有电话面试,你现在那边OK吗? [m]:可以啊 [w]:你那边信号好吗?听我说话听的清楚吗? [m]:听得清楚呀,你那边听得清楚我说的吗? [w]:嗯,我这边听得清楚 […

没有套路真的是送!! 大家都知道,大数据行业spark很重要,那话我就不多说了,贴心的大叔给你找了份spark的资料.   多啰嗦两句,一个好的程序猿的基本素养是学习能力和自驱力.视频给了你们,能不能坚持下来学习,就只能靠自己了,另外大叔每周会不定期更新<每日五分钟搞定大数据>原创系列,感谢关注. 注意:资料仅供个人学习使用,不可外传,不可用作任何商业用途,谢谢 Spark视频内容: Spark部署 Spark编程模型(1) Spark运行架构(1) Spark SQL原理和实践(4) Spa…

第 1 章 scala的概述1 1.1 学习sdala的原因 1 1.2 Scala语言诞生小故事 1 1.3 Scala 和 Java  以及 jvm 的关系分析图 2 1.4 Scala语言的特点 3 1.5 Windows下搭建Scala开发环境 4 1.6 Linux下搭建Scala开发环境 5 1.7 Scala开发工具的介绍 8 1.7.1 idea工具的介绍 8 1.7.2 Scala插件安装 8 1.8 scala的开发的快速入门 10 1.8.1 IDE工具Idea 来开发 “…

不错的大数据spark学习资料,连接过期在评论区评论,再给你分享 https://pan.baidu.com/s/1ts6RNuFpsnc39tL3jetTkg…

cdh6.3企业级大数据视频教程 链接:https://pan.baidu.com/s/1bLGrIwzpFQB-pQRb6KOmNg 提取码:i8h8 系统和软件版本1,操作系统:Centos7.62,Cloudera Manager : 6.3 下载地址:https://archive.cloudera.com/cm6/6.3.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/3,CDH : 6.3下载地址:https://archive.cloudera.com/cdh6/6.3.0/p…

原创预见未来to50 发布于2018-12-05 16:18:48 阅读数 146  收藏 展开 这章的内容很多,有的学了. 1. Oracle大数据机——灵活和可扩展的架构 2. Hadoop集群的基本配置 3. Oracle大数据机的硬件配置 4. Oracle大数据机X3-2满配机架 5. 满配机架18个节点中的一个节点 6. Oracle大数据机X3-2满配机架布局 7. BDA满配机架软件配置 入门机架配置图在此省略. 点赞…

一 为什么需要消息系统 1.解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.灵活性…

1Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 作用:1发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2以容错的方式记录消息流,kafka以文件的方式来存储消息流 3可以再消息发布的时候进行处理 用于;在系统或应用程序之间构建可靠的用于传输实时数据的管道,消息队列功能 构建实时的流数据处理程序来变换或处理数据流,数据处理功能 1.3.1 消息传输流程 Producer即生产者,向Kafka集群发送消息,在发…

第1章 Spark Streaming概述 1.1 Spark Streaming是什么 Spark Streaming用于流式数据的处理.Spark Streaming支持的数据输入源很多,例如:Kafka.Flume.Twitter.ZeroMQ和简单的TCP套接字等等.数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如:map.reduce.join.window等进行运算.而结果也能保存在很多地方,如HDFS,数据库等. 和Spark基于RDD的概念很相似,Spark Streaming使用离散…

一.生产者发送消息的过程 首先介绍一下 Kafka 生产者发送消息的过程: Kafka 会将发送消息包装为 ProducerRecord 对象, ProducerRecord 对象包含了目标主题和要发送的内容,同时还可以指定键和分区.在发送 ProducerRecord 对象前,生产者会先把键和值对象序列化成字节数组,这样它们才能够在网络上传输. 接下来,数据被传给分区器.如果之前已经在 ProducerRecord 对象里指定了分区,那么分区器就不会再做任何事情.如果没有指定分区 ,那么分区器…

一.消费者和消费者群组 在 Kafka 中,消费者通常是消费者群组的一部分,多个消费者群组共同读取同一个主题时,彼此之间互不影响.Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作,比如把数据写到数据库或 HDFS ,或者进行耗时的计算,在这些情况下,单个消费者无法跟上数据生成的速度.此时可以增加更多的消费者,让它们分担负载,分别处理部分分区的消息,这就是 Kafka 实现横向伸缩的主要手段. 需要注意的是:同一个分区只能被同一个消费者群组里面的一个消费…

第1章 RDD概述 1.1 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象.代码中是一个抽象类,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合. 1.2 RDD的属性 1) 一组分区(Partition),即数据集的基本组成单位; 2) 一个计算每个分区的函数; 3) RDD之间的依赖关系; 4) 一个Partitioner,即RDD的分片函数; 5) 一个列表,存储存取每个Partition的优先位置(p…

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实…

一.Kafka集群 Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员 (brokers) 的信息.每个 broker 都有一个唯一标识 broker.id,用于标识自己在集群中的身份,可以在配置文件 server.properties 中进行配置,或者由程序自动生成.下面是 Kafka brokers 集群自动创建的过程: 每一个 broker 启动的时候,它会在 Zookeeper 的 /brokers/ids 路径下创建一个 临时节点,并将自己的 broker.id 写入,从而将自身注册…

第1章 Zookeeper入门 1.1 概述 Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目. 1.2 特点 1.3 数据结构 1.4 应用场景 提供的服务包括:统一命名服务.统一配置管理.统一集群管理.服务器节点动态上下线.软负载均衡等. 1.5 下载地址 1．官网首页: https://zookeeper.apache.org/ 2．下载截图,如图5-5,5-6,5-7所示 图5-5  Zookeeper下载(一) 图5-6  Zookeeper下载(二)…

一 概述 1.1 为什么需要工作流调度系统 1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 2)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 3)为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1) 通过Hadoop先将原始数据上传到HDFS上(HDFS的操作): 2) 使用MapRe…

一.简介 ApacheKafka 是一个分布式的流处理平台.它具有以下特点: 支持消息的发布和订阅,类似于 RabbtMQ.ActiveMQ 等消息队列: 支持数据实时处理: 能保证消息的可靠性投递: 支持消息的持久化存储,并通过多副本分布式的存储方案来保证消息的容错: 高吞吐率,单 Broker 可以轻松处理数千个分区以及每秒百万级的消息量. 二.基本概念 2.1 Messages And Batches Kafka 的基本数据单元被称为 message(消息),为减少网络开销,提高效率,多个…

Kafka集群搭建 下面是以三台机器搭建为例,(扩展到4台以上一样,修改下配置文件即可) 1.下载kafka http://apache.fayea.com/kafka/0.9.0.1/ ,拷贝到三台服务器,并解压文件 2. 修改配置文件 server.properties: 183服务器: broker.id= host.name=132.228.28.183 advertised.host.name=132.228.28.183 zookeeper.connect=,, 184服务器: br…

目录: 1.基本工作准备 1.虚拟机准备 2.java 虚拟机-jdk环境配置 3.ssh无密码登录 2.hadoop的安装与配置 3.hbase安装与配置(集成安装zookeeper) 4.zookeeper独立安装(整合hadoop和hbase) 5.安装过程中遇到的常见过程…

1 hadoop生态系统 hdfs 分布式文件系统 hadoop-hdfs-2.7.2.jar mapreduce 分布式计算框架 hadoop-mapreduce-client-app-2.7.2.jar Ambari 安装部署配置和管理工具 zookeeper分布式协作服务zookeeper-3.5.1.jar hbase实时分布式数据库hbase-server-1.0.2.jar hive数据仓库hive-service-1.2.1.spark.jar pig数据流处理 mahout数据挖…

RandomAccessFile实例化时,需要设置读写模式 示例:复制文件 @Test public void test16() throws IOException { RandomAccessFile rafR = new RandomAccessFile("FLAMING MOUNTAIN.JPG", "r"); RandomAccessFile rafW = new RandomAccessFile("FLAMING MOUNTAIN2.JPG&q…

目录 Java 尚硅谷 IT 精英计划 JavaSE 内部学习笔记.pdf 尚硅谷 Java 基础实战之银行项目.pdf 尚硅谷 Java 技术之 JDBC.pdf 尚硅谷 Java 技术之 JavaWeb.pdf 尚硅谷 Java 技术之 Maven.pdf 尚硅谷 Java 技术之 MyBatis.pdf 尚硅谷 Java 技术之 MySQL 基础.pdf 尚硅谷 Java 技术之 SVN.pdf 尚硅谷 Java 技术之 Spring.pdf 尚硅谷 Java 技术之 SpringMVC.…

  ​前言 相信很多Java开发者都对大数据有一定的了解,随着大数据时代的到来,也有很多Java程序员想要转行大数据.大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言,因此,对于大数据技术的学习来说,Java程序员已经占尽了先机.但是很多人对大数据该怎么学,学哪些内容和方向不是很了解,下面就给大家来详细讲一下. 本文分三大方面详细的讲如何学大数据: 大数据方向工作介绍 大数据工程师的技能要求 大数据学习路径 一.大数据方向工作介绍 大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数…