py---------常用模块2】的更多相关文章

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Python的高级应用(二)常用模块学习 本章学习要点: Python模块的定义 time &datetime模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 ConfigParser模块 shelve模块 xml处理 re正则表达式 一.Python模块的定义 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的.那么在Python中,如…
常用模块  1. OS模块 用于提供系统级别的操作,系统目录,文件,路径,环境变量等 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirna…
参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 一.常用函数说明: ★ lamba python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda还有哪些和def不一样呢? 1 python lambd…
目录: 1.模块介绍 2.time & datetime 3.random 4.OS 5.sys 6.shutil 7.json & pickle 8.shelve 9.xml 处理 10.YAML 处理 11.configparser 12.hashlib 13.subprocess 14.logging What is module? 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程完成一个功能,其它代码用来调用即可,模块提供了代码的重用性和代码间…
常用模块: time和datetime shutil模块 radom string shelve模块 xml处理 configparser处理 hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 time模块 time模块,即时间模 import time # 导入时间模块 print(time.process_time()) # 返回处理时间,不包含sleep时间,mac上测试不出来 print(time.asctime()) # 返回时间格式Mon Nov 14 10:…
Saltstack提供了非常丰富的功能模块,涉及操作系统的基础功能.常用工具支持等,更多模块信息可以查看官网模块介绍.也可以通过sys模块列出当前版本支持的模块. salt '*' sys.list_modules 一.模块API使用方法: API的原理是通过调用 master client 模块,实例化一个LocalClient 对象,再调用cmd()方法来实现的.以下是API实现test.ping的示例: >>> import salt.client >>> cli…
Python常用模块之sys sys模块提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数. 常见用法 sys.argv 可以用sys.argv获取当前正在执行的命令行参数的参数列表(list). 变量 解释 sys.argv[0] 当前程序名 sys.argv[1] 第一个参数 sys.argv[0] 第二个参数 参考代码: # encoding: utf-8 # filename: argv_test.py import sys # 获取脚本名字 print 'The name of this…
一.模块介绍: 1.模块定义 用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质上就是.py结尾python文件 分类:内置模块.开源模块.自定义模块 2.导入模块 本质:导入模块的本质就是把python文件解释一遍:导入包的本质就是把包文件下面的init.py文件运行一遍 ① 同目录下模块的导入 #同级目录间import import module_name #直接导入模块 import module_name,module2_name #导入多个模块 使用:模块名.…
1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行.这就是传说中的 脚本.随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件.你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去. 为了满足这些需要,Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用.这样的文件被称…