Hive的分析函数又叫窗口函数,在oracle中就有这样的分析函数,主要用来做数据统计分析的. Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列.这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率,其中over()表示当前查询的结果集对象,括号里面的语句则表示对这个结果集进行处理.   函数介绍 LAG LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值参数1为列名,参数2为往上第n行(可选,默认为1),…

ROWS BETWEEN含义,也叫做WINDOW子句: PRECEDING:往前 FOLLOWING:往后 CURRENT ROW:当前行 UNBOUNDED:起点,UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点, UNBOUNDED FOLLOWING:表示到后面的终点 AVG(pv) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS pv1, -- 默认为从起点到当前行 AVG(pv) OVER(PARTITION BY cook…

1. Hive是什么 Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案.由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性,因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性. 这是来自官方的解释. 简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行,这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析,而不必使用编程语言开发MapReduce那么麻烦. 先上一张经典的Hive架构图: Hive架构图 如…

前言1.hive简介1.1 hive组件与相应功能:1.2 hive的表类型1.3 分区表1.3 分隔符1.4 hive的数据存储2.数据类型2.1 基本数据类型2.1 复杂数据类型2.3 NULL3.基本操作3.1 数据库操作3.2 表操作3.3 视图3.4 数据导入导出3.hsql3.1 hsql基本操作3.2 hive内置函数3.2 自定义函数3.3 注册函数4.hive权限管理4.1 权限简介4.2 权限分类4.3 授权管理5.hive优化 前言 本手册介绍了hive的基本知识及工作中要…

在前面的文章中,介绍了可以把Hive当成一个"数据库",它也具备传统数据库的数据单元,数据库(Database/Schema)和表(Table). 本文介绍一下Hive中的数据库(Database/Schema)和表(Table)的基础知识,由于篇幅原因,这里只是一些常用的.基础的. 二.Hive的数据库和表 先看一张草图: Hive结构 从图上可以看出,Hive作为一个"数据库",在结构上积极向传统数据库看齐,也分数据库(Schema),每个数据库下面有各自的表组…

hive中有些分析函数功能确实很强大,在和sum,max等聚合函数结合起来能实现不少功能. 直接上代码演示吧 原始数据 channel1 2016-11-10 1 channel1 2016-11-11 3 channel1 2016-11-12 5 channel1 2016-11-13 6 channel1 2016-11-14 2 channel1 2016-11-15 4 channel2 2016-11-10 5 channel2 2016-11-11 3 channel2 2016-…

1 分析函数:用于等级.百分点.n分片等 Ntile 是Hive很强大的一个分析函数. 可以看成是:它把有序的数据集合 平均分配 到 指定的数量(num)个桶中, 将桶号分配给每一行.如果不能平均分配,则优先分配较小编号的桶,并且各个桶中能放的行数最多相差1. 语法是: ntile (num)  over ([partition_clause]  order_by_clause)  as your_bucket_num 然后可以根据桶号,选取前或后 n分之几的数据. 例子: 给了用户和每个用户对…

基本排序函数 语法: rank()over([partition by col1] order by col2) dense_rank()over([partition by col1] order by col2) row_number()over([partition by col1] order by col2) 其中[partition by col1]可省略 案例: selectname,score,rank() over(partition by name order by scor…

0. 说明 Hive 的分析函数 窗口函数  | 排名函数 | 最大值 | 分层次 | lead && lag 统计活跃用户 | cume_dist 1. 窗口函数(开窗函数) over 1.1 说明 1 preceding //前一个 1 following //后一个 current row //当前行 unbounded preceding //无上限 unbounded following //无下限 1.2 测试 # 以行定义窗口界限 following) from user_p…

http://yugouai.iteye.com/blog/1908121 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 drop table if exists student; create table student(   name           string,   class          tinyint,   cooperat…

hive 窗口分析函数 : jdbc:hive2:> select * from t_access; +----------------+---------------------------------+-----------------------+--------------+--+ | t_access.ip | t_access.url | t_access.access_time | t_access.dt | +----------------+------------------…

1.窗口函数 1.LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) 2.LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) 3.FIRST_VALUE(col,false) 用于统…

hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能. 窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by. 具体语法如下:over (partition by xxx order by xx…

hive中一般取top n时,row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了, 先简单说下这三函数都是排名的,不过呢还有点细微的区别. 通过代码运行结果一看就明白了. 示例数据: 1 a 10 2 a 12 3 b 13 4 b 12 5 a 14 6 a 15 7 a 13 8 b 11 9 a 16 10 b 17 11 a 14 sql语句 select id, name, sal, rank()over(partition by name order b…

目录 一.sum() over(partition by) 二.avg().min().max() over(partition) 三.row_number() over(partition by) 四.用over(partition by) 还是 group by 一.sum() over(partition by) 数据准备 cookie1,2015-04-10,1 cookie1,2015-04-11,5 cookie1,2015-04-12,7 cookie1,2015-04-13,3…

原文: https://www.toutiao.com/i6769120000578945544/?group_id=6769120000578945544 我们先准备数据库.表和数据 开窗分析函数相对于mysql中的聚合函数区别是:分析函数是基于某个组多个数据进行计算聚合,而聚合函数是每个组返回一行数据. 官网 我们先做个例子感受下: 要求: 查询部门编号为10的所有的员工,按照薪资降序排序 Mysql实现:select empno,ename,deptno,sal from emp wher…

NTILE(n) 用于将分组数据按照顺序切分成n片,返回当前记录所在的切片值 NTILE不支持ROWS BETWEEN,比如 NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) 如果切片不均匀,默认增加第一个切片的分布 经常用来取前30% 带有百分之多少比例的记录什么的 例子: 有下图的1000家店铺的价格数据.我们想知道,价格排名前30%的店铺的平均价…

分组统计 1. groups sets(field1,field2,field3, (field1,field2)) 样例如下: select dt,tenantCode,nvl(platform,'all') as platform, ) as uv_one from( select tenantCode,platform,dt,deviceId,count(deviceId) as pv from dw_stg.tmp_tg_user_behavior_day a group by tena…

一.排序&去重分析 row_number() over(partititon by col1 order by col2) as rn 结果:1,2,3,4 rank() over(partititon by col1 order by col2) as rk 结果:1,2,2,4,5 dense_rank() over(partititon by col1 order by col2) as ds_rk 结果:1,2,2,3,4 select order_id, departure_date,…

1.概述 继续<那些年使用Hive踩过的坑>一文中的剩余部分,本篇博客赘述了在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题.下面开始本篇文章的优化介绍. 2.介绍 首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,mi…

项目中使用的hive版本低于0.11,无法使用hive在0.11中新加的开窗分析函数. 在项目中需要使用到row_number()函数的地方,有人写了udf来实现这个功能. new java project, BuildPath add hadoop-core..jar and hive-exec…jar. package myudf; import java.util.Arrays; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public final…

1.hive的数据加载方式 1.1.load data 这中方式一般用于初始化的时候 load data [local] inpath '...' [overwrite] into table t1 [partition(...)] -- 如果有local是从linux磁盘加载,如果没带local是从hdfs的某个目录移动到hive中 -- 带上overwrite会覆盖掉表中原来的数据 -- partition 加载到指定分区 1.2.使用查询语句向表中插入数据 insert overwrite…

在大数据工作中难免遇到数据仓库(OLAP)架构,以及通过Hive SQL简化分布式计算的场景.所以想通过这篇博客对Hive使用有一个大致总结,希望道友多多指教! 摘要: 1.Hive安装 2.Hive DDL命令 3.Hive DML初步 4.Hive DML高级 5.Hive 优化与配置参数 内容: 1.Hive安装 依赖:mysql,jdk,hadoop 安装文档参考:官方文档:注意这里hive默认使用Derby数据库,只支持单用户登录.修改具体配置请参考官网说明: Metadata Sto…

5 Function      指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大.   5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 有 有 SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive BITAND 按位与,有     CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEIL…

1.Hadoop计算框架的特点 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业效率相对比较低,比如即使有几百万的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总并优化,使数据倾斜不成问题. count(distinct),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多count(distinct)效率更低,因为count(distinc…

Hive中的表分析函数接受零个或多个输入,然后产生多列或多行输出. 1.explode函数 explode函数以array类型数据输入,然后对数组中的数据进行迭代,返回多行结果,一行一个数组元素值 ARRAY函数是将一列输入转换成一个数组输出. hive (jimdb)> SELECT ARRAY(1,2,3) FROM dual;OK_c0[1,2,3]Time taken: 0.448 seconds, Fetched: 1 row(s) SELECT explode(array(1,2,3…

https://blog.csdn.net/mrlevo520/article/details/76339075 1.介绍 首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合…

Hive中执行SQL语句时,出现类似于“Display all 469 possibilities? (y or n)”的错误,根本原因是因为SQL语句中存在tab键导致,tab键在linux系统中是有特殊含义的. 基本查询 desc formatted stu_buck;desc stu_buck; 创建部门表 create table if not exists dept( deptno int, dname string, loc int) row format delimited fie…

Spark1.4发布,支持了窗口分析函数(window functions).在离线平台中,90%以上的离线分析任务都是使用Hive实现,其中必然会使用很多窗口分析函数,如果SparkSQL支持窗口分析函数,那么对于后面Hive向SparkSQL中的迁移的工作量会大大降低,使用方式如下: 1.初始化数据 创建表 create table window_test2 (url string, rate int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',…

Hive中的array_contains函数与SQL中的 in关键字 操作类似,用于判定 包含(array_contains)或不包含(!array_contains)关系.与 in不同的是array_contains可以用于判断一张表中同一个id的多条记录中的同一字段是否包含指定的一个或多个值.需要注意字段类型保持一致,若不一致则需要进行强制类型转换.比如下面这个案例,这段脚本用于统计每个会员名下有多少张VIP卡及当前是否是VIP有效会员,一个会员可能同时持有多张VIP卡. -- ======…