一.Metrics kafka有两个metrics包,在看源码的时候很容易混淆 package kafka.metrics package org.apache.kafka.common.metrics 可以看到这两个包的包名都是metrics,但是他们负责的任务并不相同,而且两个包中的类并没有任何的互相引用关系.可以看作是两个完全独立的包.kafka.mtrics这个包,主要调用yammer的Api,并进行封装,提供给client监测kafka的各个性能参数. 而commons.metrics…

1.概述 在开发工作当中,消费 Kafka 集群中的消息时,数据的变动是我们所关心的,当业务并不复杂的前提下,我们可以使用 Kafka 提供的命令工具,配合 Zookeeper 客户端工具,可以很方便的完成我们的工作.随着业务的复杂化,Group 和 Topic 的增加,此时我们使用 Kafka 提供的命令工具,已预感到力不从心,这时候 Kafka 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察消费应用的详情. 监控系统业界有很多杰出的开源监控系统.我们在早期,有使用 KafkaMonitor 和…

参照site:https://github.com/quantifind/KafkaOffsetMonitor 一.简述 这个应用程序用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset,我们可以浏览当前的消费者组,并且每个Topic的所有Partition的消费情况都可以观看的一清二楚. 它让我们很直观的知道,每个Partition的Message是否消费掉,有没有阻塞等等. 这个Web管理平台保留的Partition.Offset和它的Consumer…

1.在工程的maven pom中添加依赖javamelody-core <!-- monitoring监控 --><!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.bull.javamelody/javamelody-core --><dependency> <groupId>net.bull.javamelody</groupId> <artifactId>javamelody-core<…

目标: 监控Oracle某张记录表,有新增数据则获取表数据,并推送到微信企业. 流程: Kafka实时监控Oracle指定表,获取该表操作信息(日志),使用Spark Structured Streaming消费Kafka,获取数据后清洗后存入指定目录,Python实时监控该目录,提取文本里面数据并推送到微信.(Oracle一台服务器,Kafka及Spark在另外一台服务器) 架构: Oracle+Kafka+Spark Structured Streaming+Python centos7 o…

概念 运维 配置 监控 生产者与消费者 流处理 分区partition 一定条件下,分区数越多,吞吐量越高.分区也是保证消息被顺序消费的基础,kafka只能保证一个分区内消息的有序性 副本 每个分区有一至多个副本(Replica),分区的副本分布在集群的不同代理上,提高可用性.分区的每个副本在存储上对应与日志对象log对应 AR 每个分区的多个部分之间称为AR(assigned replicas),包含至多一份leader副本和多个follower副本 ISR kafka在zookeeper中动…

配置 Web 场景 配置 web 场景: 转到: 配置 (Configuration)–>主机 (或者 模板 ) 点击主机 (host)/ 模板 (template) 行中的 Web 点击右上角 创建 web 场景 (或点击场景名字进行编辑现有的场景) 在场景的表单中输入参数 场景选项卡允许您配置此 Web 场景的通用参数. “步骤”选项卡允许您配置 Web 场景步骤. 要添加 Web 场景步骤,请在 步骤 (Steps) 单击 添加 (Add). 配置身份验证 身份验证选项卡允许您配置场景身份…

目录 简单介绍 概述 安装部署 一.环境要求 二.下载源码包并解压 三.准备数据库 四.修改配置文件 五.配置环境变量 六.启动kafka-eagle 七.成功运行 简单介绍 概述 Kafka-eagle是一个为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群工作的监控管理工具.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具还可以快速浏览整个集群. 安装部署 一…

一.Spark-StructuredStreaming checkpointLocation 介绍 Structured Streaming 在 Spark 2.0 版本于 2016 年引入, 是基于 Spark SQL 引擎构建的可扩展且容错的流处理引擎,对比传统的 Spark Streaming,由于复用了 Spark SQL 引擎,代码的写法和批处理 API (基于 Dataframe 和 Dataset API)一样,而且这些 API 非常的简单. Structured Streamin…

环境安装 docker安装 yum update yum install docker # 启动 systemctl start docker # 加入开机启动 systemctl enable docker # 检查是否启动 docker version # 测试一下 docker run hello-world docker-compose安装 # 第一步 下载二进制文件到/usr/local/bin/位置 curl -L https://github.com/docker/compose/…