一.共享变量 1.共享变量工作原理 Spark一个非常重要的特性就是共享变量. 默认情况下,如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量,那么这个变量的值会被拷贝到每个task中.此时每个task只能操作自己的那份变量副本.如果多个task想 要共享某个变量,那么这种方式是做不到的. Spark为此提供了两种共享变量,一种是Broadcast Variable(广播变量),另一种是Accumulator(累加变量).Broadcast Variable会将使用到的变量,仅仅为每个节点拷贝一 份,…

共享变量工作原理 Spark一个非常重要的特性就是共享变量.   默认情况下,如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量,那么这个变量的值会被拷贝到每个task中.此时每个task只能操作自己的那份变量副本.如果多个task想要共享某个变量,那么这种方式是做不到的.   Spark为此提供了两种共享变量,一种是Broadcast Variable(广播变量),另一种是Accumulator(累加变量).Broadcast Variable会将使用到的变量,仅仅为每个节点拷贝一份,更大的用处是优…

之前对Broadcast有分析,但是不够深入<Spark2.3(四十三):Spark Broadcast总结>,本章对其实现过程以及原理进行分析. 带着以下几个问题去写本篇文章: 1)driver端如何实现broadcast的装备,是否会把broadcast数据发送给executor端? 2)executor如何获取到broadcast数据? 导入 Spark一个非常重要的特征就是共享变量.共享变量分为广播变量(broadcast variable)和累加器(Accumulators). 广播…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

一.Scala编程详解: 第1讲-Spark的前世今生 第2讲-课程介绍.特色与价值 第3讲-Scala编程详解:基础语法 第4讲-Scala编程详解:条件控制与循环 第5讲-Scala编程详解:函数入门 第6讲-Scala编程详解:函数入门之默认参数和带名参数 第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数 第8讲-Scala编程详解:函数入门之过程.lazy值和异常 第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array.ArrayBuffer以及遍历数组 第10讲-Scala编程详解:数组操作之…

[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类…

收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 前言 前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度. 而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类型的操作都会汇总到Driver节点进行整合.节点之间会将map/reduce等操作函数传递一个独立副本到每一个节点,这些变量也会复…

转载自:http://www.aboutyun.com/thread-19652-1-1.html 问题导读 1.spark共享变量的作用是什么?2.什么情况下使用共享变量?3.如何在程序中使用共享变量?4.广播变量源码包含哪些内容? spark编程中,我们经常会遇到使用全局变量,来累加或则使用全局变量.然而对于分布式编程这个却与传统编程有着很大的区别.不可能在程序中声明一个全局变量,在分布式编程中就可以直接使用.因为代码会分发到多台机器,导致我们认为的全局变量失效.那么spark,spark…

转载自:https://blog.csdn.net/Android_xue/article/details/79780463 Spark两种共享变量:广播变量(broadcast variable)与累加器(accumulator) 累加器用来对信息进行聚合,而广播变量用来高效分发较大的对象. 共享变量出现的原因: 通常在向 Spark 传递函数时,比如使用 map() 函数或者用 filter() 传条件时,可以使用驱动器程序中定义的变量,但是集群中运行的每个任务都会得到这些变量的一份新的副本…

一.常用Actoin算子 (reduce .collect .count .take .saveAsTextFile . countByKey .foreach ) collect:从集群中将所有的计算结果获取到本地内存,然后展示 take:从集群中将一部分的计算结果获取到本地内存,然后展示 rdd.collect rdd.take(n) 二.内存管理 1.RDD内存持久化 Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中. 当对RDD执行持久化操作时, 每个节点都会将自己操作的R…