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Boost.MultiIndex makes it possible to define containers that support an arbitrary number of interfaces. While std::vector provides an interface that supports direct access to elements with an index and std::set provides an interface that sorts elemen…
WINAPI 变量(2861个)   这是从 c:\Program Files\Windows Kits\8.1\Include\um\WinUser.h 这个文件 中提取的 CTRL+F 查看变量所对应的值       1.    #define WINVER  0x0500      /* version 5.0 */ 2.    #define RT_CURSOR           MAKEINTRESOURCE(1) 3.    #define RT_BITMAP           …
Windows 常量定义在winuser.h中可以找到,如果了安装了visual studio 2010,winuser.h所在目录为C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\Include /***************************************************************************** ** winuser.h -- USER procedure declarations,…
webpack是时下十分流行的编译和打包工具,它提供一种可扩展的loader的方式,简单的配置,便可以编译打包各类型的文件,包括js.css.image.font.html,以及各种预编译语言都不在话下. 一.回顾与思考 在上一节的[入门:十分钟自动化构建]中我们讲解了如何用gulp去搭建一个工作流.我们认识到gulp是一个流程管理工具,以单个任务为基础单元,组合成为一套完整的工作流,而且gulp还有很多的以gulp-*格式命名的工作模块,用来处理各种资源文件,如果没有看过上一节内容的同学,建议…
摘要:es可以通过简单的命令对索引或者整个集群进行快照和恢复 快照和恢复 Snapshot and restore 模块允许创建单个索引或者整个集群的快照到远程仓库. 在初始版本里只支持共享文件系统的仓库,但是现在通过官方的仓库插件可以支持各种各样的后台仓库. 仓库 在进行任何快照或者恢复操作之前必须有一个快照仓库注册在Elasticsearch里.下面的这个命令注册了 一个名为my_backup 的共享文件系统仓库,快照将会存储在 /mount/backups/my_backup 这个目录.…
读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer : str,pathlib.str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO)…
pandas的IO 量化投资逃不过数据处理,数据处理逃不过数据的读取和存储.一般,最常用的交易数据存储格式是csv,但是csv有一个很大的缺点,就是无论如何,存储起来都是一个文本的格式,例如日期‘2018-01-01’,在csv里面是字符串格式存储,每次read_csv的时候,我们如果希望日期以datatime格式存储的时候,都要用pd.to_datetime()函数来转换一下,显得很麻烦.而且,csv文件万一一不小心被excel打开之后,说不定某些格式会被excel“善意的改变”,譬如字符串‘…
读取CSV(逗号分隔)文件到DataFrame,也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer:str,pathlib.str,pathlib.Path,py._path.local.LocalPath or any object with a read() method(such as a file handle or StringIO) 可以是u…
Python3 pandas用法大全 一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) #pandas还可以读取一下文件: read_csv, rea…
文章转载地址 pandas.read_csv参数整理 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer : str,pathlib.str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as…