Large Scale Distributed Semi-Supervised Learning Using Streaming Approximation Google  2016.10.06 官方 Blog 链接:https://research.googleblog.com/2016/10/graph-powered-machine-learning-at-google.html 今天讲的是一个基于 streaming approximation 的大规模分布式半监督学习框架,出自 Goo…

Concept Mask: Large-Scale Segmentation from Semantic Concepts 2018-08-21 11:16:07 Paper:https://arxiv.org/pdf/1808.06032.pdf 本文做了这么一件事:给定一张图片以及概念名词,输出其对应的分割结果,如下图所示: 具体来说,这个流程大致可以分为如下几个部分: 1. Embedding Network 来学习视觉特征和语义概念之间的对应关系:此时,我们可以得到一个粗糙的 atten…

Lecture17 Large Scale Machine Learning大规模机器学习 17.1 大型数据集的学习 Learning With Large Datasets 如果有一个低方差的模型, 通常通过增加数据集的规模,可以获得更好的结果. 但是如果数据集特别大,则首先应该检查这么大规模是否真的必要,也许只用 1000个训练集也能获得较好的效果,可以绘制学习曲线来帮助判断. 17.2 随机梯度下降法 Stochastic Gradient Descent 如果必须使用一个大规模的训练集…

之前在一次组会上,师弟诉苦说他用 UNet 处理一个病灶分割的任务,但效果极差,我看了他的数据后发现,那些病灶区域比起整张图而言非常的小,而 UNet 采用的损失函数通常是逐像素的分类损失,如此一来,网络只要能够分割出大部分背景,那么 loss 的值就可以下降很多,自然无法精细地分割出那些细小的病灶.反过来想,这其实类似于正负样本极不均衡的情况,网络拟合了大部分负样本后,即使正样本拟合得较差,整体的 loss 也已经很低了. 发现这个问题后,我就在想可不可以先用 Faster RCNN 之类的先…

Dynamic Multimodal Instance Segmentation Guided by Natural Language Queries 2018-09-18 09:58:50 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Edgar_Margffoy-Tuay_Dynamic_Multimodal_Instance_ECCV_2018_paper.pdf GitHub:https://github.com/…

Capsules for Object Segmentation 2018-04-16  21:49:14 Introduction: ----…

论文原文原文地址 Motivations 传统的训练方式需要针对不同 domain 的数据分别设计模型,十分繁琐(deploy costs) 语义分割数据集标注十分昂贵,费时费力 Contributions 本文提出的统一模型可以实现跨领域统一训练 模型使用少量的标注数据和大量未标注数据(半监督模型) 网络架构/方法实现 基本结构:一个encoder和n个decoder(decoder数量和domain的数量相同) 基本设定:假设共有两个数据集domainA和domainB,每个domain中都…

Pytorch实现代码:https://github.com/MenghaoGuo/AutoDeeplab 创新点 cell-level and network-level search 以往的NAS算法都侧重于搜索cell的结构,即当搜索得到一种cell结构后只是简单地将固定数量的cell按链式结构连接起来组成最终的网络模型.AutoDeeplab则将如何cell的连接方式也纳入了搜索空间中,进一步扩大了网络结构的范围. dense image prediction 之前的大多数NAS算法都是…

Large Scale Visual Recognition Challenge 2015 (ILSVRC2015) Legend: Yellow background = winner in this task according to this metric; authors are willing to reveal the method White background = authors are willing to reveal the method Grey background…

论文笔记之:Natural Language Object Retrieval 2017-07-10  16:50:43   本文旨在通过给定的文本描述,在图像中去实现物体的定位和识别.大致流程图如下: 此处,作者强调了一点不同之处: Natural language object retrieval differs from text-based image retrieval task as it involves spatial information about objects with…