Mysql常见的优化策略】的更多相关文章

数据库设计方面优化 1.数据库设计符合第三范式,为了查询方便可以有一定的数据冗余.2.选择数据类型优先级 int > date,time > enum,char>varchar > blob,选择数据类型时,可以考虑替换,如ip地址可以用ip2long()函数转换为unsign int型来进行存储.3.对于char(n)类型,在数据完整的情况下尽量较小的的n值.4.在建表时用partition命令对单个表分区可以大大提升查询效率,MySQL支持RANGE,LIST,HASH,KEY…
阅读目录 代码 数据库 缓存 异步 NoSQL JVM调优 多线程与分布式 度量系统(监控.报警.服务依赖管理) 案例一:商家与控制区关系的刷新job 案例二:POI缓存设计与实现 案例三:业务运营后台相关页面的性能优化 add by zhj: 我个人感觉性能优化分析影响性能的因素有哪些,然后按影响力的大小进行排序,然后进行排序. 然后进一步分析每个因素为何会影响性能,把这些因素再找出来,再按影响力大小进行排序.基本上,经过 这两层的分析,基本就够用了.对这些因素思考解决办法. 1. 数据库层…
mysql 30大优化策略 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然…
原创 2017年01月17日 21:36:50 标签: 数据库 / mysql / 安全加固 5760 常见Mysql配置文件:linux系统下是my.conf,windows环境下是my.ini: 数据库整体安全需求:机密性.完整性.可用性: 下面以mysql 5.7版本为例,介绍mysql常见的安全策略.配置.加固方式等等,有些策略可能只针对Linux操作系统,更多策略可以参考CIS Mysql Benchmark相关文档: 1.操作系统级别安全配置 1.1不要将数据库放在系统分区 Wind…
1. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,下面主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 图1 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则图1是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyI…
1.explain分析explian引用索引基数show indexes from table_name;主键索引具有最好的基数 测试时 不走缓存SELECT SQL_NO_CACHE id from test_null; 2.更好的索引类型 索引列尽可能的为not null ,避免在可空的列索引上进行二次扫描 要尽量避免 NULL ,关于索引列为Null的是否走索引,见测试 索引列的值为null查询时走索引的情况3.使用unique index 与常规索引比不需要进行索引范围扫描4.使用pri…
1.选取适当的字段属性.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.或者使用MEDIUMINT来定义整型字段. 2.应该尽量把字段设置为NOTNULL. 3.使用连接(JOIN)来代替子查询 4.事务处理 5.锁定表 6.使用外键 7.使用索引 该对哪些字段建立索引呢? 一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上.尽量…
(1.10)常用SQL优化 insert优化.order by 优化 1.insert 优化 2.order by 优化 [2.1]mysql排序方式: (1)索引扫描排序:通过有序索引扫描直接返回有序数据 (2)filesort排序:所有不是索引扫描返回结果的数据均为filesort排序 filesort优化: 3.优化group by 4.子查询优化 在!= 操作的子查询中,可以用left join + is null 来优化 5.or优化 or 在同字段下可以改成 in 在不同字段下可以使…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…
1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行. 3.应尽量避免在…